Üretken yapay zekanın, büyük dil modellerinin (LLM) ve yüksek performanslı hesaplamanın hızlı büyümesi, veri merkezi altyapısına karşı hiç olmadığı kadar yüksek talepler yaratmıştır. Geleneksel sunucu mimarileri, modern hızlandırılmış hesaplama ile birlikte gelen güç yoğunluğu, ısı gereksinimleri ve hızlı iterasyon döngülerini karşılamakta zorlanmaktadır.
Bu yazıda, NVIDIA MGX’in, ölçeklenebilir yapay zeka fabrikalarının inşasında işletmeler ve bulut sağlayıcılar için nasıl devrim yarattığı ele alınacaktır. MGX, modüler bir referans mimarisi olarak yeni bir yaklaşım sunmaktadır.
Modüler Mimari Neden Bu Kadar Önemli?
NVIDIA MGX sayesinde, ortaklar bir yapı taşı yaklaşımı kullanarak birden fazla sistem tasarlayabilir, böylece geliştirme maliyetlerini ve pazara çıkış süresini azaltabilirler. MGX, birden fazla ürün neslini destekleyecek şekilde tasarlanmış olup, AI, yüksek performanslı hesaplama (HPC) ve dijital ikizler için yüzlerce GPU, DPU, CPU, depolama ve ağ kombinasyonunu desteklemektedir.
NVIDIA MGX’nin benimsenmesini artıran üç temel trend bulunmaktadır:
- Güç Yoğunluğu ve Soğutma: Modern AI hesaplama gereksinimleri, güç yoğunluğunun ve sıvı soğutma altyapısının artmasına neden olmaktadır. Örneğin, NVIDIA Blackwell GPU’lar, bir dolap başına 120 kW’a kadar enerji gereksinimi duyuyor. MGX, sıvı soğutma sistemleri ile bu talepleri karşılayarak yüksek yoğunluklu, dolap ölçeğinde dağıtımlara olanak sağlar.
- Heterojen İş Yükü Desteği: İşletmeler, tek veri merkezlerinde AI sonrası eğitim, altı GPU’lu test ölçeklenebilirliği gerektiren çıkarım görevleri ve dijital ikiz simülasyonları gibi giderek artan çeşitlilikte iş yükleriyle başa çıkmaktadır. MGX’in modüler yapısı, organizasyonların altyapılarını belirli iş yüklerine göre özelleştirmelerine olanak tanır.
- Tedarik Zinciri Esnekliği: MGX, bileşenlerin yaklaşık %80’inin fabrikada ön entegrasyonunu sağlar. Bu, üretim süreçlerini hızlandırarak, dağıtım sürelerini 12 aydan 90 güne düşürür.
Bu trendlerin üzerine inşa edilen, standart ve stabil mimariler gibi MGX, gelişen performans ihtiyaçlarını desteklerken, güvenilir ve uyumlu sunucu dağıtımlarını garanti eder. Bu istikrar, işletmelerin altyapı yatırımlarını gelecekte de koruyabilmek için oldukça önemlidir.
MGX Rack Sistemi İçerikleri
NVIDIA MGX rack sisteminin merkezinde iki ana modül bulunmaktadır: hesaplama tepsileri ve NVLink anahtarı tepsileri. Her hesaplama tepsisi, NVIDIA Grace CPU’lar ile NVIDIA Blackwell GPU’ları gibi güçlü kombinasyonları barındırır. NVLink anahtarı tepsileri ise bu hesaplama tepsilerini birbirine bağlayan yüksek hızlı, düşük gecikmeli iletişim ağı sağlar.
Bununla birlikte, tam işlevsel bir MGX rack sistemi, sadece hesaplama ve anahtar tepsilerinden oluşmaz. Modern AI fabrikalarının gerektirdiği ölçek ve verimlilik için sistem, güçlü mekanik, elektrik ve soğutma altyapısına dayanır:
- Mekanik Bileşenler: Modüler MGX rack, yüksek yoğunluklu veri merkezi dağıtımları için gerekli yapısal bütünlüğü ve hizmet edilebilirliği sağlar.
- Elektrik Bileşenleri: MGX 54v Busbar ve MGX 1400A Busbar, rack boyunca gücü verimli bir şekilde dağıtır.
- Soğutma Bileşenleri: MGX Coldplate, GPU’lar için verimli sıvı soğutma sunar ve operasyonel sıcaklıkları optimum seviyede tutar. MGX 44RU Manifold, rack içinde soğutucu dağıtımını yönetir.
Bu modüler yaklaşım, standart bileşenlerin fabrikada önceden kurulmasını ve yerinde tak-çalıştır güç ve soğutma üniteleriyle entegrasyonunu destekler.
Yapay Zeka Fabrikası Tasarım ve Dağıtımında Dönüşüm
NVIDIA MGX, veri merkezi ekosisteminde somut avantajlar sunmaktadır.
Sistem üreticileri, MGX sayesinde paylaşılan referans tasarımları kullanarak R&D maliyetlerini platform başına 2-4 milyon dolar azaltabilir. Veri merkezi operatörleri, seamlessly sekiz GPU’lu düğümlerden 144 GPU’lu raflara kadar ölçeklenebilme imkanı bulurken, %50 daha düşük toplam sahip olma maliyetine ulaşabilirler.
MGX, organizasyonların 72-GPU alanlarında 1.8 trilyon parametreye sahip modelleri eğitimleri için kullanmalarını ve 72 düğümlü raflara gecikme ile çıkarım kümeleri kurmalarını sağlar.
Başlangıç Yapın
NVIDIA MGX, sadece bir rack standardı değil; aynı zamanda AI fabrikası çağının temeli. 200’den fazla ekosistem ortağının MGX bileşenlerini benimsediği bu yapıyla, işletmeler, büyük ölçekli AI yatırımlarına geleceğe sağlam bir adım atmaktadır.
NVIDIA MGX ile başlayın. Daha fazla bilgi edinmek için, NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang’ı COMPUTEX 2025 anahtar sunumunda ve GTC Taipei oturumlarında dinleyebilirsiniz.
