Birçok kuruluş, dönüşümsel AI teknolojisinin gücünü keşfetmek için kıyasıya bir mücadele içinde. McKinsey, yalnızca Üretken AI sayesinde yıllık tahmin edilen değerinin 2.6 trilyon dolardan 4.4 trilyon dolara kadar çıkabileceğini öngörüyor.
Gelişmiş sohbet botları, otomatik belge analizi, ilaç keşfi ve üretim otomasyonu gibi alanlarda AI, karmaşık bilgileri analiz etme, değerli özgün içerikler yaratma ve yenilikçi yeni ürün ve hizmetler geliştirme konusunda yardımcı olabilir. Bu sayede, piyasaya sürüm sürelerini hızlandırır, müşteri deneyimini iyileştirir ve en önemli rekabet avantajlarını sağlar.
Bu nedenle, işletmelerin üçte ikisinden fazlası Gen AI yatırımlarını artırmayı planlarken, yöneticilerin %78’i 1-3 yıl içinde Yatırım Getirisi (ROI) bekliyor.1 Boston Consulting Group’a göre, 2026 yılına kadar her 10 kuruluştan 8’i Gen AI kullanıyor olacak ve aynı oranda kişisel bilgisayarların AI destekli olması bekleniyor.2 Bunlar, Derin Öğrenme veya geleneksel AI/ML ve analitik gibi daha güçlü alternatifleri içermemektedir.
Bu hızla, öncü AI olmayan dünya kısa sürede uzak bir anı haline gelecek.
AI’ye Geçişte Karşılaşılan Engeller
Yine de, AI’nin benimsenmesi için ciddi engeller var. Çoğu kuruluş, AI’yi ölçeklenebilir bir şekilde uygulamak için hazır değil.
Zor Veriler. CIO’ların %46’sı, model yetenek sınırlamalarının GenAI’yi benimsemekteki en büyük zorluk olduğunu belirtiyor. Verilerin eksikliği, önemli bir endişe kaynağıdır.3 Gerçekten de: AI, verileriniz kadar iyidir. Önceden eğitilmiş modeller kullanıyor olsanız bile, ince ayar yapma ve çıkarım süreci yüksek kaliteli verilere ihtiyaç duyar. Şans eseri, birçok kuruluşta yeterince iç veri bulunsa da, genellikle yanlış yerde ve yanlış formatta bulunmaktadır. Veri entegrasyonu ve yönetimine öncelik vererek, mevcut bilgi birikiminizden değer çıkarmaya odaklanabilirsiniz.
Eski Sistem Sorunları. AI, son derece değerli ve talepkar bir teknolojidir. Keskin içgörüler için, güncel olmayan teknolojiler yeterli olmayacaktır. Gerçekten de, şirketlerin %67’si, eski sistemlerin AI benimsemesini engellediğini vurguluyor.4 Birçok AI işi için, en güncel GPU’lar ve AI destekli CPU’lar kullanılmadan istenen sonuçları elde etmek zordur, özellikle de gerçek zamanlı içgörülere ihtiyaç duyuluyorsa. Kuruluşların, ölçeklenebilir AI iş yüklerini desteklemek için altyapılarını modernleştirmeleri gerekiyor.
Bütçe Endişeleri. AI’nin değerini gerçekleştirmek için doğru altyapıya ve hizmetlere yatırım yapmanız gerektiği kaçınılmaz. Ancak, bütçe sınırlamalarını aşmak imkansız değil. Her şeyi bir anda yapmanız gerekmiyor. Hızlı kazanımlar ve yüksek etkili alanları belirleyerek, modernleşme sürecinde kayda değer bir yol kat edebilirsiniz. Ayrıca, hizmet modeli, ihtiyaç duyduğunuzda ölçeklenebilirlik ve uzmanlık sunabilir.
Uzmanlık Sorunları. AI’yi keşfetmek, uygulamak ve sürdürmek için uzmanlık gereklidir, ancak bu tür uzmanlık oldukça kısıtlıdır. Birçok kuruluş, AI iş yüklerini yönetmek için yeterli iç beceriye sahip değildir ve çoğu, ekiplerini genişletmek için bütçeye sahip değildir. Burada, esnek ve bilgi sahibi bir dış sağlayıcı ile çalışmak çözüm olabilir.
Uyum Sorunu. AI’nin büyümesi ile birlikte veri güvenliği, ekosistem ve uyum riskleri de artar. Genişleyen tehdit yüzeyi ile birlikte, Zero-Trust ilkeleri ve gizlilik protokolleri başlangıçtan itibaren inşa edilmelidir. Kuruluşların yalnızca %33’ü sorumlu AI dağıtımı etrafında yönetim uygulamıştır.5 Bu sayı kesinlikle yeterli değil.
ROI Gerçekten mi? AI, çoğu şirket için hala çok yeni bir kavramdır. Yukarıdaki zorluklar nedeniyle birçok kuruluş, AI’nin değerini kanıtlamakta zorlanıyor ya da nereden başlayacağını bilmiyor. Bizim için öncelikle dış bir bakış açısına sahip olmak önemlidir. Bu noktada, tecrübeli bir uzman, genel hazır bulunma durumunuzu değerlendirmeye yardımcı olabilir ve yüksek değerli kullanım durumlarını belirlemenizi sağlayabilir.
AI Dönüşümü için Üç Aşama
Yukarıdaki engeller başlangıçta bunaltıcı görünebilir, ancak aşılması imkansız değildir. Lenovo olarak, veri ve altyapı modernizasyon yolculuğunu üç ana aşamaya indirgeyerek size netlik, vizyon ve sağlam bir teknolojik altyapı sağlıyoruz.
- Değerlendirin
Başlamadan önce, mevcut durumunuzu bilmeniz gerekiyor. Çevrenizi hızlı bir şekilde değerlendiriyor ve mevcut altyapı, uygulamalar ve AI için veri hazırlığı hakkında içgörüler elde ediyoruz. Lenovo’nun AI destekli bilgi tabanı, eski sistemleri analiz ederken, GitHub CoPilot kodunuzu gözden geçirir. Birlikte, optimizasyon fırsatlarını belirleyecek ve veri, bulut ve güvenlik teknolojileri için stratejik bir yol haritası sunacağız.
- Tavsiyelerde Bulunun
İkinci olarak, benzersiz ihtiyaçlarınız için veri ve teknoloji temellerini atıyoruz. Lenovo’nun üretken AI araçlarını ve kanıtlanmış hızlandırıcılarını kullanarak, altyapınızı modernleştiriyor ve mevcut veri, bulut ve güvenlik yatırımlarından daha fazla değer elde etmenizi sağlıyoruz.
Veri Modernizasyonu, etki yaratacak AI uygulamalarını beslemek için yeterli kapasitede ve iyi düzenlenmiş bir veri temeli oluşturmaktır. Kuruluş çapında verilerinizi düzenlemek, yönetmek, entegre etmek ve analiz etmek için gerekli araçları ve metodolojileri sağlıyoruz.
Teknoloji Modernizasyonu, hedeflerinizi desteklemek için gereken mimariyi tanımlamaktadır. Bulut merkezli yaklaşım ile AI iş yüklerinizin başlangıçtan itibaren ölçeklenebilir ve optimize olmasını sağlıyoruz; bu da mevcut sistemlerden geçişinizi hızlandırır.
- Dönüştürün
Doğru temeller yapıldıktan sonra, AI/ML/LLM iş yüklerinizi ve ötesini dağıtma ve optimize etme zamanı. Esnek ve sürekli yönetim, AI kullanımınızı genişletirken hazır olmanızı sağlamak için gereklidir. Bir hizmet sunum modeli, bulut, veri ve güvenlik yönetimini etkin bir şekilde yönetmenizi sağlar.
Eski teknolojiler, sizin mirasınızı inşa etmeyecek.
Verilerinizin gerçek değerini gerçekleştirmeye ve AI yatırımlarınızdan ROI sağlamaya başlayın. Başarılı bir AI yolculuğu için temelinizi atmak ve veriye dayalı içgörüler yoluyla gerçek iş etki yaratmak için Lenovo ile işbirliği yapın.
Kaynaklar:
1 Deloitte 2024Q3 AI Durumu
2 KPMG GenAI Anketi 2024
3 Boston Consulting Group
4 IDC ve Lenovo, 2024, CIO Oyun Kitabı 2024
5 Forrester, 2023, Medya ve Eğlence Liderleri İle İlgili Bulut Benimseme Eğilimleri
6 PwC, 2023, Yükselen Teknoloji Anketi