WEKA, ölçeklenebilir yazılım tanımlı veri platformlarının öncüsü olarak, NVIDIA ile iş birliği yaparak WEKA’nın ileri düzey veri platformu çözümlerini güçlü NVIDIA BlueField DPUs ile birleştiriyor.
WEKA Veri Platformu, yapay zeka ve performans açısından yoğun iş yüklerinin tam potansiyelini açığa çıkararak, veri erişimini, hareketini ve güvenliğini devrim niteliğinde değiştiren NVIDIA BlueField DPUs ile entegre çalışıyor. Bu keskin teknolojilerin birleşimi, veri yönetiminde büyük bir verimlilik ve hız dönemi başlatmaya hazırlanıyor ve yüksek performanslı veri erişimi alanında önemli bir değişimi pekiştirme potansiyeline sahip.
Verimli Yapay Zeka İş Akışları İçin Çözümler
Yapay zekanın hızlı yükselişi, hesaplama gücü ve ağ hızlarında olağanüstü bir büyümeye neden oldu ve bu durum, depolama kaynaklarında olağanüstü talepler ortaya çıkardı. NVIDIA GPU’ları etkileyici seviyelerde ölçeklenebilir ve verimli bir hesaplama gücü sağlarken, aynı zamanda veriye yüksek hızlı erişim de gerektiriyor.
WEKA ve NVIDIA arasındaki iş birliği, bu zorluğun üstesinden gelmeye yönelik bir adımdır. Birlikte, model eğitimi ve çıkarım görevleri için petabaytlarca veriye yüksek bant genişlikli ağ erişimi ihtiyacını karşılamak adına kritik gereksinimleri ele alıyorlar. Bu kapsamda retrieve-augmented generation (RAG) gibi yöntemleri de kapsıyor.
Ortak çözüm, zengin görüntü ve video verileri, vektör veritabanları ve kapsamlı meta veri koruma karmaşıklıklarını ele almak üzere özel olarak tasarlanmıştır. Bu sayede sorunsuz ve verimli yapay zeka iş akışlarını garanti ederek, veri odaklı yeniliklerin geleceği için bu entegrasyonu zamanında ve zorunlu hale getirmektedir.
Verimlilik, Gecikme ve Güvenlik Artışı
İş birliğinin merkezinde, WEKA istemcisinin Virtio-FS kodu ile entegrasyonu bulunmaktadır. Bu sistem, doğrudan BlueField DPU üzerinde çalışırken, ana sunucu CPU’sunu bypass edebiliyor. Bu yenilikçi yaklaşım, birkaç önemli avantaj sunuyor:
- Geliştirilmiş Verimlilik: BlueField donanım hızlandırma yetenekleri, daha hızlı veri transfer hızları sağlar.
- Azaltılmış Gecikme: WEKA istemcisinin BlueField DPU üzerinde çalıştırılması, veri erişim işlemlerini ana CPU’yu atlayarak gerçekleştirir ve böylece gecikmeyi önemli ölçüde azaltır.
- CPU Yükünden Tasarruf: WEKA istemcisini DPU’ya taşımak, değerli CPU kaynaklarını uygulama işleme için serbest bırakarak genel sistemin performansını artırabilir.
- Artırılmış Güvenlik: Depolama işlemlerinin DPU’ya devredilmesi, ek bir izolasyon katmanı oluşturur ve bu sayede genel sistem güvenliğini artırır.
Virtio-FS kodu uygulaması, ana sistem ile ağdaki verilere sorunsuz iletişim sağlamaktadır. Bu sayede dosya sistemi işlemleri, performanstan ödün vermeden gerçekleştirilmektedir. WEKA istemcisinin BlueField DPU üzerinde çalıştırılması, dosya sistemi görevlerini CPU’dan devrederek, CPU kapasitesinin %20’sine kadar serbest bırakılmasını sağlar.
Bu yaklaşım, sanallaştırılmış ortamlarda yerel dosya sistemi verimliliğinin sağlanmasının yanı sıra, çapraz platform uyumluluğunu da garanti eder. Ayrıca, Virtio-FS, gelişen DPU teknolojilerine uyum sağlamak üzere tasarlanmıştır ve NVIDIA DOCA yazılım çerçevesi, gelecekteki geliştirme süreçlerini ve yeni nesil NVIDIA BlueField DPUs ile uyumluluğu kolaylaştırmak amacıyla sunulmuştur.
Virtio-FS’in NVIDIA BlueField DPUs ile kullanılması, verimli ve doğrudan dosya paylaşımını güçlü offloading ve hızlandırma yetenekleriyle birleştirir. Bu sinerji, performansı artırır, sistem karmaşıklığını azaltır ve AI iş yüklerine uygun modern, ölçeklenebilir mimarileri destekler.
Donanım Hızlandırmalı Veri İşleme
Yapay zeka eğitimi ve çıkarımı için depolama, kendi kendine özgü zorluklar sunar ve her biri belirli gereksinimlere sahiptir. Eğitim, büyük veri kümesine yüksek verimlilik ve yazma işlemleri gerektirirken, çıkarım mükemmel okuma performansı ve düşük gecikme gerektirir. Her iki senaryo da genellikle paylaşımlı bir dosya sistemine dayanır. NVIDIA BlueField DPU, donanım hızlandırmalı veri işleme sunarak, eğitim ve çıkarım iş yüklerini optimize eder.
Yapay Zeka Model Eğitimi İçin Optimizasyon
Yapay zeka model eğitimi, depolama üzerinde önemli talepler oluşturur; çünkü hızlı erişim gerektirir. Eğitim süreci, çok büyük veri havuzlarından periyodik okuma ve sürekli yazma işlemleri, günlüğe kaydetme, kontrol noktalarını kaydetme ve metrikleri kaydetme gibi gerekliliklere sahiptir. BlueField DPU, bu nedenle güçlü yazma performansı ve optimize edilmiş okuma/yazma dengesi sağlar, yüksek girdi/çıktı işlemleri (IOPS) sunar.
Çıkarım İçin Düşük Gecikme ve Yüksek Okuma Performansı
Yapay zeka çıkarımı, farklı depolama gereksinimleri sunar; çünkü küçük miktarlarda veriye çok sayıda kaynaktan hızlı erişim gerektirir. Düşük gecikme, gerçek zamanlı veya buna yakın işleme için kritik öneme sahiptir; gecikmeler, uygulamanın yanıt verme süresini ve etkinliğini olumsuz etkileyebilir. Çıkarım, genellikle çoklu eğitimli modeller ve ek veri kaynakları kullanarak hızlı tahminler veya kararlar almak için gerçekleştirilir. BlueField DPU, verinin düzgün akışını sağlamak için gerekli olan hızlı okuma performansını sunar; böylece zaman duyarlı yapay zeka uygulamaları için doğru çıktılar elde edilir.
Eğitim ve Çıkarımı Dengeleme
Eğitim ve çıkarım arasındaki özel zorluklar arasında denge sağlamak, verimli ve dayanıklı yapay zeka depolama mimarileri inşa etmek açısından kritik öneme sahiptir. WEKA veri platformu istemcisinin NVIDIA BlueField DPU ile entegrasyonu, hem eğitim hem de çıkarım iş yükleri için depolama performansını artırır ve çözümün verimliliği ile güvenliğini de artırır.
Sonuç
WEKA istemcisinin NVIDIA BlueField DPU üzerinde çalışan entegrasyonu, WEKA dosya sisteminden dosya erişimini kolaylaştırır ve performans açısından yoğun iş yüklerinin tam potansiyelini ortaya çıkarır. Ayrıca, veri akışı, hareketi ve güvenliğini de yararlandırarak teknoloji kullanıcılarına destek olur.
Supercomputing 2024 konferansında, WEKA ve NVIDIA entegre çözümün pratik yararlarını canlı bir gösteri ile tanıttı. Katılımcılar, veri erişim hızlarının artırılması ve iş yükü yönetimi konusunda iyileştirmeler görme şansına sahip oldu. Uzman ekibimiz, bu çözümün veri merkezi operasyonlarınızı nasıl dönüştürebileceği ile ilgili soruları yanıtlamak için hazır bulundu.
WEKA ve NVIDIA arasındaki iş birliği hakkında daha fazla bilgi edinmek için:
