SON DAKİKA

Nvdia

NVIDIA Örnek Bulutları: AI Bulut Altyapısını Ölçümleme İçin Yenilikçi Çözüm

Geliştiriciler ve işletmeler, büyük dil modelleri (LLM’ler) eğitiminde ve bulut ortamında AI işler yükü dağıtımında önemli bir zorlukla karşı karşıya kalmaktadırlar: Bir bulut platformunun uygulamaların gereksinimlerini karşılayıp karşılamayacağını önceden bilmek neredeyse imkansızdır. Bu bağlamda, teorik maksimum performans ile gerçek dünya sonuçları arasındaki fark genellikle ilerleme ve hayal kırıklığı arasındaki farktır.

Şeffaf kıyaslama uygulamalarının eksikliği, cloud sağlayıcıları arasındaki tutarsız sonuçlar ve performans farklılıkları ile birlikte standartların olmaması, ekiplerin istedikleri kritik altyapı kararlarını alırken karanlıkta kalmalarına yol açmaktadır. “İyi” performansın tam olarak ne anlama geldiği? Bulutlar arasında nasıl kıyaslama yapabilirsiniz? Ödediğinizin karşılığını aldığınızı nasıl bilebilirsiniz? Güvenilirlik bir faktör olmalı mı?

NVIDIA Exemplar Cloud Girişimi

Bugün, NVIDIA bu zorluklara çözüm sunarak NVIDIA Exemplar Clouds girişimini duyurdu. Bu yeni inisiyatif, AI bulut altyapısına şeffaflık, titizlik ve yeniden üretilebilirlik getirmeyi hedefliyor ve bunun başlangıcı NVIDIA Cloud Partner (NCP) ekosistemidir.

NCP’ler, en son NVIDIA GPU mimarisi, yazılım yığınları ve en iyi uygulamalar etrafında platformlarını geliştiren, uzmanlaşmış bulut sağlayıcılarıdır. Şu ana kadar, bu platformların gerçek dünya AI iş yükleri için optimize edilmiş olduğunu veya geliştirici verimliliği için gereken dayanıklılığı sergilediğini doğrulayacak standartlaştırılmış veya halka açık bir yol yoktu. NVIDIA Exemplar Clouds, sağlayıcıları yalnızca teorik özelliklere değil, gerçekçi performans ve dayanıklılık konusunda değerlendirerek bu sorunu çözüyor.

NVIDIA Exemplar Clouds’un Avantajları

NVIDIA Exemplar Clouds ile her katılan bulut sağlayıcısı, gerçek dünya müşteri ihtiyaçlarına ve operasyonel mükemmelliğe yansıyan kapsamlı bir değerlendirme sürecinden geçmektedir. Exemplar statüsüne ulaşmak, NCP’lerin yüksek performans ve dayanıklılık göstererek, inference, ince ayar ve büyük ölçekli ön eğitim gibi yüklemelere yönelik açık, iş yüküne özel kıyaslama tarifeleri setinin tamamını geçmesini gerektirir. Sonuç olarak, şeffaf, aynı kriterlere sahip bir kıyaslama sunulmakta ve müşterilere performans ve toplam sahip olma maliyeti (TCO) bazında bilinçli kararlar alma gücü kazandırılmaktadır.

NVIDIA ayrıca, benchmarking tarifelerini ve sonuçlarını NVIDIA DGX Cloud Benchmarking aracılığıyla paylaşmakta, bu da NVIDIA Exemplar Clouds girişiminin kriterlerinden biridir. Bu iş yükü bazında şeffaflık, geliştiricilere, araştırmacılara ve işletmelere sağlayıcıları denetleme ve kendi dağıtımlarını güvenle optimize etme olanağı sunmakta; aynı zamanda NCP’lerin platformlarını net ve uygulanabilir geri bildirimler doğrultusunda sürekli olarak geliştirmelerine imkan tanımaktadır.

NVIDIA’nın Çalışmaları ve Gelecek Planları

Şekil 1, NVIDIA DGX Cloud Benchmarking Performance Explorer kullanılarak FP8 ile BF16 kullanarak bir model eğitmenin toplam maliyet ve süresini karşılaştırmaktadır. Daha fazla detay için NVIDIA DGX Cloud Benchmarking ile AI İş Yükü Performansını Ölçme ve Geliştirme başlıklı yazıya göz atın.

Chart comparing ideal linear scaling to observed scaling for Llama 3.1 70B training across different GPU counts. The observed scaling line closely follows the ideal linear scaling line, demonstrating efficient parallelization.
Şekil 1. NVIDIA DGX Cloud Benchmarking Performance Explorer kullanılarak FP8 ile BF16 kullanımına dayalı model eğitiminde toplam maliyet ve süre karşılaştırması

NVIDIA, değerlendirme çerçevesini oluşturmanın yanı sıra, NCP’lerle birlikte çalışarak Exemplar statüsü kazandırmayı da amaçlamaktadır, bu sayede NVIDIA’nın yazılım, araç ve süreç seti NCP’lere entegre edilecek. Çerçeve, gerçek iş yükü performansı, dayanıklılık, kullanıcı erişimi, güvenlik ve daha fazlasını değerlendirecektir.

Yotta’ya Özel Bakış

NVIDIA, Yotta‘nın NVIDIA Exemplar Clouds girişimine katılan ilk APAC bulut sağlayıcısı olduğunu duyurmaktan heyecan duyuyor. Hindistan’ın AI bulut sağlayıcısı olan Yotta, talepkar AI iş yükleri arasında tutarlı ve yüksek performans sonuçları sunma yeteneğini göstermiştir.

Önümüzdeki birkaç ay boyunca, NVIDIA ekibi, Yotta ile kullanıcı deneyimi, performans ve dayanıklılık yönlerinde çalışmalar yapacaktır. NVIDIA Exemplar Clouds inisiyatifi sayesinde Yotta’nın müşterileri, detaylı kıyaslama verilerine erişim sağlayarak alt yapılarını her durum için nasıl performans gösterdiğini görebilir ve iş yüklerinin beklendiği gibi çalışacağına güvenerek plan yapabilirler.

NVIDIA ekibi, önümüzdeki aylarda Yotta ile birlikte çalışarak iş yükü performansı, dayanıklılık, güvenlik ve AI kullanıcı deneyimini etkileyen diğer unsurları değerlendirecektir.

Başlayın ve Keşfedin

NVIDIA Exemplar Clouds, dünya standartlarında AI altyapısına erişimi demokratikleştirir. Egemen AI girişimleri, şeffaflık ve performansta yeni bir standart gerektirir ve biz tüm endüstrinin daha hızlı ilerlemesine yardımcı oluyoruz. Exemplar Clouds, jeografi veya boyut fark etmeksizin her kullanıcının AI’i güvenle oluşturup dağıtmasını sağlamaktadır. Eğer kritik öneme sahip AI projeleri geliştiriyorsanız ve AI iş yüklerinizi optimize etmek istiyorsanız, başlayarak NVIDIA DGX Cloud Benchmarking’i keşfedin.

Daha fazla bilgi için NVIDIA kurucusu ve CEO’su Jensen Huang’ı COMPUTEX 2025 ana konuşması için izleyin ve GTC Taipei oturumlarına katılın.

Kaynak

Nvdia Blog

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri