Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektör lideri AI haberlerine dair en son güncellemeleri ve özel içerikleri alın. Daha Fazla Bilgi
Gemini 2.5 Pro’nun Salı günü piyasaya sürülmesi, haber döngüsünde tam anlamıyla öne çıkmadı. Açık yapay zeka (OpenAI) tarafından yapılan görüntü üretim güncellemesi, sosyal medyada Studio Ghibli tarzında avatarlar ve göz alıcı anlık render’larıyla büyük yankı uyandırdı. Ancak, Google, belki de bu sayede en iyi kurumsal akıl yürütme modelini sessiz sedasız piyasaya sürmüş olabilir.
Gemini 2.5 Pro, Google’ın temel model yarışında önemli bir sıçrama yapması anlamına geliyor. Hem performans hem de kullanılabilirlik açısından, bekleme süresi boyunca bu model, üretim aşamasında genellikle OpenAI veya Claude’u tercih eden teknik karar alıcılar için oldukça ciddi bir alternatif sunuyor.
1. Şeffaf, yapılandırılmış akıl yürütme – düşünce zincirinde yeni bir standart
Gemini 2.5 Pro’nun diğerlerinden ayıran en önemli özellik, sadece zekası değil, bu zekanın ne kadar açık bir şekilde kendini gösterdiğidir. Google’ın adım adım eğitim yaklaşımı, düşünce zincirinin (CoT) yapılandırılmış bir şekilde sunulmasını sağlıyor. Bu sayede modelin sunumları, diğer modellerde olduğu gibi sayfalarca uzayan tartışmalara dönüşmüyor; aksine, fikirleri numaralandırılmış adımlar halinde ve iç mantıkla sunuyor.
Bu durum, güven ve yönlendirme açısından büyük bir atılım sağlıyor. Kritik görevlerde, modelin belirli bir sonuçta nasıl bir sonuca varıldığını görmek, kullanıcıların çıktıları doğrulamalarına, düzeltmelerine veya daha güvenle yönlendirmelerine olanak tanıyor. Böylece, birçok büyük dil modelinin “kara kutu” hissiyatında bir evrim yaşanmış oluyor.
2. Sadece kağıt üzerinde değil, gerçek bir yarışmacı
Model, şu anda Chatbot Arena liderlik tablosunda dikkat çekici bir farkla birinci sırada yer alıyor – diğer modellerin 35 Elo puan önünde. Bu, özellikle OpenAI’nin 4o güncellemesinin bir gün sonra yayınlanması ile dikkat çekici. Benchmark veri tabanlarına göre çok daha fazlasını sunan Gemini 2.5 Pro, gerçekten de farklı bir deneyim sunuyor.
Etkili akıl yürütme gerektiren görevlerde, kodlama, ince problem çözme ve belgeler arasında sentezleme konusunda oldukça başarılı. Dahası, daha önceki zorluklara yönelik “İnsanlık Son Sınavı” gibi testlerde de etkileyici sonuçlar elde etti. Kullanıcılar, bu modelin düşüncelerini takip edebildiği için, akademik yarışlardaki başarısından çok, iş uygulamalarına yönelik düşünme yetisine odaklanabilirler.
3. Google’ın kodlama yetenekleri nihayet güçlü
Tarihsel olarak, Google, OpenAI ve Anthropic’e kıyasla geliştirici odaklı kod yardımı konusunda geride kalmıştı. Ancak Gemini 2.5 Pro bu durumu değiştirecek gibi görünüyor.
Özellikle tanıtım testlerinde, bir çalışan oyun olan Tetris’i ilk denemede çalışacak şekilde yazabilmesi dikkat çekti. Üstelik kod yapısını net bir şekilde mantıklandırarak, her bir adımı ve değişkeni etiketleyerek, tek bir satır kod yazmadan önce yaklaşımını detaylandırdı.
Bu model, Anthropic’in kod üretiminde lider konumda olan Claude 3.7 Sonnet ile rekabet ediyor. Ancak, Gemini 2.5’in 1 milyon token’lık devasa bir bağlam penceresi var ki bu, diğer rakiplerinden önemli bir avantaj sağlıyor.
4. Multimodal entegrasyon ile ajans benzeri davranış
OpenAI’nin son 4o modelinde görsel oluşturma gibi etkileyici gösterimlerden daha fazlasını sunan Gemini 2.5, yerleşik, çoklu modlu akıl yürütmeyi yeniden tanımlıyor gibi görünüyor.
Bir örnekte, bir teknik makaleden anahtar bilgileri çıkararak uygun bir SVG akış diyagramı yaratması, sonra görsel hatalar içeren bir diyagramı geliştirmesi gerekebiliyor. Bu tür çoklu modlu akıl yürütme, daha önce metin tabanlı modellerle mümkün olmayan yeni iş akışlarını ortaya çıkarıyor.
Dolayısıyla, bu modelin entegre arama özelliği ile yapılan çalışmalardan elde edilen sonuçlar, kullanıcıların iş süreçlerinde önemli bir kolaylık sağlayabilir.
Bonus: Kullanım kolaylığı
Bu model, Google’ın önceki modellerinden sıyrılmasının başlangıcını temsil ediyor. Daha önceki sürümler, OpenAI veya Claude gibi rakiplerle baş edememişti. Ancak Gemini 2.5 Pro, akıl yürütme kalitesi ve kullanım kolaylığıyla dikkat çekiyor.
Elbette, henüz geliştirilmesi gereken noktalar var. Model, Google Cloud’un Vertex AI platformunda yer almadığı için bazı kullanıcılar buradaki potansiyeli tam anlamıyla değerlendiremiyor. Ayrıca, modelin yazım yetenekleri hala diğer rakiplerinden biraz daha geride kalsada, performans, şeffaflık ve ölçek açısından önemli bir aday olarak öne çıkıyor.
Zoom CTO’su Xuedong Huang’ın sözleriyle, “Google, üretimde LLM’ler söz konusu olduğunda hâlâ listeye dahil. Gemini 2.5 Pro, bu durumun gelecekte daha da gerçek olabileceği konusunda bize bir neden sundu.”
