Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektördeki en son haberler ve özel içerikler hakkında bilgi sahibi olun. Daha Fazla Bilgi Edinin
Veri gözlemlenebilirliği — bir organizasyonun yazılım desteğine dair genel bir bakış sunan yazılım araçlarının kullanımı — aslında 1950’lerin sonlarında bilgisayar çağının başlamasıyla ortaya çıkmış olsa da, generatif AI dönemi ile birlikte yeniden ön plana çıkmıştır.
Observability platformları sağlayan Splunk ve Datadog gibi şirketler, müşterilerine veri akışlarını düzenlemelerine yardımcı olmak için çok milyar dolarlık işletmeler kurmuşlardır. Ancak, birçok organizasyon artık AI çağı ile birlikte aşırı veri yükü ve ilgili maliyetlerle boğuşmaktadır.
Veri Harcamalarındaki Artış
Honeycomb’un kurucu ortağı ve CTO’su Charity Majors, organizasyonların alt yapı bütçelerinin %20 ila %30’unu gözlemlenebilirliğe ayırmaları gerektiğini öneriyor. Ancak, 2023 yılına ait bir anket, şirketlerin %98’inin gözlemlenebilirlik harcamalarında beklenmedik artışlarla karşılaştığını göstermiştir.
Yeni Çözüm: Sawmills AI
Artık Sawmills AI adlı San Francisco merkezli yeni bir girişim, Datadog ve Splunk gibi gözlemlenebilirlik platformları ile müşterileri arasında köprü kurmayı hedefliyor. Şirket, büyük dil modelleri (LLM) ve diğer yeni nesil makine öğrenimi (ML) modellerini kullanarak, müşterilerin gönderdiği veri boyutunu azaltıp veri kalitesini iyileştirmeyi amaçlıyor.
Hedeflenen Müşteri Gereksinimleri
Sawmills, gözlemlenebilirlik maliyetlerini artırırken, aynı zamanda veri kalitesi ve güvenilirliğini artırmayı hedefliyor. Şirket, kullanıcıların kendi gözlemlenebilirlik verilerini yönetmesini sağlayarak maliyetleri etkili bir şekilde azaltmayı amaçlıyor.
Geliştirdikleri platform, firmaların verilerini gözlemlenebilirlik araçlarına ulaşmadan önce filtrelemesine, yönlendirmesine ve optimize etmesine olanak tanıyor. Bu sayede, gereksiz veri akışının önüne geçiliyor ve müşterilerin gözlemlenebilirlik sistemlerinin etkinliği artırılıyor.
İlk Başarılar ve Gelecek Planları
Sawmills, piyasa lansmanından önceki aşamalarda birçok erken kullanıcıdan olumlu geri dönüşler aldı. Şirket, veri yönetiminin yalnızca maliyet düşürme ile kalmadığını, aynı zamanda veri kalitesini artırdığını da vurguluyor.
Sawmills, 500 ile 5.000 çalışanı olan, özellikle bulut tabanlı ve gözlemlenebilirlik alanına önemli yatırımlar yapmış olan orta ve büyük ölçekli işletmelere odaklanmayı planlıyor. Gelişen yazılım mimarileri ile birlikte, akıllı veri yönetimine olan ihtiyaç da giderek artıyor.
