SON DAKİKA

Bilim Adamları

Persi Diaconis

Persi Diaconis

Persi Diaconis

Amerikalı matematikçi ve profesyonel sihirbaz

Doğum Tarihi: 31.01.1945
Ülke: ABD

İçindekiler:

  1. Sihirden Matematiğe Bir Yolculuk
  2. Akademik Başarıya Giden Sıradışı Yol
  3. Oyun Kartlarının ve Pokerin Büyüsü
  4. Olasılık ve İstatistikte Çığır Açan Gelişmeler
  5. İnovasyon ve İlhamın Kalıcı Etkisi

Sihirden Matematiğe Bir Yolculuk

Percy Warren Diaconis, 31 Ocak 1945’te New York City’de doğdu ve sihir ile matematiğin dünyalarını özgün bir şekilde birbirine bağlayan olağanüstü bir yolculuğa çıktı. On dört yaşında, ünlü illüzyonist Dai Vernon ile birlikte çalışmak için evden ayrıldı ve hünerlerini geliştirerek illüzyonların büyüsüne derin bir hayranlık duydu.

Akademik Başarıya Giden Sıradışı Yol

Diaconis, liseyi terk ederek bir gün akademik hayatlara dönmeye karar verdi ve özellikle olasılık teorisi inceliklerine dalmayı hedefledi. Sözünü tutarak, City College of New York’ta kaydını yaptırarak 1971’de lisans derecesini tamamladı. Harvard Üniversitesi’nde matematiksel istatistik alanında doktora derecesini 1974 yılında aldı. William Feller’ın ders kitaplarını ustalıkla öğrenerek karmaşık olasılıksal sistemlerin matematiksel modellemesinde uzmanlaştı.

Oyun Kartlarının ve Pokerin Büyüsü

Öğrencilik yıllarında Diaconis, New York ile Güney Amerika arasında sefer yapan gemilerde poker oynayarak kendini geçindirdi. Ünlü matematikçi Martin Gardner’a göre, Diaconis, kart destelerini manipüle etme konusunda inanılmaz bir yeteneğe sahipti ve kart destesinden alttaki kartları dağıtmak için “strike second” tekniğini kullanabiliyordu.

Olasılık ve İstatistikte Çığır Açan Gelişmeler

Diaconis’in 1982’deki MacArthur Bursu, kariyerinde önemli bir dönüm noktası olarak kayda geçti. 1992’de, kart destesini matematiksel rasgeleliğe ulaşmak için ne kadar karıştırmak gerektiğini kesin olarak belirleyen “Trailing the Dovetail Shuffle to Its Lair” başlıklı çığır açıcı makalesinin ortak yazarı oldu.

Oyun kartlarını karıştırma üzerine yaptığı çalışmalar ve bu çalışmaların olasılık ve istatistik alanındaki etkileri geniş ölçüde takdir topladı. 1981’deki Freedman-Diaconis kuralı, histogram oluşturmak için sınıfların sayısını belirlemede Sturgess formülünden daha tercih edilen bir konuma gelmiştir.

İnovasyon ve İlhamın Kalıcı Etkisi

Diaconis’in araştırmaları ve bakış açıları, olasılık teorisinin anlaşılmasını ve kart oyunları, genetik ve finans gibi alanlara olan uygulamalarını önemli ölçüde ilerletmiştir. Pioner çalışmaları, matematikçi ve istatistikçi kuşaklarını ileri bilginin sınırlarını zorlamaya ve şans ile rastgelelik dünyasını keşfetmeye devam etmeye teşvik etmiştir.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri