NVIDIA AI Workbench, GPU’lar üzerinde AI uygulamaları geliştirmek, özelleştirmek ve prototipini oluşturmak için ücretsiz bir geliştirme ortamı yöneticisidir. AI Workbench, AI, veri bilimi ve makine öğrenimi (ML) projeleri için PC’ler, iş istasyonları, sunucular ve bulut ortamları arasında kesintisiz bir deneyim sunar. Kullanıcı deneyimi şu özellikleri içerir:
- Tek sistemlerde kolay kurulum: Windows, Ubuntu ve macOS’ta dakikalar içinde tıklama ile kurulum, uzak sistemlerde bir komutla kurulum.
- Dağıtılmış dağıtım için yönetilen deneyim: Gerçek hibrit ortamlarında merkezi bir hizmet platformu olmadan, ücretsiz bir PaaS/SaaS türü kullanıcı deneyimi sunar.
- Seamless collaborations for experts and beginners: Güç kullanıcılarını sınırlamadan, kullanıcı dostu Git, konteyner ve uygulama yönetimi sağlar.
- Kullanıcılar ve sistemler arasında tutarlılık: Farklı sistemler arasında iş yüklerini ve uygulamaları taşırken, işlevselliği ve kullanıcı deneyimini korur.
- Basitleştirilmiş GPU yönetimi:NVIDIA Container Toolkit gibi sistem bağımlılıklarını ve GPU destekli konteyner çalışma zamanı yapılandırmasını yönetir.
- Akışkan çoklu konteyner ortamları: Tıklama ile teslimat ve kullanımla, çoklu konteyner ortamları, iş yükleri ve uygulamaları oluşturup paylaşmanızı sağlar.
Bu yazı, Ocak 2025‘te yayınlanacak olan NVIDIA AI Workbench sürümüne dair yeni entegrasyonlar ve özellikleri içermektedir:
- Yerel ile bulut arasında geçiş: NVIDIA Brev ile entegrasyon
- NVIDIA AI Blueprint: PDF’den podcast’e dönüşüm için AI Workbench üzerinde RTX iş istasyonları
- Frictionless işbirliği: Geliştirilmiş Git işlevselliği
- Yeni masaüstü uygulama özellikleri
Yerel ile Bulut Arasında Geçiş: NVIDIA Brev ile Entegrasyon
Son Dell ve NVIDIA HackAI Hackathon‘dan alınan geri bildirimlere göre, kullanıcılar AI Workbench üzerinden bulut GPU’larına kolay erişim istiyordu. Bu artık NVIDIA AI Workbench ile NVIDIA Brev arasında yapılan işbirliği sayesinde mümkün.
Bu AI Workbench sürümü, bir tıklama ile dizüstü bilgisayar ile bulut arasında akışkan bir iş akışı için hafif bir Brev entegrasyonu sunuyor. Kullanıcılar, Brev’de bir bulut örneği oluşturup AI Workbench’e bağlayabilir ve ardından bulut ortamında tam AI Workbench kullanıcı deneyimine geçebilir.
NVIDIA Brev, geliştiricilerin dakikalar içinde GPU örneklerini bulup başlatmalarını sağlayan bir bulut toplama aracıdır ve en iyi fiyatla ölçeklenebilir GPU hesaplamalarına erişim sunar.
Başlamak bu kadar kolay:
- Brev hesabı oluşturun
- Brev CLI’yi yükleyin
- Brev örneğinizi AI Workbench konumu olarak eklemek için şu komutları kullanın:
$ brev login
$ brev set <org-name>
$ nvwb create context --brev-instance-name <my-brev-instance>
Kurulum tamamlandıktan sonra, çalışan bulut örneğiniz otomatik olarak AI Workbench masaüstü uygulaması içinde bir AI Workbench konumu olarak görünecektir. Bu örneğin üzerinde çalışmak veya AI Workbench’teki farklı bir konumdan mevcut bir projeyi taşımak için üzerine tıklamanız yeterlidir.
Brev desteği ile AI Workbench, projeniz için uygun boyutta bir örneği hızlıca bulut ortamında oluşturmanıza ve bu örnekleri yerel AI Workbench’inizde uzaktan konumlar olarak eklemenize olanak tanır. Bu, herhangi bir tercih edilen GPU üzerinde jeneratif AI uygulamaları oluşturmak ve test etmek için kolay bir yerel-bulut akışı yaratır.
Daha fazla detay için AI Workbench ve Brev Entegrasyon Kullanım Kılavuzu‘na göz atabilirsiniz.
NVIDIA AI Blueprint: PDF’den Podcast’e Dönüşüm
NVIDIA Blueprints, geliştiricilerin agentic AI ve jeneratif AI kullanım durumlarıyla başlamalarını sağlayan referans iş akışlarıdır. AI Workbench, herhangi bir Docker Compose tabanlı NVIDIA Blueprint ile, uygun GPU destekli sistemlerde kolay bir tıklama ile kullanıcı deneyimi sağlar.
Bu durum, NVIDIA AI Blueprint: PDF’den Podcast’e örneğinde görüldüğü gibi, CES 2025‘te duyurulan bir örnekle daha belirginleşir. Bu blueprint, PDF verilerini -atan dokümanlar, teknik araştırmalar veya belgeyle- ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş ses içeriklerine dönüştüren bir jeneratif AI uygulaması oluşturmanıza olanak tanır.
Güvenli bir özel ağda çalışabilen bu blueprint, NVIDIA NIM mikroservisleri üzerine inşa edilmiştir ve hassas verileri paylaşmadan uygulanabilir içgörüler sunar. Daha fazla bilgi için, NVIDIA ve Ortaklarının Agentic AI Blueprints’i, Her Kurum için Çalışmaları Otomatikleştirmek İçin Lansmanı‘na göz atabilirsiniz.
Blueprint’lerin AI Workbench projeleriyle çalıştırılması, birçok avantaj sunmaktadır, bunlar arasında:
- Ortamlama ve GPU yapılandırması:PDF’den Podcast Blueprint’ini GitHub’dan klonlayın, AI Workbench geri kalan her şeyi otomatik olarak GPU yapılandırması ile halleder.
- Geliştirme entegrasyonları: Jupyter ve Visual Studio Code gibi popüler geliştirme ortamlarıyla sorunsuz destek ve kullanıcı yapılandırmalı web uygulamalarına destek sunar.
- Konteynerleştirilmiş ve özelleştirilebilir ortamlar: Tüm projeler konteynerleştirilmiş, izole edilmiş ve kolayca değiştirilebilir. Blueprint’leri, belirli ihtiyaçlarınıza göre uyarlarken tutarlılığı ve tekrarlanabilirliği sağlamak için düzenleyin.
Bu blueprint ile AI Workbench üzerinde başlamanız için, NVIDIA-AI-Blueprints/pdf-to-podcast GitHub deposunda bulunan Hızlı Başlangıç Kılavuzu’na göz atabilirsiniz.
Frictionless İşbirliği: Geliştirilmiş Git İşlevselliği
Önceki sürüm, AI Workbench masaüstü uygulamasında ve CLI’da genişletilmiş Git işlevselliği getirmiştir. Örneğin, kullanıcılar Branches görünümünde dallar oluşturup yönetebilir ve dosya değişikliklerini taahhüt etmeden önce görüntüleyebilir. Git’i AI Workbench üzerinden ya da terminal üzerinden kullanabilirsiniz.
Bu sürüm, dalları yönetmek için kullanıcı arayüzünde ek iyileştirmeler içermektedir ve dosya değişiklikleri masaüstü uygulamasında hemen görüntülenebilir. Kullanıcılar şimdi Branch açılır menüsünden yeni dallar oluşturma imkânına sahiptir; bu, Branches görünümünün yanı sıra kullanılabilir. Kullanıcı, bir kap içerisinde dallar arasında geçiş yaptığında bir bildirim alır.
Dal yönetimindeki bu iyileştirilmiş kullanıcı arayüzü, kullanıcıların ana kodu etkilemeden bağımsız olarak geliştirme ve deney yapmalarını mümkün kılarak, ekipler ve projeler arasında kolay işbirliği sunar.
AI Workbench’te Git hakkında daha fazla bilgi için Git Kullanım Kılavuzu’na göz atabilirsiniz.
Yeni Masaüstü Uygulama Özellikleri
Bu sürüm, kullanıcı deneyimini daha da iyileştiren yeni masaüstü uygulama özellikleri sunmaktadır:
- Proje filtreleme: Kullanıcılar artık projeleri tarih veya proje adı ve açıklamasındaki anahtar kelimelere göre filtreleyebilir. Bu özellik, kullanıcının çalıştığı her konumun ana sayfasında mevcuttur.
- Derin bağlantı aracı:Derin bağlantılar, artık masaüstü uygulamasında CLI’ya ek olarak oluşturulabilir. Kullanıcılar, başkalarıyla paylaşıldığında projeyi doğrudan AI Workbench’te açacak derin bağlantılar oluşturabilir. Bu özellik, bir proje ayarları sayfasında bulunmaktadır.
- Dosya tarayıcısı: Kullanıcılar artık dosya tarayıcısında proje klasöründeki dosyaları doğrudan düzenleyebilir. Bu özellik, hem yerel hem de uzaktan dosya düzenlemeyi basitleştirir ve dosyalara erişmek veya düzenlemek için JupyterLab veya VS Code başlatma gerekliliğini ortadan kaldırır.
Gerçek zamanlı değişiklik takibi: Gerçek zamanlı dosya izleme artık dosyalardaki değişiklikler meydana geldikçe kullanıcı arayüzünü günceller. Önceki bir gecikmeyi düzeltir; bu, bir dosya değiştiğinde (örneğin, adı veya silinmesi) hemen dosya tarayıcısında görüntülenmeyecek bir durumdu.
AI Workbench ile Başlayın
AI Workbench kullanarak işbirliği artık her zamankinden daha kolay. Yeni sürüm, bir tıklama ile yerel-bulut iş akışları ve genişletilmiş Git ile masaüstü uygulama yetenekleri ile kesintisiz bir kullanıcı deneyimi sunmaktadır. Başlamak için, AI Workbench’i yükleyin. Daha fazla detay için, AI Workbench belgelendirmesine göz atabilir ve aşağıdaki ilgili kaynaklara erişebilirsiniz:
- Brev hesabı oluşturun ve tek tıklama ile dizüstü bilgisayar-bulut deneyimi oluşturun.
- NVIDIA AI Blueprint: PDF’den Podcast’e İlk Adımlar ile kendi GPU sistemlerinizde AI Workbench kullanarak başlayın.
- AI Workbench projeleri, veri biliminden geri kazanım artırılmış üretime (RAG) kadar, hepsinin bulunduğu NVIDIA Örnek Projeler Kataloğu’nu keşfedin.
- NVIDIA AI Workbench Geliştirici Forumu’nu ziyaret ederek sorunları raporlayın ve diğer geliştiricilerin AI Workbench’i nasıl kullandığını öğrenin.
Yazılım, teknik belgeler ve eğitim kaynakları gibi birçok şeye ücretsiz erişim için NVIDIA Geliştirici programına katılın. NIM mikroservislerini üretim ortamında kullanmak için, kuruluşlar ücretsiz 90 günlük NVIDIA AI Enterprise lisansı için kayıt olabilir.
