“`html
Nvidia’nın RTX Nöral Doku Sıkıştırması Test Edildi
Nvidia’nın RTX Nöral Doku Sıkıştırması (NTC), nihayet gerçek 3D iş yüklerinde test edildi. Compusemble, bu yeni bellek sıkıştırma teknolojisini RTX 4090 üzerinde 1440p ve 4K çözünürlükte test etti. Sonuçlar, NTC’nin geleneksel doku sıkıştırma tekniklerine göre %96 oranında doku boyutunu azalttığını ortaya koydu.
NTC’nin Modları ve Sonuçları
Compusemble, NTC’yi iki modda test etti: “NTC BCn’ye transkodlandı” ve “Örnek Üzerinde İnfere“. Birincisi, yükleme sırasında dokuları BCn formatına dönüştürürken, ikincisi yalnızca belirli bir görüntü için gerekli olan dokuları açığa çıkarıyor. 1440p çözünürlükte ve DLSS yükseltmesi açıkken, “NTC BCn’ye transkodlandı” modu uygulamanın doku bellek ayak izini %64 oranında azaltarak 272MB’dan 98MB’a düşürdü. Ancak, “NTC örnek üzerinde infere” modu, doku boyutunu sadece 11.37MB’a düşürerek %95.8 oranında bir tasarruf sağladı.
Performans Etkileri ve Sıralamalardaki Değişimler
Compusemble’nin testleri, RTX Nöral Doku Sıkıştırması etkinleştirildiğinde performansta ufak bir düşüş görüldüğünü ortaya koydu. Ancak, bu beta yazılım RTX 4090 üzerinde çalıştırıldığı için (son nesil RTX 5090 değil), performans kayıplarının yeni mimari ile azalması mümkün olabilir. “NTC BCn’ye transkodlandı” modu, ortalama FPS’te gözle görülür bir düşüş yaşatmadı, ancak 1% FPS dip değerleri, NTC kapalıyken normal doku sıkıştırma ile kıyaslandığında daha iyi sonuçlar verdi.
DLSS aktifken 4K çözünürlükte performansın düştüğü görüldü. “NTC BCn’ye transkodlandı” modu günlük ortalama FPS’i 1100 civarındayken, “NTC örnek üzerinde infere” modu bu rakamın hemen altında kaldı. 1% dip değerleri her iki modda da 500 FPS civarındaydı. DLSS açıkken yerel çözünürlüğü tercih etmenin aldığı FPS ise NTC BCn modunda 1700’ün altına düşmüyor.
Geleceğe Dair Beklentiler
Son olarak, Compusemble, 4K çözünürlükte “NTC örnek üzerinde infere” modunu kooperatif vektörlerle test etti. Kooperatif vektörler etkin durumda iken ortalama FPS 1500 civarındayken, devre dışı bırakıldığında 650 FPS’nin altına düşüldü.
Compusemble’nin NTC benchmark sonuçları, Nvidia’nın nöral sıkıştırma teknolojisinin 3D uygulamalarının doku bellek ayak izini %95.8 oranında azaltabileceğini, ancak özellikle “örnek üzerinde infere” modunun performansı etkilediğini gösterdi. DLSS ve yerel çözümleme performansı arasındaki fark, tensor çekirdeklerinin yüksek yük altında çalıştığını ve bu durumun diğer grafik işlemleriyle çakışabileceğini düşündürüyor.
RTX Nöral Doku Sıkıştırması, en az birkaç yıldır geliştiriliyor. Bu yeni teknoloji, modern Nvidia GPU’larındaki tensor çekirdeklerini kullanarak geleneksel Bloğun İşlenmesi Kodlama yerine 3D uygulamaların ve video oyunlarının dokularını sıkıştırıyor. RTX NTC, 1990’ların en büyük doku sıkıştırma teknolojisi güncellemesini temsil ediyor ve günümüz GPU’larının çalıştırabildiğinden dört kat daha yüksek çözünürlüklü dokulara olanak tanıyor.
Bu teknoloji beta aşamasında ve net bir çıkış tarihi yok. Ancak, NTC için minimum gereksinimlerin oldukça düşük olduğu dikkat çekici. Nvidia’nın GitHub sayfası, NTC için minimum GPU gereksiniminin RTX 20 serisi olduğunu doğruluyor. Ayrıca, GTX 10 serisi GPU’lar, AMD Radeon RX 6000 serisi GPU’lar ve Arc A serisi GPU’larda da çalışabileceği onaylanmış durumda, bu da teknolojinin RTX GPU’lar dışında da yaygınlaşabileceğini gösteriyor.
“`
