SON DAKİKA

Yapay Zeka

Lara Ozkan 2025 Marshall Bursiyeri olarak adlandırıldı.

MIT Öğrencisi Lara Özkan, 2025 Marshall Bursu’nu Kazandı

Lara Özkan, New Jersey’nin Oradell şehrinden MIT son sınıf öğrencisi olarak 2025 Marshall Bursu’nu kazandı ve gelecek yaz Birleşik Krallık’ta lisansüstü eğitimine başlayacak. İngiliz hükümeti tarafından finanse edilen Marshall Bursu, yüksek akademik başarı gösteren Amerikalı öğrencilere, Birleşik Krallık’taki herhangi bir üniversitede her alanda lisansüstü eğitim yapma fırsatı sunuyor. Her yıl 50 burs verilmektedir.

MIT Topluluğunun Gururu

“Lara’nın Birleşik Krallık’ta MIT’yi temsil edecek olmasından çok gurur duyuyoruz,” diyor Kim Benard, seçkin burslar için yardımcı dekan. “Şu ana kadar gösterdiği başarılar olağanüstü ve gelecekteki çalışmalarının nereye gideceğini görmek için heyecanlıyız.” Özkan, MIT’nin diğer önerilen Marshall adayları ile birlikte, Kariyer Danışma ve Profesyonel Gelişim ofisindeki özel burslar ekibi tarafından yönlendirildi.

Gelecek Hedefleri

Özkan, bilgisayar bilimleri ve moleküler biyoloji alanında lisans eğitimi aldıktan sonra, Marshall Bursu aracılığıyla Cambridge Üniversitesi Sanger Enstitüsü’nde biyolojik bilimlerde MPhil yapmayı planlıyor. Ardından Imperial College London‘da yapay zeka ve makine öğrenimi alanında araştırma yüksek lisans programına katılacak. Kadın sağlığını teknoloji ile geliştirme ve hesaplamalı araçları araştırmalara uygulama konusunda kararlıdır.

Önemli Araştırmalar ve Gönüllü Çalışmalar

MIT’den önce, Özkan, Cold Spring Harbor Laboratuvarı’nda hesaplamalı biyoloji araştırmaları yapmıştı. MIT’de, MIT Medya Laboratuvarı’nın Uyumlu Kodlayıcılar grubunda çalışarak meme kanseri için giyilebilir ultrason teknolojileri üzerinde araştırmalara katkıda bulundu. Ayrıca, MIT Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı’nda Profesör Manolis Kellis’in hesaplamalı biyoloji araştırma grubuna da katkı sağlamaktadır. Özkan’ın hesaplamalı biyoloji alanındaki başarıları ona MIT Susan Hockfield Hayat Bilimleri Ödülünü kazandırdı.

MIT Schwarzman Bilgisayar Koleji’nde, genetik projelerinin etik sonuçlarını incelemiş ve MIT bilgisayar bilimleri dersleri için yapay zeka etiği müfredatı geliştirmiştir. Accenture Gen AI Risk ve ilaç firmaları ile yaptığı stajlar aracılığıyla sağlıktaki sorumlu yapay zeka kullanımı hakkında pratik bilgiler edinmiştir.

Özkan, MIT Capital Partners’ın başkanı ve yürütücü direktörü olup girişimcilik topluluğunu risk sermayesi firmalarıyla bir araya getiriyor. Ayrıca, MIT Sloan İşletme Kulübü’nün başkanıdır. Gönüllü olarak, MIT CodeIt ile ortaokul kızlarına bilgisayar bilimi öğretiyor ve Camp Kesem ile kanserden etkilenen çocuklara rehberlik ediyor.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri

The economics of AI refer to the economic impact and implications of artificial intelligence technologies. Some key points to know about the economics of AI include: 1. Increased productivity: AI has the potential to significantly increase productivity by automating routine tasks and processes, freeing up human workers to focus on more complex and creative tasks. 2. Job displacement: While AI can create new job opportunities, it also has the potential to displace certain roles that can be automated. This can lead to job loss and require workers to acquire new skills to remain relevant in the workforce. 3. Cost savings: AI can help businesses reduce costs by streamlining operations, improving efficiency, and optimizing resource allocation. 4. Enhanced decision-making: AI can provide businesses with valuable insights and data analysis to make more informed and strategic decisions, leading to better outcomes and competitive advantage. 5. New revenue streams: AI technologies can enable businesses to develop new products and services, enter new markets, and create innovative business models that can generate additional revenue streams. 6. Ethical and societal considerations: The widespread adoption of AI raises ethical and societal concerns around issues such as privacy, bias, job displacement, and the potential for AI to exacerbate existing inequalities. 7. Regulatory challenges: Policymakers are grappling with how to regulate AI technologies to ensure they are used responsibly and ethically while also fostering innovation and economic growth. Overall, the economics of AI present both opportunities and challenges for businesses, workers, and society as a whole. It is important for stakeholders to carefully consider the implications of AI adoption and to develop strategies for maximizing the benefits while mitigating potential risks.