Günlük ve haftalık haber bültenlerimize katılarak sektördeki en son güncellemeler ve özel içeriklerden haberdar olun. Daha Fazla Bilgi
2024 yılı sonunda, yapay zeka alanında önemli gelişmeler yaşanırken, sektör içindeki bazı uzmanlar, daha zeki yapay zeka sistemlerine doğru ilerlemenin yavaşladığından endişe duyuyordu. Ancak, OpenAI tarafından geçen hafta tanıtılan o3 modeli, heyecan verici bir tartışma dalgası başlatarak, 2025 ve sonrasında önemli iyileştirmelerin henüz gelmekte olduğunu gösteriyor.
Henüz kamuoyuna açıklanmayan bu model, araştırmacılar arasında güvenlik testleri için tanıtıldı ve önemli ARC metriğinde etkileyici bir skor elde etti. Bu metrik, ünlü AI araştırmacısı ve Keras derin öğrenme çerçevesinin yaratıcısı olan François Chollet tarafından oluşturuldu ve bir modelin yeni, zeki görevleri ele alma yeteneğini ölçmek için özel olarak tasarlandı. Bu nedenle, gerçek anlamda zeki yapay zeka sistemlerine ulaşmadaki ilerlemenin önemli bir göstergesi olarak kabul ediliyor.
O3, standart hesaplama koşullarında %75,7 ve yüksek hesaplama ile %87,5 puan alarak Claude 3.5’in %53 gibi önceki rekorları büyük ölçüde aşmayı başardı.
O3’ün bu başarısı, Chollet’in daha önce büyük dil modellerinin (LLM’ler) bu tür bir zekaya ulaşabilme yeteneğine yönelik eleştirileri göz önüne alındığında sürpriz bir gelişme olarak değerlendirildi. Bu durum, yapay genel zekaya (AGI) doğru ilerlemede önemli yenilikleri işaret ediyor.
O3’ün Beş Ana Yeniliği
1. Görev Adaptasyonu için “Program Sentezi”
OpenAI’nin o3 modeli, “program sentezi” adını verdiği yeni bir yetenek sunuyor. Bu yetenek, modelin ön eğitim sırasında öğrendiği belirli kalıpları, algoritmaları veya yöntemleri dinamik olarak yeni konfigürasyonlar içinde birleştirmesine olanak tanıyor. Program sentezi, modelin eğitiminde karşılaştığı ve genelleştirdiği matematiksel işlemler, kod parçaları veya mantıksal prosedürler gibi unsurları içeriyor. Bu, modelin eğitimde doğrudan hiç görmediği görevleri ele alabilmesini, örneğin karmaşık kodlama zorluklarını çözmeyi veya yeni mantık bulmacalarını ele almayı sağlıyor. Chollet, program sentezini sistemlerin tanıdık araçları yenilikçi şekillerde bir araya getirme yeteneği olarak tanımlıyor.
2. Doğal Dil Program Arayışı
O3’ün adaptasyonunun merkezinde, modelin yanıtları gerçek dünyada veya kullanılan bir ortamda ürettiği sırada gelişen “Düşünce Zincirleri” (CoTs) ve karmaşık bir arama süreci yer alıyor. Bu CoTs, modelin çözüm yollarını keşfetmek için oluşturduğu adım adım doğal dil talimatlarıdır. O3, bir değerlendirici model tarafından yönlendirilerek birçok çözüm yolu oluşturuyor ve bunları en umut verici seçeneği belirlemek için değerlendiriyor. Bu yaklaşım, insan problem çözme yöntemine benziyor; önce farklı yöntemler üzerinde düşünmek, ardından en uygun olanı seçmek gibi. Örneğin, matematiksel akıl yürütme görevlerinde O3, doğru çözümlere ulaşmak için alternatif stratejiler oluşturur ve değerlendirir.
3. Değerlendirici Model: Yeni Bir Akıl Yürütme Biçimi
O3, farklı çözüm yollarını oluştururken, uygun seçenekleri belirlemek için entegre bir değerlendirici model kullanıyor. Bu model, karmaşık çok aşamalı problemler üzerinden akıl yürütme yeteneğini geliştiriyor. Böylece, model kendi akıl yürütmesini yargılayabilme kapasitesine erişiyor ve büyük dil modellerini yalnızca yanıt vermekten daha fazlasını yapabilme seviyesine taşıyor.
O3 modeli bu heyecan verici yenilikleriyle yapay zeka alanında büyük bir potansiyel taşıyor, ancak yüksek hesaplama maliyeti gibi zorluklar da barındırıyor. François Chollet ve diğerleri, bu modellerin ekonomik sürdürülebilirliği konusunda endişelerini dile getirirken, yeniliklerin performans ile maliyet arasında bir denge sağlaması gerektiğinin altını çiziyor.
O3’ün sunduğu adaptasyon yeteneği, yapay zekanın çeşitli endüstrilerde nasıl dönüşüm yaratabileceğini gösteriyor. Geliştiriciler, OpenAI’nin daha uygun fiyatlı bir seçenek olarak “o3-mini” modelini piyasaya sürmesiyle bu yenilikleri deneyebilirler. O3-mini, tam modelin bazı yeteneklerinden feragat etse de, birçok temel yeniliği koruyarak şirketlerin keşfetmesi için daha maliyet dostu bir alternatif sunuyor.
OpenAI, o3-mini versiyonunu Ocak ayı sonuna kadar piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu arada, birçok diğer rakip model, uygulama geliştiriciler için iyi bir seçenek olarak çalışmaya devam ediyor. Yapay zeka alanındaki bu yeni gelişmelerin ilerleyen günlerde nasıl şekilleneceği ise merakla bekleniyor.
