Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektördeki en son haberler ve AI ile ilgili özel içerikler için güncel kalın. Daha Fazla Bilgi
Yapay zeka, işletmelerin çalışma biçimini köklü bir şekilde değiştiriyor. Bu geçişin birçok olumlu yönü bulunsa da, beraberinde getirdiği bazı özgün siber güvenlik kaygıları da dikkat çekiyor. Özellikle, agentik AI olarak adlandırılan sonraki nesil yapay zeka uygulamaları, kuruluşların güvenlik durumunu etkileyen önemli bir risk teşkil ediyor.
Agentik AI Nedir?
Agentik AI, çok az veya hiç insan müdahalesi olmaksızın, otonom şekilde hareket edebilen yapay zeka modellerini ifade eder. İleri düzey sohbet robotları bu tür uygulamalara iyi bir örnekken, agentik AI iş zekası, tıbbi tanılar ve sigorta ayarlamaları gibi farklı alanlarda da karşımıza çıkabilir.
Bu teknoloji, çok sayıda veriyle çalışarak çok adımlı görevleri bağımsız bir şekilde yerine getirmek için jeneratif modeller, doğal dil işleme (NLP) ve diğer makine öğrenimi (ML) işlevlerini bir araya getirir. Bu tür çözümlerin sağladığı avantajlar göz önüne alındığında, Gartner, 2028 yılına kadar tüm jeneratif AI etkileşimlerinin üçte birinin bu tarz agentik yapay zeka modelleri kullanılarak gerçekleştirileceğini öngörmektedir.
Agentik AI’nin Özgün Güvenlik Riskleri
Agentik AI benimsenmesi, işletmelerin daha fazla görevi daha az iş gücüyle tamamlama isteğiyle hız kazanacak. Ancak, bu çok güç veren bir teknoloji olduğu için ciddi siber güvenlik sorunlarını da beraberinde getiriyor.
AI ajansları genellikle büyük veri setlerine erişim gerektirir. Bu nedenle, bir siber suçlunun dikkatini çekmek için mükemmel hedeflerdir. Saldırganlar, yalnızca bir uygulamaya odaklanarak büyük miktarda bilgiye erişim sağlayabilir. Bu durum, özellikle whaling olarak bilinen dolandırıcılık türünün benzeri sonuçlar doğurabilir; bu dolandırıcılık, yalnızca 2021 yılında 12.5 milyar dolara mal oldu. Ancak AI modellerinin, deneyimli profesyonellere oranla daha savunmasız olabileceği düşünülürse, bu tür saldırılar daha da kolaylaşabilir.
Agentik AI’nin otonom olması başka bir endişe kaynağıdır. Geleneksel ML algoritmalarının riskleri olsa da, klasik kullanım durumları verilerle ilgili herhangi bir işlem için insan onayı gerektirir. Oysa agentik AI, onay olmaksızın hareket edebilir. Bu durum, herhangi bir yanlışlık ya da AI halüsinasyonları gibi hataların gözden kaçma olasılığını artırır.
Agentik AI Güvenliğini Geliştirmek İçin Adımlar
Bu tehditler göz önüne alındığında, siber güvenlik stratejileri agentik AI uygulamaları hayata geçirilmeden önce gelişmeli. İşte bu hedef doğrultusunda atılması gereken dört kritik adım.
1. Görünürlüğü Artırın
İlk adım, güvenlik ve operasyon ekiplerinin bir AI ajansının iş akışını tamamen görselleştirmesini sağlamaktır. Modelin tamamladığı her görev, bağlandığı her cihaz veya uygulama ve eriştiği tüm veriler net olmalıdır. Bu faktörlerin görünmesi, potansiyel zayıf noktaları fark etmeyi kolaylaştırır.
En Az Yetki İlkesi Uygulayın
Ajansın etkileşimde bulunabileceği her veri tabanı veya uygulama potansiyel bir risk taşır. Bu nedenle, organizasyonlar, yetkileri mümkün olduğunca kısıtlayarak güvenlik açıklarını minimize edebilirler.
Hassas Bilgileri Sınırlayın
Aynı şekilde, ağ yöneticileri, agentik AI’nın erişebileceği veri setlerinden hassas bilgileri çıkararak gizlilik ihlallerini önleyebilir. AI ajanslarının çalışması genellikle özel verileri içerir. Ancak bu verilerin tamamına ihtiyaç olmayabilir.
Agent, geçmiş müşteri etkileşimlerinden ders alabilirken, ad, adres veya ödeme detayları gibi bilgileri saklaması gerekmez. Sistemi, AI’nın erişebileceği verilerden gereksiz kişisel tanımlayıcı bilgileri temizleyecek şekilde programlamak, bir ihlal durumunda hasarı sınırlayacaktır.
Son olarak, agentik AI’nın programlanırken dikkatli bir şekilde kullanılması gerektiği unutulmamalıdır. Öncelikle küçük bir uygulama alanına uygulanmalı ve eğitim süresince modelin önyargı veya halüsinasyonlar açısından gözden geçirilmesi için çeşitli bir ekip kullanılmalıdır. Agentı devreye alırken ise, dikkatlice izlenmeli ve şüpheli davranışlar için izlenmelidir.
Yapay zekanın hızlı ilerlemesi, modern işletmeler için önemli bir umut taşısa da, beraberinde gelen siber güvenlik riskleri de aynı hızda artmaktadır. Kuruluşların siber savunmalarının, generatif AI kullanım örnekleriyle birlikte gelişmesi gerekmektedir. Bu değişikliklere ayak uyduramamak, teknolojinin sağlayabileceği faydaları gölgede bırakabilir.
Zac Amos, ReHack’te özellikler editörüdür.
