“`html
Yapay Zeka ile Daha Verimli Hava Operasyonları
Her gün, Hava Harekat Komutanlığı‘nın 618. Hava Operasyonları Merkezi (AOC) arasında yüzlerce sohbet mesajı dolaşıyor. Bu kontrol merkezinde görevli olanlar, binlerce uçaklık bir filosunu yönetiyor ve hangi rotaların uçulacağını, yakıt ikmal veya yükleme süreçlerinin ne kadar süreceğini planlıyorlar. Bu koordinasyon, ABD Hava Kuvvetleri’nin ulusal güvenlik ihtiyaçlarına hızla yanıt vermesini sağlıyor.
Yapay Zeka ile Koordinasyonu Geliştirmek
618. AOC’nin strateji direktörü Albay Joseph Monaco, “Dünyanın her yerine bir füze savunma sistemi göndermek çok fazla çaba gerektiriyor ve bu koordinasyon eskiden telefon ve e-posta ile yapılıyordu. Şimdi sohbet uygulamaları üzerinden iletişim kuruyoruz ve bu durum, yapay zekanın iş akışlarımızı geliştirmesi için fırsatlar sunuyor,” diyor. 618. AOC, bu yapay zeka araçlarını geliştirmek üzere Lincoln Laboratuvarı ile iş birliği yapıyor.
CAITT Projesi Nedir?
CAITT (Sohbet Yapay Zeka Teknolojisi Geçişi) adı verilen proje, Lincoln Laboratuvarı ve 618. AOC arasında yürütülüyor. Bu proje, Hava Kuvvetleri’nin büyük bir modernizasyon girişimi olan Yeni Nesil Bilgi Teknolojisi için Harekat Hazırlığı İyileştirilmesi (NITMRE) çerçevesinde yapay zeka teknolojisinin entegrasyonunu içeriyor. CAITT, doğal dil işleme (NLP) ile çalışan bir dizi aracı kapsamaktadır, bu sayede modeller insan dilini okuyup işleyebiliyor.
Kritik Bilgilerin Hızlı Elde Edilmesi
Bu projedeki en olgun araçlardan biri olan konu özetleme, sohbet mesajlarından belirli konuları çıkararak kullanıcı dostu bir şekilde sunuyor. Örneğin, “Ekip üyeleri Kongo vizelerini kaybetti, gecikme ihtimali” gibi bir konu girişi, bu konuyla ilgili mesajların sayısını ve duyulan ana noktaları özetleyerek bu mesajlara bağlantılar sağlıyor. Monaco, “Görevlerimiz çok zamanlı ve bu özellik, çabalarımızın nerede yoğunlaşması gerektiğini hızlı bir şekilde anlamamıza yardımcı oluyor,” diyor.
Ayrıca, anlamsal arama özelliği de geliştiriliyor. Bu araç, mevcut sohbet hizmetinin arama motorunu geliştirerek kullanıcıların doğal dille sorular sormasına olanak tanıyor. Örneğin, “Belirli bir uçağın neden geciktiğini” sorguladıklarında daha akıllı yanıtlar alabilecekler. VanDam, “Bu model, arama isteğinin kullanıcı niyetini anlayabiliyor ve yalnızca terim eşleştirmesi yapmakla kalmıyor,” diyor.
Projenin diğer aşamaları arasında, uzmanlıklarına göre kullanıcıları sohbetlere otomatik olarak eklemek, belirli yük türlerinin uçaklardan ne kadar sürede boşaltılacağını tahmin etmek ve düzenleyici belgelerdeki ana süreçleri özetleyerek operatörlere rehberlik etmek için araçların geliştirilmesi yer alıyor.
CAITT projesi, Hava Kuvvetleri ve MIT arasındaki üç yönlü bir çaba olan DAF–MIT AI Hızlandırıcısı çerçevesinde ortaya çıktı. Heaton, “AI Hızlandırıcısı aracılığıyla yapay zeka algoritmaları ve sistemlerini geliştirmek ve geçişini sağlamak için burada inovatif bir şey yapabileceğimizi fark ettik,” diyor.
Laboratuvar araştırmacıları, CAITT araçlarının prototiplerini ilerlettikçe, bunları 402. Yazılım Mühendisliği Grubu‘na geçiş yapmaya başladılar. Bu grup, bu araçları 618. AOC’nin kullandığı operasyonel yazılım ortamına entegre edecek.
“`
