MIT’den Geliştirilen Güvenli Deep Learning Protokolü Quantum Işığını Kullanıyor
Yüksek Güvenlikli Deep Learning Protokolü Geliştirildi
Sağlık teşhislerinden finansal tahminlere kadar birçok alanda kullanılan derin öğrenme modelleri, bulut tabanlı güçlü sunucuların kullanımını gerektiriyor. Ancak bu modellerin bu kadar yüksek hesaplama gücüne ihtiyaç duyması, özellikle hastanelerin gizlilik endişeleri nedeniyle AI araçlarını güvenlik nedenleriyle kullanmaktan çekinmelerine neden olmaktadır.
Quantum Işığıyla Veri Güvenliği Sağlanıyor
Bu sorunu ele almak için MIT araştırmacıları, deep learning hesaplamaları sırasında bulut sunucularına gönderilen ve alınan verilerin güvenliğini garanti altına almak için ışığın kuantum özelliklerinden yararlanan bir güvenlik protokolü geliştirdi. Veriyi fiber optik iletişim sistemlerinde kullanılan lazer ışığına kodlayarak, protokol, kopyalanmasını veya ele geçirilmesini engelleyerek bilgiyi tespit edilmeden koruyabiliyor.
Deep Learning Modelleri Güvenli Bir Şekilde Kullanılıyor
Protokol, derin öğrenme modellerinin doğruluğunu da riske atmadan güvenliği garanti altına alıyor. Araştırmacılar yapılan testlerde, protokollerinin %96 doğruluk sağlarken güçlü güvenlik önlemlerini de koruyabildiğini gösterdi. Bu gelişmeyi, MIT Elektronik Araştırma Laboratuvarı’ndan (RLE) bir MIT araştırmacısı olan Kfir Sulimany şöyle açıkladı: “GPT-4 gibi deep learning modelleri olağanüstü yeteneklere sahip ancak büyük hesaplama kaynakları gerektiriyor. Protokolümüz kullanıcıların bu güçlü modellerden faydalanmasını sağlıyor ve hem verilerinin gizliliğini hem de modellerin özgünlüğünü riske atmıyor.”
Çalışma için Öğrenciler de Görev Aldı
Sulimany’ye ek olarak, çalışmada Sri Krishna Vadlamani, Ryan Hamerly, Prahlad Iyengar ve Dirk Englund gibi araştırmacılar da yer aldı. Araştırma, Quantum Kriptografi Yıllık Konferansı’nda sunuldu.
// Diğer paragraflar buraya eklemek gerekmektedir
