Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektörün önde gelen AI haberlerini ve özel içerikleri takip edin. Daha Fazla Bilgi Edin
Relyance AI, geçtiğimiz Ekim ayında $32.1 milyonluk B Serisi finansman sağlayarak, bugünkü lansmanında yeni bir çözüm sunuyor. Bu çözüm, kurumsal AI benimsenmesinde en kritik sorunlardan birini çözmeyi amaçlıyor: Verilerin karmaşık sistemler içindeki hareketinin tam olarak anlaşılması.
Bugün tanıtılan Data Journeys platformu, AI uygulamalarını hayata geçiren organizasyonlar için önemli bir eksikliği gideriyor. Bu platform, verinin nerede bulunduğunun yanı sıra, uygulamalar, bulut servisleri ve üçüncü taraf sistemler arasında nasıl ve neden kullanıldığını takip ediyor.
Data Journeys İle Bilgi Akışını Takip Etme
Bu platform, geleneksel veri kökeni izleme yöntemlerinden önemli bir evrilme sunuyor. Geleneksel yöntemler genellikle verilerin belirli sistemler içinde yalnızca tablo veya sütun düzeyinde hareketini takip ediyor.
CEO ve kurucu ortak Abhi Sharma, şöyle açıklıyor: “Mevcut veri kökeni yaklaşımları, genellikle tablo düzeyinde veya sütun düzeyinde izleme sağlıyor. Ancak hiç kimse şunu yanıtlayamaz: Veriler aslında nereden geldi? Veri boru hatları, üçüncü parti sağlayıcılar veya API çağrıları arasındaki ince dönüşümler nelerdi?”
Veri Görünürlüğünün Çözmeyi Amaçladığı Dört İş Problemi
Sharma, Data Journeys’in dört kritik alanda değer sağladığını belirtiyor:
Birincisi, uyum ve risk yönetimi: “Bugün, veri işlemlerinin bütünlüğünü kanıtlamak zorundasınız, ancak içeride ne olduğunu göremezsiniz. Bu tam anlamıyla kör bir yönetimdir.” Bu platform, organizasyonların düzenleyici incelemelerle karşılaştıklarında veri uygulamalarının bütünlüğünü kanıtlamalarına yardımcı oluyor.
İkincisi, kesin önyargı tespiti: Şirketler, bir modelin eğitilmesinde kullanılan veri kümesini incelemekle kalmayıp, potansiyel önyargıları kaynağına kadar takip edebiliyor. “Önyargı, genellikle çıkarım anında ortaya çıkar, sadece veri setinizdeki önyargıdan kaynaklanmaz.”
Üçüncüsü, açıklanabilirlik ve hesap verebilirlik: Yüksek riskli AI kararları için, verinin tamamının nereden geldiğini anlamak önemlidir. “Bu konudaki neden-sonuç ilişkisi son derece önemlidir,” diyor Sharma.
Dördüncüsü, düzenleyici uyum: Bu platform, şirketlerin verileri uygun bir şekilde kullandıklarına dair matematiksel bir kanıt sunuyor ve karmaşık herhangi bir düzenleyici çerçevede gezinmelerine yardımcı oluyor.
Veri Denetimi ile Hız Kazanmak
Relyance, platformun yatırım getirisini ölçülebilir hale getirdiğini iddia ediyor. Sharma, müşterilerin uyum belgeleri ve kanıtlarını toplamada yüzde 70-80 oranında zaman tasarrufu sağladıklarını belirtiyor. Özel verilerin kullanım şekli hakkındaki sorulara hızlı bir şekilde cevap verebilme yeteneği ise saatlerden dakikalara düşüyor.
Sharma, bir örnek olarak, bir doğrudan tüketiciye ulaşan şirketin Braintree‘den Stripe‘e geçiş yaparken yaşadığı bir durumu paylaşıyor. Projeye çalışan bir mühendis, yanlış bir sütun adında kredi kartı bilgilerini düz metin olarak depolayan bir kod yazdı. “Bu durumu kod kontrol sırasında yakaladık,” diyor Sharma.
Veri Güvenliğinde Kendi Sunucularını Seçme İmkanı
Data Journeys ile birlikte, Relyance, sıkı veri egemenliği gereksinimlerine sahip organizasyonlar için tasarlanmış InHost adlı kendi kendine barındırılan bir dağıtım modelini de tanıtıyor. “Özellikle düzenlenen endüstriler, kendi barındırma seçeneğinden yararlanmak istiyorlar,” diyor Sharma. Bu durum, doğru veri kullanımının sağlanması açısından kritik önem taşıyor.
Relyance, Data Journeys’i küresel veri güvenliği, veri yönetimi ve AI governansı için tek bir platform olarak şekillendirmeyi amaçlıyor. “Bu yılın ikinci yarısında, AI footprint’inizi yönetmek için 360 derecelik bir AI governance çözümü sunacağım,” diye belirtiyor Sharma. Uzun vadeli vizyonları iddialı; “AI, dünyayı yönetecek ve biz bu güveni ve yönetimi sağlamak için gereken altyapıyı sağlayan bir şirket olmak istiyoruz.”
Yatırımcılar Veri Yönetimine Büyük Bahis Yapıyor
Relyance, yan alanlarda köklü oyunculardan gelen rekabetle karşı karşıya. Sahip olduğu eğitim ve gelişimin yanında, yatırımcılar şirketin potansiyeline inanıyor. $32.1 milyonluk B Serisi finansmanı, Relyance’nin toplam fonlamasını 59 milyon dolara çıkardı. Umesh Padval, yatırımcıların desteklediği bu büyüme ile ilgili olarak, “Relyance AI, veri gizliliğini ve uyumu yönetme konusunda önemli bir rol oynuyor,” diye ifade ediyor.
Organizasyonların AI teknolojilerini hayata geçirmesi için veri denetiminin öneminin arttığı bu dönemde, görünürlük araçları geliştiren firmalar, AI için bir tür hava trafik kontrol sistemi inşa ediyorlar. Bu sistemler, etkili algoritmaların güvenli bir şekilde çalışmasını sağlıyor!
