Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak, sektördeki en son güncellemeler ve özel içeriklerle ilgili bilgi sahibi olun. Daha Fazla Bilgi
Global ödeme deviVisa, 200’den fazla ülkede ve bölgede faaliyet göstermektedir. Ancak bu ülkelerin her birinin kendine özgü, karmaşık kuralları ve düzenlemeleri bulunmaktadır.
Visa’nın müşteri hizmetleri ekibi, politikayla ilgili sorular ortaya çıktığında bu detayları anlamak zorundadır. Örneğin, “Bu tür bir ödemeyi bu ülkede işleme koymamız mümkün mü?” gibi sorular sıkça sorulmaktadır. Ancak bu soruların hepsinin yanıtını hafızada tutmak insani olarak mümkün değildir.
Bu durum, ilgili bilgilerin genellikle manuel olarak bulunmasını gerektirmektedir ki bu da erişime bağlı olarak birkaç gün alabilir. Ancak generatif yapay zeka (gen AI) ortaya çıktığında, Visa bunu eşsiz bir fırsat olarak değerlendirmiştir. Bilgiyi 1.000 kat daha hızlı çekmek ve kaynaklarını da belirtmek için retrieve-augmented generation (RAG) teknolojisini uygulamıştır.
Secure ChatGPT: Visa’nın Korunan Modelleri
ChatGPT’nin dünyaya tanıtıldığı tarih olan 30 Kasım 2022, yapay zeka tarihi açısından önemli bir gün olarak kayıtlara geçecektir. Kısa süre sonra, Visa çalışanları sıkça “Benim ChatGPT’m nerede?”, “ChatGPT’yi kullanabilir miyim?” gibi sorular sormaya başladı.
Buna karşın, Visa gibi dünyanın en büyük dijital ödeme sağlayıcılarından biri olarak, müşterilerinin hassas verilerinin güvenliği konusunda endişeleri vardı. Bu verilerin güvende kalmasını, kamuya kapalı olmasını ve gelecekteki model eğitimleri için kullanılmamasını sağlamak önemliydi.
Çalışan taleplerini karşılamak ve güvenlik endişelerini dengelemek adına, Visa, bir firewall arkasında çalışan ve Microsoft Azure üzerinde kurulu “Secure ChatGPT”yi tanıttı. Şirket, veri kaybı önleme (DLP) ekranları aracılığıyla girdi ve çıktıları kontrol ederek, hassas verilerin Visa sistemleri dışına çıkmamasını sağlamaktadır.
RAG Hizmeti Uygulamada
Secure ChatGPT’nin en etkili kullanım alanlarından biri, belirli bir bölgeye özgü politika ile ilgili soruların ele alınmasıdır. Visa’nın faaliyet gösterdiği 200 ülke ve farklı düzenlemeler düşünüldüğünde, belgelerin sayısı binlerle ifade edilebilir. Bu durumda, güncel olan bilgiler elde edilmelidir.
Artık güvenilir ve güncel verilere dayalı güçlü bir RAG ile Visa’nın yapay zekası yalnızca hızlı cevaplar almakla kalmaz, aynı zamanda alıntılar ve kaynak materyaller de sunar. Hamilton, “Bunlar, neyi yapıp yapamayacağınızı söyler ve size gereken belgeyi sunar” ifadesini kullanmaktadır. Önceden bu sonuçları elde etmek saatler, hatta günler alırken, şimdi bunu beş dakika veya daha kısa sürede yapabilmekteyiz.
Visa’nın Dört Katmanlı Veri Altyapısı
Bu yetenekler, Visa’nın son 10 yılda veri altyapısına yaptığı büyük yatırımların bir sonucudur. Şirket, teknoloji yığınına yaklaşık $3 milyar harcamıştır. Hamilton, bu yapıyı “doğum günü pastası” şeklinde dört katmanlı olarak tanımlamaktadır.
Altyapının temeli, “veri-platformu-hizmeti” katmanıdır; bunun üstünde “veri-hizmeti”, yapay zeka ve makine öğrenimi ekosistemi ile veri hizmetleri ve ürün katmanları bulunmaktadır. Veri-platformu-hizmeti, “yüzlerce petabayt veri” toplayan bir veri gölü üzerine inşa edilmiş bir işletim sistemi gibidir.
Sonuç olarak, bu tüm süreçler modern yapıların altyapısını güçlendirmekte ve güvenliği artırmaktadır. Visa’nın teknoloji stratejisi, rekabetçiliğin sağlanmasında önemli bir rol oynamaktadır.
