SON DAKİKA

İş Dünyası

BBB, AI için lab-grown Bionode ile biyolojik GPU’ları tanıttı

Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektörün önde gelen AI haberleri hakkında en son güncellemeleri ve özel içerikleri alın. Daha Fazla Bilgi Alın


Grafik işleme birimleri (GPU’lar), Nvidia, AMD ve Sima.ai gibi şirketler tarafından üretilen pahalı bilgisayar çipleri, artık yapay zeka eğitimi ve dağıtımının tek yolu değil.

Biological Black Box (BBB), Baltimore merkezli bir girişim, laboratuvar ortamında geliştirilmiş yaşayan nöronlar ile geleneksel işlemcileri birleştiren yeni bir AI donanım sınıfı üzerinde çalışıyor. Bu girişim, Bionode platformunu geliştirerek gizlilikten çıktı.

Biolojik ve Geleneksel İşlemcilerin Buluşması

Şirket, patent başvuruları yaparak ve teknolojisini geliştirerek sessiz bir şekilde faaliyet gösterdi. BBB, biyolojik hesaplama yaklaşımının, bağışçı insan kök hücreleri ile sıçan kaynaklı hücreleri kullanarak nöronları özel olarak büyütmek suretiyle, geleneksel GPU’lara kıyasla düşük güç tüketimi ve uyum sağlayabilen bir alternatif sunabileceğine inanıyor.

BBB’nin kurucu ortağı ve CEO’su Alex Ksendzovsky, “Son 20 yılda, biyoloji, donanım ve hesaplama araçları gibi üç bağımsız alan, biyolojik hesaplamanın artık mümkün olmasını sağlayacak şekilde gelişti,” şeklinde belirtti.

Yaşayan Nöronların Gücü

BBB, Nvidia’nın Inception inkübatörünün bir üyesi olarak, kendisini Nvidia ve diğerlerinin ürettiği silikona dayalı AI çiplerine bir gelişim ve ekleme olarak konumlandırıyor. Nöronların kendilerini fiziksel olarak yeniden yapılandırma yeteneğinden faydalanarak, enerji maliyetlerini azaltmayı, işlem verimliliğini artırmayı ve AI model eğitimini hızlandırmayı hedefliyor.

Bu mevcut bir bilim kurgu değil; BBB’nin sinirsel çipleri, bilgisayar görüşü ve büyük dil modellerini (LLM’ler) güçlendirmek için kullanılmakta ve iki ortak ile bilgisayar görüşü uygulamaları için teknoloji lisanslama müzakerelerine girmiştir. Şirket, müşterileri ve ortaklarıyla ilgili gizlilik anlaşmaları nedeniyle isim vermekten kaçınsa da, potansiyel ortaklar ve müşteriler için başvuruları kabul etmektedir.

Biolojik Hesaplamanın Yetenekleri

BBB’nin temel yaklaşımının merkezinde, laboratuvar ortamında yetiştirilmiş nöronların, hesaplama sistemlerine bağlanarak oluşturduğu Bionode platformu yer alıyor. Ksendzovsky, “Birkaç modelimiz var. Bu modellerden biri sıçan hücrelerinden, diğeri ise insan kök hücrelerinin nöronlara dönüştürülmesi ile oluşturuluyor,” şeklinde belirtti.

Her bir Bionode çipinin temelini oluşturan bir kapta, 4,096 elektrot ile entegre edilen “yüz binlerce” nöron bulunuyor. Ayrıca bu nöronlar, yenilenmeden önce bir yıldan fazla yaşayabiliyor.

BBB nöral hesaplama hücresinin mikroskobik görüntüsü. Kredi: BBB

Ksendzovsky, “Biyolojik ağ, yüzlerce milyon yıl boyunca evrimleşerek yaratılmış en verimli hesaplama sistemi,” diyerek aktarırken, o zamanki mentorunun, bu fikrin pratik olmadığını düşündüğünü paylaştı. Ancak, artık nöronların uzun ömürlü olması ve elektrot teknolojisindeki iyileştirmeler, biyolojik hesaplamayı mümkün kıldı.

Geleceğe Dönük Gelişmeler

Silicon tabanlı GPU’ların yüksek enerji tüketimi ve artan maliyetleri, ölçeklenebilirlik hakkında endişelere yol açtı. BBB, daha enerji verimli bir alternatif sunma fırsatını görüyor. Ksendzovsky, “Kendimizi Nvidia ile doğrudan rakip olarak görmüyoruz. En azından yakın gelecekte,” diyerek biyolojik ve silikon hesaplamanın bir arada var olacağını belirtti.

Şirketin uzun vadeli vizyonu, geleneksel silikon, biyolojik hesaplama ve kuantum bilgisayarlarının kendi güçlü yönlerine göre rol oynadığı modüler bir ekosistem oluşturmaktır.

Daha fazla duyuruda bulunmadan önce, BBB, Maryland’den Bay Area’ya taşınarak teknolojisini ölçeklendirmeye hazırlanıyor.

Sonuç olarak, BBB’nin beyin-çip konsepti, AI donanımının transistörler ve devrelerle sınırlı kalmadığı bir geleceğe dair umut veriyor. Nöronların dinamik olarak yeniden yapılandırılabilmesi, enerji verimliliği, adaptasyon ve sürekli öğrenme kapasitesine sahip AI sistemleriyle sonuçlanabilir.

“Biyolojik bilgisayarları bilgisayar görüşüne uygulamaya başladık. Görüntüleri biyolojik ağa kodlayabiliyoruz ve daha sonra nöronların tepkisini çözerek sınıflandırma doğruluğunu artırabiliyoruz,” diyor Ksendzovsky. BBB, bu süreçte etik tartışmaların sürekli gündemde olmasının gerektiğini kabul ediyor ve teknolojilerini sorumlu bir şekilde geliştirmek adına etik uzmanlarıyla işbirliği yapıyor.

Sonuç olarak, BBB, sadece silikon değil, aynı zamanda yaşayan dokunun da yapay zekanın bir sonraki sıçraması için anahtar olabileceğine inanıyor.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri