Günümüzde markalar ve yaratıcılık ajansları, kampanya ana görselleri ve e-ticaret için ürün paket görüntüleri gibi yüksek kaliteli ve doğru ürün görsellerini ölçekli bir şekilde oluşturmak ve sunmak için büyük bir baskı altındalar. Hedef kitleye yönelik içerikler, kişiselleştirilmiş ve yerelleştirilmiş görsel varyasyonlar gibi, üretim sürecine ek karmaşıklık katıyor.
Üretim maliyetleri, kısa zaman dilimleri, kaynak sınırlamaları ve marka kimliğini koruma gibi konular, pazarlama ekiplerini daha fazla varlık ve hedef kitle segmentlerine yönelik içerikler oluşturma konusunda sık sık engelliyor.
Örneğin, bir espresso makinesi üreticisi, bir ürün lansmanı için şehirde yaşayan genç profesyonellerden kırsalda emekliliğini huzur içinde geçiren yaşlı nesillere kadar çeşitli kitlelere ulaşmayı hedefleyebilir. Tarihsel olarak, bu durum, birden fazla iş akışı, lokasyon, ekip ve inceleme döngüsü gerektirmekteydi ki, bu çoğu zaman mümkün olmamakta ve pazarlama ekiplerinin hedefleme için kullanabileceği içerik miktarını sınırlamaktadır.
Yüksek kaliteli ve markaya uygun içerikleri, geniş kitle segmentleri için ölçekli bir şekilde üretebilmek amacıyla, yaratıcı ekipler artık üretilmiş yapay zeka iş akışlarını kullanabilirler. Yaratıcı varlıkların ve içerik üretiminin doğruluğunu sağlamak için markaya özgü görsel varlıkların oluşturulmasında üretici yapay zeka’nın entegrasyonu, içerik tedarik zinciri için yeni olanaklar ve verimlilikler sunmaktadır.
Birçok geliştirici, bunu gerçeğe dönüştürmek için çalışmalarını sürdürmektedir.
Bu yazıda, NVIDIA Omniverse Blueprint ile 3D koşullama ile hassas görsel üretim için üretici yapay zeka çözümünü tanıtıyor, nasıl çalıştığını ana hatlarıyla açıklıyoruz ve bu alandaki gelişimleri nasıl değerlendirdiklerini paylaşan sektör liderlerinden bazılarını dinleyeceğiz.
NVIDIA Omniverse Blueprints, 3D, simülasyon ve dijital ikiz uygulamalarını kolayca uygulamak ve oluşturmak için referans iş akışlarıdır.
Model Koşullaması ile Ölçeklenebilir ve Kontrol Edilebilir Varlık Oluşturma
Üretici yapay zekayı, markaya uygun görseller oluşturma iş akışına entegre etmek, ürünün görsel girdisi üzerinde kontrol sağlanmadığında sorun yaratabilir. Ürün geometrisi, renkler, logolar ve marka kuralları belirli koşullamalar olmaksızın yanlış yorumlanabilir veya kaybolabilir.
Model koşullaması, bir modele belirli bilgiler veya kurallar vererek, onun daha iyi tahminler yapmasına veya belirli sonuçlar elde etmesine yardımcı olmaktır. Örneğin, bir dil modeli için metin bazlı talimatlar veya örnekler sağlanırken, görsel oluşturucular için metin veya bir örnek görüntü verilebilir.
Ancak bu durum, yapay zeka modeli üzerinde yalnızca sınırlı bir kontrol sağlar. İşte bu yüzden 3D koşullaması gereklidir.
3D ortam oluşturmak, sanatçılara üretilen görsellerin sonuçları üzerinde nihai yaratıcı kontrol veya yönlendirme sağlar. Kullanıcı dostu bir arayüzün geliştirilmesi, teknik bilgiye sahip olmayan ekiplerin kontrollü ve belirlenmiş bir çerçevede içerik oluşturmasını sağlarken, AI tarafından verilen markalı varlıkları korur.
Bu Omniverse Blueprint, çoklu modalite ile yaklaşım, 3D’de ana varlık ve hızlı inpainting için basit ortam geometrisini birleştirerek kontrollü sahneyi tamamlamak için bir hibrit oluşturur. Ürün dijital ikizinin bütünlüğünü koruyarak, maskalama ile sahne çerçevesi ayarlanabilir ve 3D görünüm alanı aracılığıyla kamera açısı ve zoom ile çekim çerçevesi ayarlanabilir.
Kesin görsel üretim için 3D koşullama iş akışı geliştirmek, birkaç temel bileşeni içerir:
- Markaya özel ana varlık: Bir sanatçı tarafından oluşturulmuş ve tipik olarak bir marka yöneticisi ve sanat yönetmeni tarafından onaylanmış nihai bir varlık. Bu örnekte basit bir espresso makinesi verdik.
- Basit, dokusuz bir 3D sahne: 3D sanatçısı tarafından sağlanan, ana varlığı sahneye koymak ve düzeni ve kompozisyonu kontrol etmek için kullanılan sahne.
- Özel uygulama:Kit Uygulama Şablonu temelinde inşa edilen uygulama.
- Üretici yapay zeka mikroservisleri ve kit uzantıları: Özel uygulamanıza üretici yapay zeka işlevselliği ekleyin. Bu durumda, inpainting işlemini gerçekleştiren bir yayılma modeli kullanılır.
- Çözüm testi: Entegre iş akışınızın işlevselliğini ve performansını doğrular.
Bu iş akışı özelinde, üretici yapay zekanın avantajlarından yararlanırken, 3D uygulama ve iş akışı geliştirmek için OpenUSD kullanma mikroservislerini inceledik.
Omniverse Blueprints, genişletilebilir ve özelleştirilebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. İş akışına ekleyebileceğiniz bazı ek bileşenler şunlardır:
- Büyük Çoklu Modelli Modeller (LMM’ler) + ComfyUI: Metin komutlarından fotorealistik görseller sentezleyebilen hızlı üretici metin-görsel modelleri.
- Edify 360 NIM: Yüksek Dinamik Aralık Görüntü (HDRI) üretimi için Shutterstock’un erken erişim önizlemesi. NVIDIA Edify üzerinde, Shutterstock’un lisanslı yaratıcı kütüphaneleri kullanılarak eğitildi.
- Edify 3D NIM: Shutterstock üretici 3D hizmeti sahne giydirmek için ek 3D nesneler oluşturmak için kullanılır. NVIDIA Edify üzerinde, Shutterstock’un lisanslı yaratıcı kütüphaneleri kullanılarak eğitilmiştir.
- USD Kodu: OpenUSD bilgi sorgularına yanıt veren ve USD Python kodu oluşturan bir dil modeli.
- USD Arama: Metin veya görsel tabanlı girdiler kullanarak OpenUSD verileri, 3D modelleri, görselleri ve varlıkları arayan AI destekli bir arama.
Bu iş akışı kılavuzunun sonunda, AI ile kendi özel uygulamanızı geliştirerek yaratıcı ve pazarlama ekiplerinizi destekleyebileceksiniz. Tüm mikroservisler şu anda build.nvidia.com‘de ön izleme olarak mevcut, burada değerlendirme yapmak için API çağrıları yapabilirsiniz.
NVIDIA Omniverse Blueprints ile Pazarlama Ekosistemleri
Bağımsız yazılım satıcıları (ISV) ve üretim hizmetleri ajanslarındaki geliştiriciler, OpenUSD üzerine inşa edilen, kontrol edilebilir üretici yapay zeka ile donatılmış içerik oluşturma çözümlerinin bir sonraki neslini geliştirmektedirler.
Örneğin, Accenture Song, GRIP, Monks, WPP ve Collective World, hızlandırılmış geliştirme için Omniverse Blueprints’ı benimsemekte.
Markaya Uygun Varlık Oluşturma için Ölçeklenebilir AI Çözümü Geliştirme
Bu blueprint, kontrol edilebilir üretici yapay zeka uygulamaları oluşturmak için bir mimari örneği sunmaktadır. Siz veya müşteriniz uygulamanızdan şu avantajları elde edebilirsiniz:
- Çok modlu AI ile üretilmiş nihai kampanya varlıkları:
- Ana görseller için hızlı kavramsallaştırma ve fikir üretimi:
- Tanımlanmış metin komutlarından potansiyel olarak yüzlerce görsel çıktı üreterek toplu işleme imkanı:
Bu blueprint’i uygulayarak, siz veya müşteriniz aşağıdaki avantajlardan yararlanabilir:
- Pazara giriş süresinin hızlandırılması: Yüksek çözünürlüklü markalı varlıkların oluşturulma süresini önemli ölçüde azaltarak ürünlerin pazara daha hızlı sunulmasını sağlar.
- Düşük çaba ile yerelleştirme: Markaların farklı pazarlar için belirli kültürel eğilim veya gereksinimleri karşılamasına yardımcı olmak amacıyla yerelleştirilmiş görüntüleri anında oluşturma imkanı verir.
- Artan verimlilik: 3D verileri kullanan kolay kullanımlı araçlar, genellikle yüksek kaliteli varlık oluşturma ile ilişkilendirilen teknik beceri düzeyini düşürür.
Başlayın
Bu yazıda, NVIDIA Omniverse Blueprint ile 3D koşullama ile hassas görsel üretim için üretici yapay zeka çözümünü tanıttık ve markaya uygun görsel varlıkların oluşturulması için üretici yapay zeka uygulamaları geliştirmenin yollarını gösterdik.
Daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynaklara göz atabilirsiniz:
- Hassas görsel üretim için 3D koşulama şablonu ve NVIDIA API kataloğundaki etkileşimli demo.
- GA yayını USD Arama API’si, kendi altyapınızdaki verilerle arayüz oluşturmak için indirilebilir bir Helm şeması içerir.
- Referans mimari örnek iş akışı ve blueprint uygulaması için adım adım kılavuz.
- /NVIDIA-NIM-Agent-Blueprints/3d-conditioning GitHub deposu, bir iş akışı kılavuzu içerir.
