NVIDIA Run:ai ve Amazon Web Services, geliştiricilerin karmaşık yapay zeka (AI) eğitim iş yüklerini sorunsuz bir şekilde ölçeklendirmelerini ve yönetmelerini sağlayan bir entegrasyon sundu. AWS SageMaker HyperPod ile Run:ai’nin gelişmiş AI iş yükü ve GPU orkestrasyon platformunun birleşimi, verimlilik ve esneklik konusunda önemli bir iyileşme sağlıyor.
Amazon SageMaker HyperPod, büyük ölçekli dağıtılmış eğitim ve çıkarım için özel olarak tasarlanmış, tamamen dayanıklı bir küme sağlar. Makine öğrenimi altyapısını yönetmenin gereksizliklerini ortadan kaldırarak, birden fazla GPU üzerinde kaynak kullanımını optimize eder ve model eğitimi sürelerini önemli ölçüde kısaltır. Bu özellik, herhangi bir model mimarisini destekler ve ekiplerin eğitim işlerini verimli bir şekilde ölçeklendirmelerine olanak tanır.
Amazon SageMaker HyperPod, altyapı hatalarını otomatik olarak tespit edip müdahale ederek eğitim işlerinin önemli bir kesinti olmadan devam etmesini sağlar. Genel olarak, bu özellik verimliliği artırır ve makine öğrenimi yaşam döngüsünü hızlandırır.
Tek Noktadan GPU Kaynak Yönetimi
NVIDIA Run:ai, kuruluşların GPU kaynaklarını hem kendi altyapılarında hem de Amazon SageMaker HyperPod üzerinde etkili bir şekilde yönetmelerini sağlayan tek bir kontrol paneli sunar. Bu şekilde, bilim insanları işlerini ya kendi sistemlerinde ya da HyperPod düğümlerinde kolayca gönderebilirler. Bu merkezi yaklaşım, iş yüklerinin orkestrasyonunu kolaylaştırır, yöneticilerin GPU kaynaklarını talebe göre tahsis etmelerini sağlarken, hem bulutta hem de yerel ortamlarda kaynakların optimal kullanımını garanti eder. Hangi ortamda olursa olsun, iş yükleri tek bir arayüz üzerinden önceliklendirilebilir, sıraya konulabilir ve izlenebilir.
Artan Ölçeklenebilirlik ve Esneklik
NVIDIA Run:ai sayesinde, kuruluşlar ek GPU kaynaklarına ihtiyaç duyduklarında SageMaker HyperPod’a geçerek AI iş yüklerini kolaylıkla ölçeklendirebilir. Bu hibrit bulut stratejisi, işletmelerin donanım aşırı tahsisi yapmadan dinamik olarak ölçeklenmelerine olanak tanır ve yüksek performansı korurken maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olur. SageMaker HyperPod’ın esnek altyapısı, büyük ölçekli model eğitimi ve çıkarımını destekler; bu da onu Llama veya Stable Diffusion gibi temel modelleri eğitmek veya ince ayar yapmak isteyen şirketler için ideal hale getirir.
Dayanıklı Dağıtılmış Eğitim
NVIDIA Run:ai’nin Amazon SageMaker HyperPod ile entegrasyonu, dağıtılmış eğitim işlerinin küme üzerinde etkili bir şekilde yönetilmesini sağlar. Amazon SageMaker HyperPod, GPU, CPU ve ağ kaynaklarının sağlığını sürekli olarak izler. Arızalı düğümleri otomatik olarak değiştirerek sistem bütünlüğünü korur. Aynı zamanda, NVIDIA Run:ai kesintiye uğramış işleri en son kaydedilen noktadan otomatik olarak yeniden başlatarak, manuel müdahale ihtiyacını azaltır ve mühendislik yükünü en aza indirir. Bu birleşim, donanım veya ağ sorunlarıyla karşılaşsalar bile kurumsal AI girişimlerinin doğru bir şekilde ilerlemesini sağlıyor.
NVIDIA Run:ai’nin AI iş yükü ve GPU orkestrasyon yetenekleri, AI altyapısının verimli kullanılmasını garanti eder. Amazon SageMaker HyperPod kümelerinde veya yerel GPU’larda çalışırken, NVIDIA Run:ai’nın gelişmiş zamanlama ve GPU paylaştırma yetenekleri, kaynak tahsisini optimize eder. Bu özellik, kuruluşların daha az GPU ile daha fazla iş yükü çalıştırmasını sağlar. Özellikle talep dalgalanmalarını yönetirken değerli olan bu esneklik, talep zirvelerinde kaynakları önceliklendirmeye yardımcı olur ve eğitim gereksinimleriyle dengeli bir şekilde kullanılmasını sağlar. Sonuç olarak, atıl süreler azalır ve GPU’nun yatırım geri dönüşü maksimize edilir.
Bu entegrasyonun doğrulama sürecinin bir parçası olarak, NVIDIA Run:ai hibrit ve çoklu küme yönetimi, donanım arızalarından sonra otomatik iş devam ettirme, FSDP esnek PyTorch önceliklendirmesi, çıkarım sunumu ve Jupyter entegrasyonu gibi birkaç önemli yeteneği test etti. Bu entegrasyonu kendi ortamınıza nasıl uygulayacağınız hakkında daha fazla bilgi almak için NVIDIA Run:ai ve SageMaker HyperPod dökümantasyonuna göz atabilirsiniz.
NVIDIA Run:ai, AWS ile iş birliği yaparak, Amazon SageMaker HyperPod kullanarak AI iş yüklerini hibrit ortamlar arasında yönetmeyi ve ölçeklendirmeyi daha da kolay hale getiriyor. NVIDIA Run:ai ve AWS’nin AI girişimlerinizi nasıl hızlandırabileceğini öğrenmek için NVIDIA Run:ai ile bugün iletişime geçin.