 |
Leo BreimanAmerikalı matematikçi ve istatistikçi, California Üniversitesi, Berkeley’den, ABD Ulusal Bilimler Akademisi üyesi (2001). Doğum Tarihi: 27.01.1928 |
ABDİçindekiler:
- Leo Breiman: İstatistik ve Makine Öğrenmede Öncü
- Akademik Kariyer
- Önemli Başarılar
- Sonraki Hayatı ve Mirası
Leo Breiman: İstatistik ve Makine Öğrenmede Öncü
Erken Yaşam ve Eğitim:
1928 yılında New York City’de doğan Leo Breiman, Doğu Avrupa göçmeni Max ve Lena Breiman’ın tek çocuğuydu. Beş yaşında ailesiyle birlikte önce San Francisco’ya sonra Los Angeles’a taşındı. 1945 yılında liseyi bitirdi.
Breiman, 1949’da Caltech’ten Fizik Lisansı, 1950’de Columbia Üniversitesi’nden Matematik Yüksek Lisansı ve 1954’te California Üniversitesi, Berkeley’den Matematik Doktorası aldı. Doktora tezi, “Homojen Süreçler,” Michel Loève tarafından yönlendirildi.
Akademik Kariyer
Ph.D.’sini tamamladıktan sonra, Breiman, birkaç yıl boyunca California Üniversitesi, Los Angeles’ta olasılık teorisi dersleri verdi. 1957’de bir akademik izindeyken, UNESCO için Liberya’da çalıştı .
1980 yılında Breiman, California Üniversitesi, Berkeley İstatistik Bölümü’nde profesör oldu ve 1993 yılına kadar burada ders verdi. Akademik kariyeri boyunca matematiksel istatistik ve makine öğrenme alanına önemli katkılarda bulundu.
Önemli Başarılar
Breiman’ın en etkileyici bilimsel başarıları şunlardır:
– CART Algoritması: Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART) algoritmasını geliştirdi.
– Bagging: Veri kümesinin farklı alt kümeleri üzerinde eğitim yapıp tahminlerini birleştiren bagging tekniğini tanıttı.
– Rastgele Orman: Karar ağaçlarının bir araya getirilmesi ve tahminlerinin ortalamasının alındığı rastgele orman yöntemini ortaklaşa geliştirdi.
Sonraki Hayatı ve Mirası
Breiman, Berkeley’deyken altı doktora öğrencisini yönlendirdi. Uzun bir kanserle mücadele sonrasında 5 Temmuz 2005’te vefat etti. Breiman’ın çığır açan çalışmaları istatistik ve makine öğrenme alanlarını etkilemeye devam ediyor, bilimsel camiada kalıcı bir miras bıraktı.
