İsviçreli girişimLogicStar, yapay zeka (AI) agentleri pazarına girmeye kararlı. 2024 yazında kurulan bu girişim, yazılım uygulamalarının özerk bakımını yapabilen araçları geliştirerek, daha yaygın bir kullanıma sahip olan kod ortaklığı senaryosunun dışına çıkmayı hedefliyor. Şirket, bu amaçla 3 milyon dolar tutarında bir ön tohum yatırımı aldı.
LogicStar’ın Hedefleri ve Gelişmiş Teknolojisi
LogicStar’ın CEO’su ve kurucu ortağı Boris Paskalev, girişimlerinin AI agentlerinin, daha önce var olan kod geliştirme agentleriyle işbirliği yapabileceğini ifade ediyor. Bu durum, karşılıklı kazanç sağlayabilir. Paskalev, firmanın AI agentlerinin, mevcut sıkıntıların çözümüne destek olacağını ve daha düşük maliyetle yazılım bakımı yapacağını belirtiyor.
AI agentlerinin yazılım geliştirme aşamasında karşılaştıkları kod sadakati sorunu, insan geliştiriciler için olduğu kadar yapay zeka için de geçerli. LogicStar, dağıtımda karşılaşılan hataları otomatik olarak bularak ve düzeltmeler yaparak bu süreci kolaylaştırmayı hedefliyor. Paskalev, “En iyi modeller ve agentler bile çoğu hatayı çözmekte zorlanıyor,” diyerek bu alanda bir fırsat gördüklerini vurguladı.
Model-Agnoztik Yaklaşım
Şirket, araçlarını geliştirirken büyük dil modelleri (LLM’ler) üzerine inşa ediyor. OpenAI’nin GPT’si veya Çinli DeepSeek gibi modeller kullanılarak, farklı LLM’lerden yararlanılarak en iyi çözümler sağlanmaya çalışılıyor. “Başlangıçta bir kod için büyük bir dil modeli oluşturmaya çalıştık ancak bunun hızla bir eşya haline geleceğini fark ettik. Şimdi, mevcut LLM’lerden ve AI agentlerinden maksimum iş değeri elde etmeyi sağlıyoruz,” diye ekledi Paskalev.
Paskalev, ekibinin yazılım analiz konusundaki tecrübelerinin bu platformu yaratmada önemli bir rol oynadığını; bu deneyimlerin, LLM’lerin karşılayamadığı bazı programlama sorunlarını çözmekte kullanılabileceğini ifade etti.
Test Odaklı Geliştirme Süreci
LogicStar, kurduğu teknoloji sayesinde her uygulama üzerinde detaylı bir analiz gerçekleştirmekte. Bu süreçte, klasik bilgisayar bilim yöntemleri kullanarak bir bilgi tabanı oluşturuyor. Bu bilgi tabanı sayesinde AI agentleri, yazılımın girdilerini ve çıktılarıyla birlikte değişkenlerin, fonksiyonların ve diğer bağlantıların haritasını çıkarabiliyorlar.
Paskalev, bu minyatür çalışma ortamını “binlerce testi çalıştırabilen” AI agentlerinin hataları tekrar üretmeye odaklandığını ve bu sayede başarılı bir düzeltme bulmaları için test odaklı bir süreç yürüttüğünü belirtiyor. Asıl hataların çözüm önerilerini sağlayan ise LLM’lerdir. LogicStar’ın platformu, AI agentlerinin verimliliğini artırmak üzere hızlı bir çalışma ortamı sunuyor.
Ticari Uygulamalarda Verimlilik
Girişim, öncelikle kurumsal müşteri segmentini hedefliyor. AI agentleri, insan geliştiricilerle birlikte çalışacak ve bu sayede mühendislik ekiplerine daha yaratıcı projelere odaklanma fırsatı tanıyacak. Paskalev, “İnsan geliştiriciler sadece %80 – %90 doğruluk sağlar, bizim amacımız buraya ulaşmak,” diyor.
LogicStar henüz erken aşamada; şu anda birkaç tasarım ortağı ile teknoloji test ediliyor. Şirketin sunduğu teknoloji şu anda sadece Python’u destekliyor, ancak Typescript, Javascript ve Java gibi dillerin de gelecekte destekleneceği belirtiliyor. Ön tohum yatırımı ile, tasarım partnerleri ile teknoloji geliştirerek uygulama göstermeyi hedefliyorlar. Paskalev, “Bir yıl boyunca çalıştık ve fırsatlar oldukça geniş; bu nedenle ilk olarak değer sunmak için bu alana odaklanıyoruz,” diye ekliyor.
LogicStar’ın ön tohum yatırımı, Avrupa merkezli Northzone yatırım firması tarafından yönetildi. Ayrıca, DeepMind, Fleet, Sequoia scouts, Snyk ve Spotify gibi birçok melek yatırımcı da bu tura katıldı. Northzone’dan ortak Michiel Kotting, “AI destekli kod üretimi henüz erken aşamalarda, ancak sağladığımız verimlilik kazanımları devrim niteliğinde. Bu teknolojinin geliştirme süreçlerini kolaylaştırma, maliyetleri düşürme ve yeniliği hızlandırma potansiyeli muazzam,” dedi.
LogicStar, potansiyel müşteriler için erken erişim taleplerini almak üzere bir bekleme listesi oluşturdu. Beta sürümünün bu yılın ilerleyen dönemlerinde piyasaya sürülmesi planlanıyor.
