Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektördeki en son güncellemeler ve özel içerikler hakkında bilgi edinin. Daha Fazla Bilgi Edinin
Yapay zekanın veri işleme talebinin giderek arttığı günümüzde, Mountain View merkezli bir startup, AI’nin en az konuşulan ama en kritik zorluklarından birine çözüm sunuyor: Büyük veri setlerini hızlı bir şekilde hareket ettirmek ve dönüştürmek.
Voltron Data, bugün Accenture ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Şirket, AI girişimlerini engelleyen veri hazırlama darboğazını aşmaya yardımcı olabilecek GPU hızlandırmalı bir analiz motoru geliştirdi. Şirketin ana ürünü Theseus, kuruluşların veri işleme işlemlerini geleneksel bilgisayar işlemcileri (CPU’lar) yerine grafik işleme birimleri (GPU’lar) ile gerçekleştirmesine olanak tanıyor.
AI Tsumani’sine Hazırlık: Geleneksel Veri İşlemenin Yetersizliği
Pazara hızlı bir şekilde giren şirketler, generatif AI’yi benimserken, mevcut veri altyapısının beklentileri karşılamakta yetersiz kaldığını keşfediyorlar. Bu zorluğun, AI ajanları kuruluş operasyonlarında daha fazla yer almaya başladıkça daha da artması bekleniyor.
Voltron Data’nın CTO’su ve kurucu ortağı Rodrigo Aramburu, “Ajanlar, çok kısa bir süre içinde insanların yazdığı SQL sorgularından daha fazlasını yazacak,” diyor. “Eğer CIO’lar ve CTO’lar veri analizi ve bulut altyapısına çok fazla harcama yaptıklarını belirtiyorlarsa, ve talep beklendiği gibi büyük bir artış gösterecekse, bu sorguları çalıştırma maliyetinde de büyük bir düşüşe ihtiyaç duymamız gerekiyor.”
1.400 Sunucudan 14’e: Erken Benimseyenler Dramatic Sonuçlar Alıyor
Şirket, Theseus‘u Snowflake ve Databricks gibi köklü platformlara tamamlayıcı olarak konumlandırıyor ve verimli veri hareketi için Apache Arrow çerçevesinden yararlanıyor. Abbott, “Bu, tüm bu veritabanlarının hızını artıran bir hızlandırıcıdır, rekabet değil,” diyor. “Aynı SQL kullanılıyor, ancak daha hızlı ve daha verimli bir şekilde sonuca ulaşabiliyorsunuz.”
Erken benimseme, dolandırıcılık tespiti, risk modelleme ve düzenleyici uyum gibi veri yoğun sektörlerde yoğunlaştı. Bir büyük perakendeci, Theseus’u uyguladıktan sonra sunucu sayısını 1.400 CPU makinesinden sadece 14 GPU sunucusuna düşürdü.
GPU Kıtlığını Fırsata Çevirme
AI talebinden kaynaklanan mevcut GPU kıtlığı, Voltron Data için hem zorlu hem de faydalı bir durum yarattı. Yeni kurulumlar donanım kısıtlamalarıyla karşılaşırken, birçok işletme, AI iş yükleri için önceden satın alınmış ancak yeterince kullanılmayan GPU altyapısını, boş zamanlarında veri işleme amacıyla yeniden kullanma fırsatı buluyor.
Aramburu, “Piyasada daha önce bulunmayan çok sayıda GPU olduğuna dikkat çekerek, bu durumu bir avantaj olarak gördüklerini” belirtiyor. “Theseus, başka türlü raf ömrü dolmuş olan eski GPU nesillerinde de etkili bir şekilde çalışabiliyor.”
Bu teknoloji, Abbott’un “tuzağa düşmüş veri” olarak tanımladığı,PDF ve dokümanlar gibi formatlarda kilitli kalmış bilgileri işleyen bankalar için özellikle değerli olabilir. “Voltron’un bu teknolojiyle veri taşımayı CPU’lardan %90 daha etkili ve verimli bir şekilde gerçekleştirdiği ortaya çıkıyor,” diyor Abbott. “İşte bu, gücün ta kendisi.”
Şirketler, AI’nın veri talepleriyle başa çıkmaya çalışırken, veri işleme sürecini hızlandıran ve altyapı maliyetlerini düşüren çözümlerin giderek daha kritik hale gelmesi bekleniyor. Accenture ile yapılan ortaklık, Voltron Data’nın bu zorluklarla karşılaşan daha fazla organizasyona ulaşmasını sağlarken, Accenture’un müşterilerine de AI girişimlerinin performansını ve verimliliğini önemli ölçüde artırabilecek teknolojiler sunmasına yardımcı olacak.
