Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın ve sektör lideri yapay zeka konularındaki en güncel haberler ve özel içeriklere ulaşın. Daha Fazlasını Öğrenin
Moondream, bugün gizlilik modundan çıkarak 4.5 milyon dolarlık ön sermaye yatırımı ve radikal bir iddia ile ortaya çıktı: yapay zeka modelleri söz konusu olduğunda, küçük olan daha iyidir. Felicis Ventures, Microsoft’ın M12 GitHub Fonu ve Ascend tarafından desteklenen bu başlangıç, yalnızca 1.6 milyar parametre ile çalışan bir görüş-dil modeli oluşturdu ancak boyutunun dört katı daha büyük modellerle rekabet ediyor.
Açık kaynaklı modeli şimdiden ciddi ilgi çekti, 2 milyondan fazla indirme ve 5.100 GitHub yıldızı kaydetti. Moondream’ün CEO’su ve eski AWS teknik direktörü Jay Allen, “Onu özel kılan şey, yüksek doğruluğunun özgünlüğü ve kendine haslığıdır ve gerçekten çok iyi çalışıyor” dedi. “Her yerde çok kolay ve hızlı bir şekilde çalışabilir. Hatta iOS’ta, cep telefonlarında bile çalışabilir.”
Kenar İşlem ile Kurumsal Yapay Zeka Nasıl Bir Bulut Maliyet Krizini Çözüyor: Moondream
Başlangıç, kurumsal yapay zeka benimsemedeki büyüyen bir sorunu ele alıyor: bulut bilişimin astronomik maliyetleri ve gizlilik endişeleri. Moondream’ün yaklaşımı, yapay zeka modellerinin akıllı telefonlardan endüstriyel ekipmana kadar cihazlarda yerel olarak çalışmasına izin veriyor.
“Yapay zeka daha fazla uygulamaya girdikçe, sanırım AI’nın tüm faydalarını istiyoruz ancak hayatımızın tamamını buluta yaymak istemiyoruz,” diye belirtti Allen. “Benim tercihim, gizliliğim üzerinde kontrol sahibi olacağım şekilde mümkün olduğunca yakında yapmaktır.”
Gerçek Dünya Uygulamaları: Perakende Stok Yönetiminden Fabrika Zemin İstihbaratına
Erken benimseyenler, teknoloji için çeşitli uygulamalar bulmuşlardır. Perakendeciler, mobil tarama aracılığıyla otomatik stok yönetimi için kullanır. Ulaşım şirketleri araç denetimleri için kullanırken, hava boşluğu olan sistemlere sahip üretim tesisleri kalite kontrol için yerel AI uygular.
Teknik başarılar dikkat çekici. Son benchmarklar, Moondream2’nin VQAv2’de %80.3 doğruluk ve GQA’da %64.3 başarı elde ettiğini gösteriyor – çok daha büyük modellerle rekabet ediyor. Sistemin enerji verimliliği etkileyici, CTO Vik Korrapati, “her token tüketiminin yaklaşık 0.6 joule olduğunu” belirtiyor.
Küçük Takımın Teknoloji Devlerine Karşı Mücadelesi: Moondream
Büyük teknoloji şirketlerinin önemli hesaplama kaynakları gerektiren devasa modellere odaklandığı bir dönemde, Moondream pratiğe dönük bir uygulama hedefliyor. “Bu alandaki birçok şirket AGI’ye odaklanıyor ve bu büyük bir sapma oluyor,” dedi Korrapati. “Biz algı sorununa ve geliştiricilerin gereksinim duyduğu boyut ve form faktöründe keskin kenarlı multimodal yetenekler sunmaya neşnel bir şekilde odaklandık.”
Şirket şimdi, geliştiriciler için esneklik sağlayarak geliştirme işlemini basitleştirmeyi amaçlayan Moondream Bulut Hizmeti‘ni başlatıyor. “İstediğimiz şey, bulutta oynamaya başlamak için en kolay yolu istemeleri, böylece sadece onunla oynayabilirler,” dedi Allen. “Ancak bir kez yaptıktan sonra, kendilerini kilitlenmiş hissetmek istemezler.”
Bu hibrit yaklaşım, geliştiriciler arasında yankı buluyor. Şirket, açık kaynak topluluğunda güçlü bir takipçi kitlesi oluşturdu ve Allen, bunu “hacker, açık kaynak ethosu” ve şeffaf geliştirme süreçlerine bağlıyor.
Teknopatilerden gelen rekabet konusunda Allen, Moondream’ün odaklı stratejisine güvenini koruyor. “Bu büyük şirketler için bu genellikle onların 8.000 önceliklerinden biri oluyor,” dedi. “Bizim gibi, çoklu biçimli çevrelerde kesintisiz bir geliştirici deneyimi sunmaya odaklanan pek fazla şirket gibi görünmüyor.”
Şirket, önümüzdeki 12 ay içinde görüş dil modellerinin yaygın kurumsal benimsenmesini bekliyor, ancak Korrapati, “AI ile zaman hakkında konuşmak tehlikeli bir oyundur,” diye uyardı.
Taze fonlarla, Moondream teknolojisini genişletmeyi, Seattle merkez ofisinde fullstack mühendisleri işe almayı planlıyor. Şirketin bir sonraki zorlantısı, erken başarısını tanımlayan verimlilik ve erişilebilirliği korurken teknolojisini ölçeklendirmek olacak.
