İleri Dönüşüm ile Yaşlıların Güvenliği
2020 yılına gelindiğinde, Amerika Birleşik Devletleri‘nde 65 yaş ve üzerindeki bireylerin sayısının bir milyardan fazla olduğu tahmin ediliyor. Bu, ülkedeki en büyük yaşlı grubunu oluşturacak.
Butlr’ın Yenilikçi Çözümü
Silicon Valley‘ye bağlı bir girişim olan Butlr, yaşlıların güvenliğini sağlarken gizliliklerini korumak amacıyla tasarlanmış bir yapay zeka platformu geliştirdi.
Bu AI tabanlı platform, yaşlı bakım tesislerinde stratejik olarak yerleştirilen sensörlerden elde edilen farklı sıcaklık verilerini yorumlamak için bir sinir ağı kullanıyor. Model, bu verileri gerçek zamanlı kızılötesi görüntüler oluşturacak şekilde işler; bu görüntüler, belirgin olmamakla birlikte bakım personelinin hastaları izlemelerini sağlayacak kadar ayrıntılı.
Yardımcı Teknoloji Olarak Tasarlandı
Butlr’ın CEO’su ve kurucu ortağı Honghao Deng, “Amacımız, kişisel bilgileri gizli tutarken yaşamları kurtarmak için kenar cihazların sıcaklık verilerini kullanmak,” diyor.
Butlr, yapay zeka çözümlerini yaşlı bakım yardımcıları ile işbirliği yapacak şekilde tasarlamıştır, bu sayede onları yerine geçmez. Model, bir hastanın düştüğünü veya yataktan çok uzun süre kalkmadığını tespit edebilir ve kritik bir durum tanımlandığında otomatik olarak bakım personelini uyarır. Ayrıca, bir hasta sık sık tuvalete çıkıyorsa, bu durumu personel için işaret eder; bu da idrar yolu enfeksiyonları gibi sağlık sorunlarının erken tespiti açısından önem taşır.
Her günün sonunda model, hastaların aktivitelerini özetlemek için sıcaklık verilerini davranış özetlerine dönüştürür ve bu ayrıntılı kayıtlar, bakım personelinin gün sonunda hastalarla daha fazla vakit geçirmelerini sağlar.
İnnovatif Isı İmzası Teknolojisi
Butlr’ın en büyük yeniliği, kızılötesi ısı imzalarını yeniden kullanmaktır. Bu düşük çözünürlüklü veriler, düşük maliyetli, batarya ile çalışan sensörler tarafından sürekli olarak yakalanabilir. Bu hafif sensörler, herhangi bir odaya kolaylıkla monte edilebilir ve yaklaşık yedi yıl kadar dayanabilir. Bu, sistemin bütçe dostu ve esnek olmasını sağlar, aynı zamanda bir yaşlı bakım tesisinin kapsamlı sıcaklık haritalarını oluşturmaktadır.
Sensörler, arka planda çalışan sağlam bir model ile entegre edilmiştir; bu model, hastaların davranışlarını yorumlamak için gerçek zamanlı inferans sağlar. Her gün, bir milyardan fazla çerçeve ve aylık yaklaşık iki petabayt veri analiz etmek için Butlr, NVIDIA GeForce RTX 2070 kartlarını veri görselleştirmeleri için kullanıyor. AWS bulutunda, Amazon SageMaker ml.p5 örnekleri üzerinde çalıştırıyor ve NVIDIA H100 Tensor Core GPU’lar ile eğitim alıyor.
Model, iç mekanları iki ayak kareye bölerek her bir kareden saniyede on sıcaklık okumaları alır. Daha sonra, bu düşük çözünürlüklü sıcaklık verilerini, bakım personelinin hastaların davranışlarını izlemek için yeterli bilgi sağlayacak şekilde anlamlı, gerçek zamanlı sıcaklık tanımlı görüntülere dönüştürür.
Özel Bilgilerin Korunması
Sıcaklık imzalarının gizlilik açısından sağladığı avantajlar oldukça önemlidir. Sıcaklık verileri, video kadar görsel olarak ayrıntılı değildir; dolayısıyla, yaşlıların güvenliğini sağlamak için gereken verilerin toplanması mümkünken, kişisel görüntüleri kaydedilmez.
“Modellerimiz yüksek kare hızlarında çalışır ve düşük çözünürlükte verileri işler. Bir kişinin kollarını görmek bile mümkün değil,” diyen Deng, “Modelimiz ile önemli şekilleri yeniden yapılandırabilir ve birinin ne yaptığını anlayabiliriz, kimliğini ifşa etmeden” şeklinde açıklamada bulunuyor.
Geleceğe Yönelik Çözümler
İlerleyen süreçte, yaşlı bakım çözümlerine olan ihtiyacın artacağını düşünen Deng, “Hepimiz yaşlandığımızı kabul etmemek için dirensiyoruz. Ama hepimiz yaşlanıyoruz ve bu yüzden yenilikçi çözümler üretmemiz gerekiyor; aksi takdirde, herkesin yardım edecek yeterli eğitimli bakım personeli yok,” diyor.
Butlr’ın sıcaklık haritalama teknolojisi ve olası geniş çaplı kullanım alanları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bağlantılara göz atabilirsiniz.
