Gumloop: Yapay Zeka ile İş Akışlarını Otomatikleştirmek
Max Brodeur-Urbas ve Rahul Behal, yapay zekanın birçok iş ile ilgili görevi otomatikleştirme potansiyeline sahip olduğunu düşünüyor, ancak piyasada mevcut olan birçok yapay zeka destekli otomasyon aracının güvenilmez ve maliyetli olduğunu belirtiyorlar. Brodeur-Urbas, TechCrunch ile yaptığı röportajda, kullanıcıların yapay zekadan çok şey beklediğini vurguluyor.
Yapay Zeka ve Hata Payı
Brodeur-Urbas, “Eğer kullanıcılar yapay zekayı kurumsal amaçlar için kullanmak istiyorlarsa, teknolojinin hata payı olmamalı,” diyor. “Yalnızca belirli iş akışlarını tamamen yapay zekaya bırakmak gerçekçi değil. Kullanıcılar, yapay zeka için sürekli aynı Google aramasını yapmaktan başka bir şey için para ödemiyor olacaklar.”
Gumloop’un Doğuşu
Ancak, Brodeur-Urbas, eski bir Microsoft yazılım mühendisi, ve Behal, daha önce Amazon Web Services’te bir yazılım geliştiricisi olarak çalışıyordu. Yine de, günümüz yapay zekasının birkaç özel alanda umut verici uygulamaları olduğunu düşündüler. Bu fikirler, açık kaynaklı Auto-GPT uygulaması için bir çerçeve, ardından bir konsept kanıtı ve nihayet bir başlangıç olan Gumloop‘yu doğurdu. Gumloop, AI ile tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirerek temel görevlerin daha verimli yapılmasını hedefliyor.
“Şirketi Vancouver’da bir yatak odasında yan proje olarak kurduk,” diyor Brodeur-Urbas. “Discord sunucusundaki teknik olmayan bir grup için çok basit bir sorunu çözmeye çalışıyorduk ve bu, hayal edebileceğimizden daha büyük bir şeye dönüştü.”
Akıllı Otomasyon Aracı: Gumloop
Gumloop, GitHub, Gmail, Outlook ve X gibi üçüncü taraf uygulamalarla ve araçlarla entegre olan bir iş akışı oluşturucu sunuyor. Kullanıcılar modüler bileşenleri bir kanvasa sürükleyerek otomasyonlar oluşturabiliyor veya günlük stok raporları oluşturma ve belgeleri özetleme gibi görevler için önceden hazırlanmış işlem hatlarını seçebiliyorlar.
Pazar İhtiyacı ve Kullanıcılar
Brodeur-Urbas, Instacart ve Rippling gibi şirketlerin çeşitli kullanım senaryoları için Gumloop’u kullandığını iddia ediyor. “Bugün, binlerce kullanıcı Gumloop’u işlerinin temel aracı olarak kullanıyor,” diyor. “Teknik olmayan kişilere kendi sorunlarını çözme aracı vermek, bizim için bir pazar ihtiyacı olarak ortaya çıktı.”
Piyasada birçok iş akış otomasyon aracı mevcut. Örneğin, Parabola, Tines, Induced AI ve Nanonets gibi firmalar öne çıkıyor. Ayrıca, OpenAI ve benzeri firmalardan gelen “ajansal” araçlar, daha karmaşık görevleri baştan sona otomatik hale getirmeyi vaat ediyor.
Küçük Ama Etkili: Gumloop’un Gelecek Planları
Gumloop, ekibinin küçük tutmayı planlıyor. Şirket, insan alımını sürdürüyor, ancak Brodeur-Urbas, çalışan sayısını 10 kişiyle sınırlandırmayı planladıklarını ifade ediyor.
“Yapay zeka kullanarak kod yazmak, bize 20 kişilik bir ekibin verimliliğini kazandırdı ve rakiplerimizi geride bırakmamıza yardımcı oldu,” diyor. “Planımız, 10 kişilik bir şirket olmasına rağmen, milyar dolarlık bir şirket olmaktır.”
Gumloop, Vancouver’dan San Francisco’ya taşınma hazırlıkları yaparken, 17 milyon dolarlık bir Seri A yatırım turunu Nexus Venture Partners liderliğinde, First Round Capital, Y Combinator ve Instacart kurucu ortağı Max Mullen gibi melek yatırımcıların katılımıyla kapattı. Bugüne kadar Gumloop, toplamda 20 milyon dolar fon topladı.
Brodeur-Urbas, “Paraya ihtiyacımız yoktu,” diyor. “Fon toplamak asıl hedef değil, insanların seveceği bir ürün geliştirmek. Bu yeni risk sermayesi, o ürünü daha hızlı inşa etmemize ve ölçeklendirmemize yardımcı olacak.”
