En son güncellemeler ve sektördeki yapay zeka ile ilgili özel içerikler için günlük ve haftalık bültenlerimize katılın. Daha Fazla Bilgi
Rescale, şirketlerin karmaşık simülasyonlar ve hesaplamaları bulutta gerçekleştirmelerine yardımcı olan bir dijital mühendislik platformu, bugün yapay zeka destekli mühendislik araçlarının geliştirilmesini hızlandırmak için 115 milyon dolarlık D Serisi yatırım aldığını duyurdu. Bu, ürün tasarımı ve test süreçlerini dramatik şekilde hızlandırma potansiyeline sahip yeni araçlar geliştirmek için kullanılacak.
Yatırım turu, Rescale’in toplamda 260 milyon dolardan fazla sermaye toplamasına katkıda bulundu. Yatırımcılar arasında Applied Ventures, Atika Capital, Foxconn, Hanwha Asset Management Deeptech Venture Fund, Hitachi Ventures, NEC Orchestrating Future Fund, Nvidia, Prosperity7, SineWave Ventures, TransLink Capital, Michigan Üniversitesi ve Y Combinator yer aldı.
Bir Başarısızlıktan Doğan Başarı
San Francisco merkezli şirket, Sam Altman, Jeff Bezos, Paul Graham ve Peter Thiel gibi önemli isimlerden de destek aldı. Bu yatırım turunun amacı, Rescale’in mühendislik alanında yeni ürün tasarımı yöntemlerini dönüştürme vizyonunu desteklemek; bu da yüksek performanslı hesaplama, akıllı veri yönetimi ve şirketin “yapay zeka fiziği” adını verdiği yeni bir alana dayanıyor.
Rescale’in kurucusu ve CEO’su Joris Poort, VentureBeat ile yaptığı bir röportajda, “Rescale, mühendislerin ve bilim insanlarının yeniliği hızlandırmasına yardımcı olmak için kuruldu. Hesaplamaları ve simülasyonları daha verimli bir şekilde çalıştırmasını sağlamak. Bugün de tam olarak bu amaca odaklanıyoruz.” dedi.
Yapay Zeka Fiziği ile Hızlanan Hesaplamalar
Rescale’in hedefleri arasında, hesaplamalı mühendisliği önemli ölçüde hızlandırmak için yapay zeka modellerinden yararlanmak yer alıyor. Geleneksel fizik simülasyonlarının tamamlanması günler alırken, bu simülasyonlar üzerine eğitilmiş yapay zeka modelleri sonuçları saniyeler içinde teslim edebiliyor.
Poort, “Yapay zeka fiziği ile simülasyon verileri üzerinde eğitim alan AI modelleri, bu simülasyonları 1000 kat daha hızlı çalıştırmamıza olanak tanıyor.” diyerek örnek verdi. Örneğin, bir müşteri olan General Motors’un Formula 1 araçlarının aerodinamik tasarımında binlerce akışkan dinamiği hesaplaması yapması gerektiğini belirtti. “Normalde, bu hesaplamalar yaklaşık üç gün sürüyordu; ancak yapay zeka modeli ile bunu bir saniyenin altında tamamlıyorlar.”
Simülasyon ve Veri Yönetimindeki Yenilikler
Rescale, bulut tabanlı mühendislik araçlarının artan talebinden faydalanarak, üç ana alanda yol haritasını hızlandırıyor. Öncelikle, mevcut uygulama kütüphanesini genişletip, bulut veri merkezleri ağını artıracaklar. İkinci olarak, tüm hesaplama iş akışları için birleşik veri yönetim ve dijital iplik yetenekleri oluşturacaklar. Son olarak, mühendisliği hızlandıracak yapay zeka çözümleri geliştirecekler.
Poort, “Ayrıca Rescale Data adlı bir ürünümüz var. Bu ürün, zeki bir veri katmanı oluşturmayı hedefliyor. Ürün yaşam döngüsü boyunca, hangi verilerin oluşturulduğunu takip etmeyi sağlıyor.” dedi.
Sonuç olarak, Rescale’in AI fiziği yaklaşımı, mühendislik alanında devrim yaratma potansiyeline sahip ve bu, geliştirme sürelerini ve maliyetlerini azaltırken performansı artırma hedefini taşıyor.
