SON DAKİKA

“Yapay Zeka Destekli Hücresel Profiling ile Nadir Hastalık Tespitinde İlerleme”
Nvdia

“Yapay Zeka Destekli Hücresel Profiling ile Nadir Hastalık Tespitinde İlerleme”

Nadir hastalıkların tanısı, geleneksel genetik dizilemenin sınırlamaları nedeniyle zordur. Columbia Üniversitesi’nden Wolfgang Pernice, AI destekli hücresel profilleme yöntemlerini kullanarak bu boşlukları doldurmayı ve kişiselleştirilmiş tıbbı ilerletmeyi hedefliyor.

Genomik Tıp ve AI: Yeni Bir Ufuk

NVIDIA GTC 2024 etkinliğinde, Pernice, Charcot-Marie-Tooth (CMT) ve mitokondriyal bozukluklar gibi hastalıklarla ilgili laboratuvar çalışmalarından elde edilen bilgileri paylaştı. Ekibi, hastalardan alınan yüksek çözünürlüklü hücre görüntülerini kullanarak hastalıkla ilişkili ince kalıpları tespit eden, CellNet isimli AI destekli bir sistem geliştirdi. Bu sistem, kesin tanılar koyulmasına ve yeni tedavi stratejileri geliştirilmesine olanak sağlıyor.

Biyoteknolojide Devrim: AI ve Genomik Tıp Buluşması

Genomik tıp, tanıları kişiye özel tedavilere veya tedavilere dönüştürmeyi amaçlamaktadır. Ancak, hâlâ 7.000’den fazla bilinen nadir genetik hastalığa sahip birçok hasta etkili tedavilere ulaşamamaktadır. Pernice’in laboratuvarı, nadir hastalıkların tanısı ve tedavisindeki ana engelleri aşmak için görsel bilgisayar bilimi ve derin öğrenme yöntemlerini kullanarak daha hızlı ve ölçeklenebilir bir yaklaşım geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Geleneksel genetik tanılar, nadir hastalıklar nedeniyle genetik mutasyonların karmaşıklığı ve değişkenliği ile başa çıkmakta zorlanmaktadır. Pernice’in laboratuvarı, NVIDIA GPU teknolojisi, özellikle H100 Tensor Core modeli, ve NVIDIA CUDA ile cuDNN kullanarak hücresel görüntüler üzerinde AI modelleri eğitmektedir. Bu sayede, hastaların hücrelerinde önceden tespit edilemeyen morfolojik kalıpları tanımlayabilmektedir.

Veri Uyuşmazlıklarına Çözüm: IST Çerçevesi

Bu süreçte, interventional style transfer (IST) çerçevesi kilit rol oynamaktadır. Bu sistem, deneysel ayarlar nedeniyle oluşan batch effects (parti etkileri) ile başa çıkarak, sentetik veri kümeleri oluşturarak AI modellerinin genelleştirilebilirliğini artırır. Bu, farklı deneysel yapılarla yapılan veri setlerinden bile doğru tahminlerin yapılabilmesini sağlar ve ölçeklenebilir tanı araçları oluşturmanın önemli bir adımıdır.

Eğitim ve Bilgilenme: Neler Öğreneceksiniz?

Bu oturum, nadir hastalık genomik tıbbında AI’nin dönüşüm potansiyeli hakkında önemli bilgiler sunmaktadır:

  • Nadir Hastalıklarda Tanı Boşluklarını Ele Alma: AI destekli hücresel profilleme, CMT ve mitokondriyal bozukluklar gibi durumlarda tanıdaki boşlukları nasıl kapatır.
  • AI Destekli Fenotipik Keşif: Yüksek çözünürlüklü görüntüleme ve makine öğrenimi ile hastalığa bağlı kalıpların hastalardan elde edilen hücrelerden nasıl ortaya çıkarıldığını keşfedin.
  • Batch Etkilerini Azaltmada IST: Model güvenilirliğini artıran interventional style transfer (IST) çerçevesinin tanıtımı.
  • İlaç Keşfini Hızlandırma: AI, doğru hücresel profilleme ile potansiyel ilaç adaylarını nasıl hızlı bir şekilde tanımlayıp doğrular.
  • AI ve Genomik Tıp Entegrasyonu: NVIDIA GPU’ları destekli ileri düzey AI araçlarının, genomik tıbbı nasıl değiştirdiğine ve kişiselleştirilmiş sağlık hizmetlerinde devrimler yarattığına bir bakış.

Öğrenim fırsatını kaçırmayın! Bu oturumu izlemek için NVIDIA On-Demand üzerinden erişim sağlayabilirsiniz. Daha fazla uzman liderliğinde videolar ve değerli beceriler için NVIDIA Geliştirici Programı’na katılın.

Bu içerik, kısmen üretken AI ve LLM’lerin yardımıyla hazırlanmıştır. Doğruluk, kesinlik ve kalite sağlamak için NVIDIA Teknik Blog ekibi tarafından dikkatlice gözden geçirilmiştir.

Kaynak

Nvdia Blog

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri