Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektördeki en güncel yapay zeka gelişmeleri ve özel içerikler hakkında bilgi edinin. Daha Fazla Bilgi Alın
SambaNova ve Hugging Face, geliştiricilerin ChatGPT benzeri arayüzleri tek bir tıkla dağıtmasına olanak tanıyan yeni bir entegrasyon başlattı; böylece dağıtım süresi saatler yerine dakikalarla sınırlı kalıyor.
Bu hizmeti denemek isteyen geliştiriciler için süreç oldukça basit. İlk adım, SambaNova Cloud API web sitesine gidip bir erişim anahtarı almak. Ardından ise, Python kullanarak şu üç satırı kod yazmak yeterli:
import gradio as gr
import sambanova_gradio
gr.load("Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-8k", src=sambanova_gradio.registry, accept_token=True).launch()
Son adımda “Hugging Face’e Dağıt” butonuna tıklayıp SambaNova anahtarını girmek. Birkaç saniye içinde, Hugging Face’in Spaces platformunda tamamen işlevsel bir yapay zeka sohbet botu ortaya çıkıyor.
Tek Tıkla Dağıtımın Kurumsal Yapay Zeka Gelişimini Nasıl Değiştirdiği
“Bu, bir uygulamanın çalıştırılmasını bir dakikadan kısa bir süreye indiriyor; oysa geleneksel bir uygulamanın API sağlayıcısıyla kodlanması ve dağıtılması bir saat veya daha fazla sürebiliyor.” diyor SambaNova Sistemleri’nde makine öğrenmesi kıdemli yöneticisi Kaizhao Liang, VentureBeat’e verdiği özel röportajda.
Bu entegrasyon, hem yalnızca metin tabanlı hem de multimodal sohbet botlarını destekliyor; yani hem metin hem de görsel içerik işleyebiliyor. Geliştiriciler, SambaNova’nın bulut platformu aracılığıyla Llama 3.2-11B-Vision-Instruct gibi güçlü modellere erişim sağlayabiliyor ve performans verileri, sınırsız donanımda saniyede 358 token işleme hızları gösteriyor.
Performans Ölçümleri Kurumsal Seviyedeki Özellikleri Ortaya Koyuyor
Geleneksel sohbet botu dağıtımı genellikle kapsamlı API bilgisi, dökümantasyon ve dağıtım protokolleri gerektiriyor. Yeni sistem, bu süreci tek bir “Hugging Face’e Dağıt” butonuna indirerek, farklı teknik yeterlilikteki organizasyonlarda AI dağıtımını artırmayı potansiyel hale getiriyor.
“SambaNova, geliştirici topluluğuna hizmet etmeye ve hayatlarını mümkün olduğunca kolaylaştırmaya kararlıdır.” diyor Liang ve ekliyor: “Hızlı AI çıkarımına erişim, hiçbir engel olmadan olmalıdır; Gradio ile Hugging Face Spaces ile ortaklık kurarak, geliştiricilerin SambaNova bulut için hızlı çıkarım kullanmasını ve sorunsuz bir tek tıklama uygulama dağıtım deneyimi yaşamalarını sağlıyoruz.”
Entegrasyonun performans ölçümleri, özellikle Llama3 405B modelinin, ortalama güç kullanımının 8,411 KW olduğunu gösteriyor; bu da kurumsal ölçekli uygulamalar için güçlü bir performans sağladığını ortaya koyuyor.
Bu Entegrasyon Neden Kurumsal Yapay Zeka Benimsemesini Yeniden Şekillendirebilir?
Bu yayınlanan gelişme, hızla dağıtılabilen ve ölçeklenebilen kurumsal AI çözümleri için artan talep ile eş zamanlı gerçekleşiyor. OpenAI ve Anthropic gibi teknoloji devleri tüketici odaklı chatbotlar ile haberlerde öne çıkarken, SambaNova’nın yaklaşımı doğrudan geliştirici topluluğuna hitap ediyor ve onlara önde gelen AI arayüzlerinin sofistike yapısını sağlıyor.
SambaNova ve Hugging Face, yeni entegrasyonlarıyla geliştiricilere pratik deneyim sunmak amacıyla Aralık ayında bir hackathon düzenleyecek. Bu girişim, şirketlerin geleneksel kapsamlı geliştirme döngüleri olmadan AI çözümleri uygulama arayışında olduğunu gösteriyor.
Teknik karar vericiler için, bu gelişme hızlı AI dağıtımı için cazip bir seçenek sunuyor. Basitleştirilmiş iş akışı, geliştirme maliyetlerini azaltma ve AI tabanlı özellikler için pazara sunma süresini hızlandırma potansiyeli taşıyor; özellikle sohbet odaklı AI arayüzleri uygulamak isteyen organizasyonlar için önemli bir fırsat oluşturuyor.
Ancak daha hızlı dağıtım, yeni zorlukları da beraberinde getiriyor. Şirketler, AI’yi etkili bir şekilde nasıl kullanacakları, hangi sorunları çözecekleri ve kullanıcı gizliliğini nasıl koruyacakları gibi konularda daha iyi düşünmelidir. Teknik basitlik, iyi bir uygulama garantisi sunmuyor.
“Dağıtımın karmaşıklığını ortadan kaldırıyoruz,” diyor Liang, “böylece geliştiriciler gerçekten önemli olan şeye odaklanabilir: Gerçek sorunları çözen araçlar inşa etmek.”
Artık AI sohbet botları oluşturmak için gereken araçlar, neredeyse her geliştirici tarafından kullanılabilecek kadar basit. Ancak zor sorular insana özgü kalıyor: Ne inşa etmeliyiz? Nasıl kullanmalıyız? Ve en önemlisi, bu gerçekten insanlara yardımcı olacak mı? İşte bunlar, çözülmesi gereken değerli sorunlar.
