“Veri Merkezlerini 5. Sanayi Devrimi için Yapay Zeka Fabrikalarına Dönüştürmek”

Son dönemde gerçekleşen DC Anti-Konferansı Canlı sunumunda, NVIDIA’nın baş mühendislerinden Wade Vinson, 2016’dan beri NVIDIA DGX SuperPOD çok megavatlık veri merkezlerinin tasarım, inşa ve işletim süreçlerine dair önemli bilgiler paylaştı.

NVIDIA, veri merkezlerini daha erişilebilir, kaynak verimli, enerji verimli, iş süreçleri açısından etkili ve global olarak her boyut ve konuma ölçeklenebilir hale getirmek için çalışıyor. Veri merkezlerinin AI veri merkezlerine dönüşümü, sadece bir trend değil, aynı zamanda artan AI iş yüklerinin hesaplama taleplerinden kaynaklanan bir zorunluluk.

GPU Devrimi

Bu dönüşümün merkezinde GPU’ların gücü yatıyor. 2012 yılında veri merkezlerine dahil olmalarıyla birlikte, GPU’lar endüstriyi yeniden şekillendirdi. Paralel işlemeyi mümkün kılarak, yoğun işler için gereken süreyi önemli ölçüde azalttı. Bu değişim, geleneksel CPU tabanlı sistemlere kıyasla watt başına 30 kat ve dolar başına 60 kat daha fazla performans sunarak büyük iyileşmelere yol açtı.

GPU’ların etkisi sadece performans artışlarıyla sınırlı değil; aynı zamanda veri merkezi operasyonlarının temellerini de yeniden inşa ediyor ve daha verimli, maliyet etkili AI destekli altyapıların yolunu açıyor.

Enerji Verimliliği: Yeni Sınır

Sürdürülebilir bilişim anlayışına yönelik bu ilerleme veri merkezlerinin AI fabrikalarına dönüşümünde kritik bir rol oynuyor. Son gelişmeler, büyük dil modellerinin eğitimi ve çıkarımı için enerji verimliliğinde önemli artışlar sağladı. Bir zamanlar 40 gigawatt saat enerji gerektiren işlemler artık yalnızca 3 gigawatt saat enerji ile gerçekleştirilebiliyor, bu da verimlilikte önemli bir sıçrama anlamına geliyor.

Bu ilerleme, büyük dil modeli geliştiricilerinin sayısının arttığı bir dönemde hayati önem taşıyor. Ayrıca, günlük uygulamalarda da verimlilik ön plana çıkıyor; örneğin, tipik bir ChatGPT sorgusu sadece 0.4 watt/saat enerji tüketiyor.

Veri merkezleri geliştikçe, watt başına performans ve dolar başına performans konularına olan odak, GPU’lar, CPU’lar, bağlantı sistemleri, güç ve soğutma sistemleri dahil olmak üzere tüm platformlarda yenilikleri teşvik etmeye devam edecek. Bu da nihayetinde, eşi görülmemiş düzeyde verimlilikte AI fabrikalarının inşasına yol açacak.

Wade Vinson’un veri merkezlerini AI fabrikalarına dönüştürme konusundaki sunumunu kaçırmayın; bu, 5. Endüstri Devrimi’ne ulaşmanın kritik bir adımı. Üzerinize düşen bilgiye sahip olmak için DC AC Canlı Anahtar Videosunumunu şimdi izleyebilirsiniz.

Kaynak

Nvdia Blog

Exit mobile version