SON DAKİKA

Donanım

“OpenAI ve Broadcom, Özel AI İşlemcisini Tamamlamak Üzere: Sektör Kaynakları Yakın Zamanda Gelişmeleri Bekliyor”

“`html

OpenAI’nin Özel AI İşlemcisi Geliyor

OpenAI, önümüzdeki aylarda ilk özel yapay zeka işlemci tasarımını tamamlamayı ve TSMC’ye üretim için göndermeyi planlıyor. Amaçları, 2026 yılına kadar büyük ölçekli üretime geçmek. Bu bilgi, Reuters tarafından bildirildi. OpenAI, Google, Meta ve Microsoft gibi rakiplerinden geri kalmamak için, kendine ait özel işlemcileri daha erken üretmelidir.

Sistem Tasarımı ve Teknolojisi

Tasarlanan özel silikonu kullanarak, OpenAI’nin AI işlemcileri sistolik dizi tasarımı içerecek. Bu tasarım, matris veya vektör hesaplamaları yapabilen, satır ve sütunlar halinde düzenlenmiş benzer işlem elemanları (PE’ler) içeren bir ızgaradır. Veriler, ızgara boyunca boru hatları gibi bir şekilde akıtır. İşlemcinin HBM belleği kullanacağı söyleniyor, ancak HBM3E ya da HBM4 kullanılacağı henüz netleşmedi. OpenAI, TSMC’nin kanıtlanmış N3 serisi (3nm sınıfı) üretim teknolojisini hedefliyor.

Proje ve İşbirlikleri

OpenAI’nin özel işlemcisi üzerinde çalışmak için Broadcom ile iş birliği yaptığı haberi duyuruldu. Genellikle, Broadcom ile birlikte çalışan şirketler, farklılaştırıcı fikri mülkiyetlerini kendilerine ait olarak geliştirip belirliyor. Broadcom ise genel amaçlı CPU çekirdekleri, belleği, I/O denetleyicilerini ve fiziksel arayüzleri ekleyerek son tasarımı bir araya getiriyor.

Projenin lideri, daha önce Google‘ın TPU’ları üzerinde çalışan Richard Ho. Ho’nun ekibi, yakın zamanda 40 mühendise çıkarak büyüdü; ancak bu sayı, Amazon Web Services veya Google ile karşılaştırıldığında hala oldukça küçük. Girişimi genişletmek için yüzlerce mühendis daha almak gerekecek. Ancak, OpenAI’nin tasarıma katkısının görece küçük kalması bekleniyor.

Ödeme Gücü ve Gelecek Talepleri

OpenAI, özel işlemcisini geliştirerek mevcut tedarikçilerle olan pazarlık gücünü artırmayı umuyor. Ayrıca, başarılı olursa, zamanla özel silikonunun işlevselliğini artırmayı hedefliyor. İlk sürümün, çoğunlukla AI modelleri üzerinde çıkarım iş yüklerini çalıştırmak için üretileceği tahmin ediliyor. Ancak, geliştirme maliyetleri oldukça yüksek; bir yüksek performanslı AI işlemcisinin yalnızca geliştirme maliyetleri yüz milyonlarca doları bulabiliyor.

İşletmeler genellikle bu tür projelerde performansta Nvidia‘nın GPU’larını geçmekte zorluk çekiyor. Ancak, özel işlemciler daha uygun fiyatlı hale getirilip, enerji verimliliği yüksek özellikle geliştirilerek, bu gelişim maliyetlerini azaltabiliyor. Bu işlemciler ayrıca, bulut müşterileri için AI modelleri üzerinde çalışmayı daha da ucuz hale getiriyor.

Büyük Yatırımlarla Artan Talep

Büyük teknoloji şirketleri, AI modellerini eğitmek ve çalıştırmak için geliştirilmiş işlemcilere duydukları ihtiyaçları her geçen gün artırıyor. Meta, bu yıl için AI altyapısına 60 milyar dolar ayırdı. Microsoft ise 2025’te 80 milyar dolarlık bir yatırım planlıyor. OpenAI doğrudan bir harcama planı duyurmasa da, muhtemelen bu yıl donanım, yazılım ve altyapıya on milyarlarca dolara yakın harcama yapacak.

Eğer OpenAI, önümüzdeki aylarda ilk özel işlemcisini tamamlayabilirse, 2026’nın ortalarına kadar seri üretime geçecek. Şayet şanslı olursa, 2026’nın ikinci yarısında dağıtıma başlayabilir.

“`

Bu yazı, OpenAI’nin özel yapay zeka işlemcisi üzerine detaylı bir görüş sunmanın yanı sıra, projenin kapsamını ve geleceğe dönük hedeflerini vurgulamaktadır.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri

### Nvidia Blackwell ve GeForce RTX 50 Serisi GPU’lar: Tüm Bilgiler Nvidia’nın yeni nesil Blackwell mimarisine dayanan GeForce RTX 50 Serisi GPU’ları hakkında pek çok söylenti ve bilgi ortaya çıkmış durumda. İşte şu ana kadar bildiklerimiz: #### 1. **Mimari ve Teknoloji** – **Blackwell Mimarisinin Özellikleri**: Blackwell mimarisi, önceki Ampere ve Ada Lovelace mimarilerinden büyük bir performans artışı sağlayacağı belirtiliyor. Bu yeni mimarinin, performansı artırmak için daha verimli çekirdek yapıları ve gelişmiş enerji yönetimi sunması bekleniyor. – **Üretim Süreci**: Blackwell GPU’larının TSMC’nin daha gelişmiş 3nm üretim süreciyle üretileceği söyleniyor. Bu, daha yüksek yoğunluk ve daha düşük enerji tüketimi anlamına gelebilir. #### 2. **Teknik Özellikler** – **CUDA Çekirdekleri**: RTX 50 Serisi’nin, önceki nesillere kıyasla önemli ölçüde daha fazla CUDA çekirdeği içereceği tahmin ediliyor. – **Bellek**: Yeni GPU’ların, daha hızlı bellek sistemleri ve artırılmış belleklere sahip olması bekleniyor. GDDR7 bellek kullanımı mümkün görünüyor. – **Ray Tracing ve AI Performansı**: Geliştirilmiş Ray Tracing (ışın izleme) ve yapay zeka yetenekleri ile oyuncular için göz alıcı görsel deneyimler sunması hedefleniyor. #### 3. **Çıkış Tarihleri** – **Tahmini Çıkış Tarihi**: GeForce RTX 50 Serisi’nin, 2024’ün başlarında tanıtılması ve piyasaya sürülmesi bekleniyor. Ancak, resmi bir tarih henüz açıklanmadı. #### 4. **Fiyatlandırma** – **Tahmini Fiyatlandırma**: Nvidia’nın genellikle yüksek fiyat segmentinde konumlandığı göz önüne alındığında, RTX 50 Serisi’nin başlangıç fiyatlarının 800 USD civarında olması muhtemel. Ancak, daha üst düzey modellerin fiyatları 1500 USD’yi geçebilir. #### 5. **Performans Beklentileri** – **Karşılaştırmalar**: RTX 50 Serisi’nin, RTX 40 Serisi ile kıyaslandığında %30 ila %50 arasında bir performans artışı sunması bekleniyor. Bu, özellikle 4K oyun oynayan kullanıcılar için önemli bir gelişme olabilir. #### 6. **Diğer Özellikler** – **Desteklenen Teknolojiler**: DLSS (Deep Learning Super Sampling) 4.0 desteği ve yeni oyun kütüphaneleri ile kullanıcı deneyimini artırması bekleniyor. – **Daha İyi Soğutma Sistemleri**: Yeni tasarım ve soğutma çözümleriyle daha düşük sıcaklık ve daha sessiz çalışma sunması amaçlanıyor. #### 7. **Sonuç** Nvidia’nın Blackwell mimarisine dayanan GeForce RTX 50 Serisi GPU’ları, beklentilerin çok üzerinde performans sunmayı ve yeni oyun deneyimleri yaratmayı vaadediyor. Ancak, bu bilgilerin çoğu henüz resmi kaynaklardan doğrulanmamış durumda, bu yüzden gelişmeleri takip etmek önemli. Herhangi bir güncelleme veya yeni bilgi ortaya çıktıkça, bu sayfa güncellenmeye devam edecektir.