Yapay Zeka CIO’ların Önceliği: Günümüzde, yapay zeka CIO’ların (Bilgi Teknolojileri Müdürü) en acil iş önceliği haline geldi. Ancak, bilgi yığılması, yetenek kaygısı ve belirsiz sonuçlar gibi faktörler Yapay Zeka yorgunluğuna yol açabilir. Ayrıca, fikirlerin yoğunluğu ve doğru kararı verme baskısı da teknoloji liderleri arasında karar felcine neden olabilir.
Bu yorgunluk, AI kullanarak büyümeyi sağlamak isteyen organizasyonların ilerlemesini durdurabilir. CIO’ların %80’i yapay zeka gelişmelerinin işlerini önemli ölçüde etkileyeceğini söylese de, pek çok kuruluş AI’yi uygulamaya geçmekte hazır görünmüyor.
CIO’ların Karşılaştığı Zorluklar
Lenovo’nun 2024 Küresel CIO Araştırması’na göre, bu liderler şunları dile getiriyor:
- Kuruluşlarının yapay zeka için uygun bir kurumsal politika oluşturmadığını belirtenlerin oranı: %76
- Tedarik zincirinin yapay zekaya hazır olmadığını söyleyenlerin oranı: %74
- Bilişim alanındaki teknik yeteneklerin yapay zekaya hazır olmadığını belirtenlerin oranı: %49
- Yapay zeka yatırımlarından olumlu bir geri dönüş beklemeyenlerin oranı: %42 (en az iki ile üç yıl bekleyeceklerini ifade ediyorlar)
Yapay Zeka Kullanımını Basitleştirmek
Açıkça bir fark var: farkındalık ve eylem arasında. Politika eksiklikleri, yetenek açıkları ve AI’yi uygulamak için gereken iç uzmanlık eksikliği, CIO’ların acilen ele alması gereken başlıca sorunlar.
Bu yorgunluğu hafifletmek için Lenovo, IT liderlerinin yapay zeka ekosisteminde stratejik olarak doğru çözümleri seçip uygulamalarına yardımcı olmak üzere AI Hizmetlerini başlattı. Sonuç olarak, vizyonu gerçeğe hızlıca dönüştürmek için güvenli ve ölçeklenebilir AI sistemlerini yönetebiliyorlar.
Lenovo’nun AI Hizmetleri
Lenovo’nun AI hizmetleri, AI Discovery aşamasında, müşterilere iş problemlerini çözmek için en iyi AI benimseme stratejisini görselleştirip haritalamak konusunda destek sunar. Bu aşamada, güvenlik, insan kaynakları, teknoloji ve süreç gibi dört ana başlıkta AI hazır bulunuşlukları değerlendirilir.
AI Danışmanlığı aşamasında ise, Lenovo, müşterilerine en uygun benimseme yol haritasını önerir. Bu yol haritası güvenlik durumu, değişim yönetim planı ve teknoloji mimarisi gibi unsurlar içerir. Önerilen yol haritası, müşterinin stratejisi ve hedefleri ile uyumlu olacak şekilde tanımlanır.
Daha sonra, müşteriler AI Hızlı Başlangıç aşamasında, bir Kanıt Projesi veya Minimum Geçerli Ürün ile pilot denemeler yaparak bu teknolojinin gerçek sonuçlar doğurup doğurmayacağını test ederler.
Sonuçlar, AI Uygulama ve Ölçekleme aşamasında, müşterilere tamamen güvenli ve ölçeklenebilir AI sistemlerini uygulama konusunda güven verir. Müşteriler, Lenovo’nun TruScale as-a-service çözümleri aracılığıyla dağıtım yapabilirler. Bu, başlangıç maliyetlerini azaltarak yalnızca kullandıkları kadar ödemelerini sağlar.
Son olarak, AI Yönetimi aşamasında Lenovo, müşterilerine yolculukları boyunca destek olur. Sistemlerini yönetmek ve birlikte geliştirdikleri yol haritasını genişletmek için uzman rehberliği sunar.
Bir örnek vermek gerekirse, Lotus, küresel bir özel performans otomobili üreticisi, Lenovo’nun donanım, yazılım ve hizmetlerini kullanarak bu beş aşamadan geçerek AI yolculuğuna hız kazandırdı. Sonuç olarak, üretim süreçlerini yeniden şekillendirerek hata oranlarını azaltarak ve daha doğru kusur tespitini sağlayarak başarılı bir AI uygulaması gerçekleştirdi.
Yapay zeka yorgunluğu bir gerçek olsa da, bu bir engel olmamalıdır. Açık değer önerileri ve uzman rehberliği ile yapay zeka benimseme süreci daha pürüzsüz ve dönüştürücü bir yolculuk haline gelebilir.
Lenovo, yapay zekanın dağıtımını basitleştirerek bu teknolojiyi kuruluşlar ve bireyler için daha erişilebilir hale getiriyor. Böylece, işletmeler, yapay zeka destekli hedeflerine ulaşarak yeni verimlilik, yenilik ve rekabet avantajlarının kilidini açmış oluyor.