Yapay zeka ajanları, dijital iş gücünü devrim niteliğinde değiştirerek iş operasyonlarını dönüştürüyor, karmaşık görevleri otomatikleştiriyor ve yeni verimlilikler sağlıyor. Bu ajanlar, birlikte çalışabilme yetenekleri sayesinde karmaşık sorunları ele alarak daha büyük bir etki yaratıyor.
NVIDIA NeMo Ajan Kitaplığı
NVIDIA NeMo Ajan kitaplığı, farklı çerçevelerle inşa edilmiş ajanların entegrasyonunu basit hale getiren açık kaynaklı bir kütüphanedir. Bu araç, geliştiricilere farklı veri kaynakları ve araçları kolayca birleştirme ve yeniden kullanma imkanı sunarak bir birleşik ortam oluşturur. Kullanıcı arayüzü ve entegre geliştirme ortamı (IDE) desteği, geliştiricilerin ajanları yönetmesini ve dağıtmasını daha kolay hale getiriyor.
Bu videoda, açık kaynak kütüphanesini kullanarak karmaşık problemleri değerlendirebilen ve birden fazla kaynaktan bilgi çekebilen özel yapay zeka ajanları oluşturmanın adımlarını öğreneceksiniz.
Özel Yapay Zeka Ajanları Oluşturma Adımları
NVIDIA NeMo Ajan kiti ile özel yapay zeka ajanları oluşturmanın adımlarını öğreneceksiniz.
- Projenizi baştan kurma: NVIDIA NeMo Ajan kiti kullanarak projeye başlayabilirsiniz. Kurulumun ilk adımı, workflow create komutunu kullanarak bir proje iskeleti oluşturmaktır. Bu komut, eklentileri ve bileşenleri tanımlayan bir pyproject.toml dosyası ile birlikte bir config.yaml dosyası sağlar. Kitaplık, ajanınızı MCP sunucusu veya FastAPI mikroservisi gibi farklı şekillerde barındırma seçenekleri sunar. Videoda, FastAPI seçeneğinin kullanımına dair bir gösterim bulunmaktadır.
- Çoklu RAG ajanı oluşturma: Çoklu RAG ajanının oluşturulma sürecini öğrenin. Bu ajanın, problem çözme ve bilgi çekme yeteneği varsa, birden fazla RAG kaynağına erişimi vardır. RAG’lar, yerel veya uzaktan barındırılabilen araçlardır ve config.yaml dosyasının işlev bölümünde tanımlanır. Videoda, giyim kuralları, maaş ve PTO politikaları için RAG’ların oluşturulması gösterilmektedir.
- ReAct ajanının yapılandırılması: Özel bir ajanın kurulumu için gerekli import ve konfigürasyon adımlarını takip edin. Ajan, bir araç listesi, bir LLM istemcisi ve bir prompt ile donatılır. LLM istemcisi, uzak bir LLM ile iletişim kurar ve prompt, ajanın yanıtlarını yönlendirmek için kullanılır. Ajan yürütücüsü ayrıca, ajanın etkileşimlerini yönetir, sohbet geçmişini takip eder.
- FastAPI mikroservisi kurulumu: Sürecin son adımı, bir FastAPI mikroservisi kurmaktır. Bu mikroservis, ajanın tetiklenmesi için ana giriş noktası olarak hizmet eder. Konfigürasyon dosyası, yeni işlevle eşleşecek şekilde güncellenir ve gerekli parametrelerin doğru bir şekilde belirtildiğinden emin olmak için komut satırı aracı kullanılır.
NVIDIA NeMo Ajan kiti ile hemen başlayın! Bu yeni eğitim videosuını izleyin veya GitHub üzerinden indirin.
