Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektör lideri yapay zeka haberleri ve özel içerikler hakkında en son güncellemeleri alın. Daha Fazla Bilgi Edinin
İlk olarak 2010’lu yılların başlarında mikro hizmetler (microservices) mimarisi popülerlik kazanmaya başladı. Teknoloji şirketleri, monolitik mimarilerin sınırlamalarını fark ettiler. Ancak, Amazon (Prime Video), Invision, Istio ve Segment gibi birçok şirket, monolitik mimarilere geri dönüyor. Bu yazıda, birçok kuruluşun mikro hizmetler mimarisine geçişte neden başarısız olduğunu keşfedeceğiz.
Monolit Nedir?
Monolitik mimari, basit bir yapıya sahiptir: Kullanıcı bir veri talep ettiğinde tüm iş mantığı ve veriler tek bir hizmet içinde bulunur. Ancak, monolitik sistemler ölçeklenebilirlik sınırlamaları, güncellemeleri dağıtmada zorluklar ve tek noktada arıza gibi zorluklarla karşı karşıya kalır.
Pek çok organizasyon, abstraksiyon ve kapsülleme avantajlarından yararlanmak amacıyla mikro hizmetler mimarisine geçiş yapma çabasına girmiştir. Bu mimari, daha hızlı dağıtım, daha kolay bakım ve her hizmetin ekip sahipliğiyle daha yakın bir uyum içinde çalışmasını mümkün kılmaktadır.
Mikro Hizmetlerin Avantajları
İdeal bir mikro hizmet mimarisinde, her iş alanı bağımsız bir hizmet olarak çalışır ve kendi veritabanına sahiptir. Bu yapı, daha iyi ölçeklenebilirlik, esneklik ve dayanıklılık gibi faydalar sunar.
Gerçekliklerle Yüzleşmek
Ancak, son trendler birçok şirketin bu yapıdan uzaklaştığını ve monolitik mimarilere sadık kaldığını göstermektedir. Çünkü, gerçekte bu seviyede bir uyum sağlamak oldukça zordur.
Mikro hizmetler mimarisine geçiş yapmak, hizmetler arasında karmaşık etkileşimlere, dairesel çağrılara ve veri bütünlüğü sorunlarına yol açabilir. Ayrıca, monoliti tamamen ortadan kaldırmak neredeyse imkân dışı hale gelebilir. Şimdi, bu geçişin neden bazı sorunlara yol açtığını tartışalım.
Hatalı Alan Sınırları
İdeal bir senaryoda, bir hizmetin bir veya birden fazla iş alanını kapsaması beklenir. Bir alanın birden çok hizmete bölünmesi, hizmetler arasında karşılıklı bağımlılığa yol açar. Aşağıdaki diyagram, bir hizmetin bir veya daha fazla tam alanı kapsayarak net sınırlar içermesini gösterir.
Gerçek dünyadaki karmaşık sistemlerde, alan sınırlarını tanımlamak zor olabilir. Eğer alanlar iyi tanımlanmazsa, diğer hizmetlere bağımlılık artar ve bu bazı sorunlara neden olur:
- Dairesel bağımlılıklar veya aşırı çağrılar: Hizmetler arasında karşılıklı bağımlılık varsa, verileri sık sık değiş tokuş etmeleri gerekir.
- Veri bütünlüğü sorunları: Tek bir alanın birden fazla hizmete dağılması derin bağlı veri sorunlarına yol açabilir.
- Belli belirsiz ekip sahipliği: Birden fazla ekip, üst üste binen alanlarda çalışmak zorunda kalabilir; bu da verimsizlik ve kafa karışıklığına yol açar.
Verilerin Göçü
Veri göçü, mikro hizmetlere geçişin en karmaşık ve riskli unsurlarından biridir. Tüm ilgili verilerin doğru ve eksiksiz bir şekilde yeni mikro hizmetlere aktarılması gerekmektedir. Ancak, bu aşamada birçok göç çalışması durur, çünkü zorlu bir süreçtir. Başarılı bir veri göçü, mikro hizmetlerin avantajlarından yararlanmak için kritik öneme sahiptir. Yaygın zorluklar şunlardır:
- Veri bütünlüğü ve tutarlılık: Göç sırasında hatalar veri kaybına veya tutarsızlıklara neden olabilir.
- Veri hacmi: Büyük miktarda veri aktarımı, güçlü kaynaklar ve zaman gerektirebilir.
- Kesinti ve iş sürekliliği: Veri göçü süreksizliğe neden olabilir ki bu da iş operasyonlarını kesintiye uğratabilir. Minimal etkiyle sorunsuz bir geçiş sağlamak kritik önem taşır.
- Test ve doğrulama: Göç edilen verilerin doğru, eksiksiz ve yeni hizmette iyi performans gösterdiğinden emin olmak için sıkı testler gereklidir.
Sonuç
Mikro hizmetler mimarisi cazip görünebilir, ancak monolitten geçiş yapmak zorlu bir süreçtir. Birçok şirket kendini yarım kalmış bir durumda bulmakta, bu da sistem karmaşıklığını artırarak veri bütünlüğü sorunlarına, dairesel bağımlılıklara ve belirsiz ekip sahipliğine yol açmaktadır. Gerçekte mikro hizmetlerin tüm faydalarını kullanamamaları, birçok şirketin monolitik bir yaklaşıma geri dönmesine neden olmaktadır.
Supriya Lal, Yelp‘te ticaret platformu organizasyonunun grup teknolojik lideridir.
DataDecisionMakers
VentureBeat topluluğuna hoş geldiniz!
DataDecisionMakers, veri ile ilgili uzmanların, verilerle çalışan teknik kişilerin veri ile ilgili içgörü ve yenilikleri paylaşabileceği bir platformdur.
Keskin fikirler, güncel bilgiler, en iyi uygulamalar ve veri teknolojisinin geleceği hakkında bilgi edinmek için DataDecisionMakers’a katılın.
Kendi makalenizi yazmayı bile düşünebilirsiniz!
Daha Fazla Makale Okuyun