SON DAKİKA

### Nvidia Blackwell ve GeForce RTX 50 Serisi GPU’lar: Tüm Bilgiler Nvidia’nın yeni nesil Blackwell mimarisine dayanan GeForce RTX 50 Serisi GPU’ları hakkında pek çok söylenti ve bilgi ortaya çıkmış durumda. İşte şu ana kadar bildiklerimiz: #### 1. **Mimari ve Teknoloji** – **Blackwell Mimarisinin Özellikleri**: Blackwell mimarisi, önceki Ampere ve Ada Lovelace mimarilerinden büyük bir performans artışı sağlayacağı belirtiliyor. Bu yeni mimarinin, performansı artırmak için daha verimli çekirdek yapıları ve gelişmiş enerji yönetimi sunması bekleniyor. – **Üretim Süreci**: Blackwell GPU’larının TSMC’nin daha gelişmiş 3nm üretim süreciyle üretileceği söyleniyor. Bu, daha yüksek yoğunluk ve daha düşük enerji tüketimi anlamına gelebilir. #### 2. **Teknik Özellikler** – **CUDA Çekirdekleri**: RTX 50 Serisi’nin, önceki nesillere kıyasla önemli ölçüde daha fazla CUDA çekirdeği içereceği tahmin ediliyor. – **Bellek**: Yeni GPU’ların, daha hızlı bellek sistemleri ve artırılmış belleklere sahip olması bekleniyor. GDDR7 bellek kullanımı mümkün görünüyor. – **Ray Tracing ve AI Performansı**: Geliştirilmiş Ray Tracing (ışın izleme) ve yapay zeka yetenekleri ile oyuncular için göz alıcı görsel deneyimler sunması hedefleniyor. #### 3. **Çıkış Tarihleri** – **Tahmini Çıkış Tarihi**: GeForce RTX 50 Serisi’nin, 2024’ün başlarında tanıtılması ve piyasaya sürülmesi bekleniyor. Ancak, resmi bir tarih henüz açıklanmadı. #### 4. **Fiyatlandırma** – **Tahmini Fiyatlandırma**: Nvidia’nın genellikle yüksek fiyat segmentinde konumlandığı göz önüne alındığında, RTX 50 Serisi’nin başlangıç fiyatlarının 800 USD civarında olması muhtemel. Ancak, daha üst düzey modellerin fiyatları 1500 USD’yi geçebilir. #### 5. **Performans Beklentileri** – **Karşılaştırmalar**: RTX 50 Serisi’nin, RTX 40 Serisi ile kıyaslandığında %30 ila %50 arasında bir performans artışı sunması bekleniyor. Bu, özellikle 4K oyun oynayan kullanıcılar için önemli bir gelişme olabilir. #### 6. **Diğer Özellikler** – **Desteklenen Teknolojiler**: DLSS (Deep Learning Super Sampling) 4.0 desteği ve yeni oyun kütüphaneleri ile kullanıcı deneyimini artırması bekleniyor. – **Daha İyi Soğutma Sistemleri**: Yeni tasarım ve soğutma çözümleriyle daha düşük sıcaklık ve daha sessiz çalışma sunması amaçlanıyor. #### 7. **Sonuç** Nvidia’nın Blackwell mimarisine dayanan GeForce RTX 50 Serisi GPU’ları, beklentilerin çok üzerinde performans sunmayı ve yeni oyun deneyimleri yaratmayı vaadediyor. Ancak, bu bilgilerin çoğu henüz resmi kaynaklardan doğrulanmamış durumda, bu yüzden gelişmeleri takip etmek önemli. Herhangi bir güncelleme veya yeni bilgi ortaya çıktıkça, bu sayfa güncellenmeye devam edecektir. 20 dakika önce
Bilim Adamları

Susan Athey

Susan Athey

Susan Athey

Amerikalı İktisatçı

Doğum Tarihi: 29.11.1970
Ülke: ABD

İçindekiler:

  1. Susan Athey: Amerikalı İktisatçı
  2. Erken Yaşam ve Eğitim
  3. Kariyer

Susan Athey: Amerikalı İktisatçı

Susan Carlton Athey, şu anda Stanford İşletme Fakültesi’nde ekonomi profesörü olarak görev yapan bir Amerikalı iktisatçıdır. Stanford’daki atanmadan önce Harvard Üniversitesi’nde profesörlük yapmıştır. Athey, katılımcılar arasında işbirliğini en aza indirmeyi hedefleyen kapalı açık artırmalar üzerine yaptığı öncü çalışmalarıyla tanınmaktadır.

Susan Athey

Erken Yaşam ve Eğitim

Susan Athey, Boston, Massachusetts’te doğmuş ve Rockville, Maryland’de büyümüştür. 16 yaşında Duke Üniversitesi’ne katılmış ve matematik, ekonomi ve bilgisayar bilimleri üzerine uzmanlaşmıştır. Duke’taki zamanında, Athey, Profesör Robert Marshall ile açık artırma teorisiyle ilgili araştırmalar yapmıştır.

Susan Athey

Kariyer

Athey, Duke Üniversitesi’nde çeşitli etkinliklere aktif olarak katılmış, bir öğrenci derneğinin önemli üyelerinden olmuş ve yerel hokey kulübünün liderliğini yapmıştır. 24 yaşında, Athey, Paul Milgrom ve Donald John Roberts profesörlerinin rehberliğinde Stanford İşletme Fakültesi’nden işletme doktorası derecesini almıştır.

Susan Athey

Doktora tezini tamamladıktan sonra, Athey, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde (MIT) öğretim üyesi olarak çalışmış ve altı yıl boyunca orada görev yapmıştır. Daha sonra Stanford’a dönerek beş yıl boyunca ekonomi profesörlüğü yapmıştır. Athey’nin araştırma ilgi alanları ekonominin çeşitli alanlarını kapsamış ve belirsiz parametreler altında modelleme ve eksik bilgi altında yatırımcı davranışlarını analiz etmede önemli katkılar yapmıştır. Ayrıca açık artırma etkinliklerinin davranışsal yönleri üzerine de araştırmalar yürütmüştür.

Athey’nin belirsiz ve eksik veriler altında karar verme analizleri belirli parametrelere monoton bağlı olarak optimal karar verme şemalarını içeriyordu. Ayrıca, Athey, John Nash’ın bulgularının açık artırma analizine uygulanabilirliğini başarılı bir şekilde göstermiştir. Athey’nin açık artırmaların temel prensipleri üzerinde önemli etkisi olduğu geniş çapta kabul edilmektedir.

1990’ların başlarında, Athey, devletin bilgisayar ekipmanı satın almaları için yaptığı açık artırmaların zayıflıklarını tespit etti. Kazananların kaybedenlerle işbirliği yaparak zaferin faydalarını paylaştığı durumları keşfetti. Athey, bu tekniklerin kullanılma olasılığını önlemek veya önemli ölçüde azaltmak için kapalı artırma sistemlerinin kullanılmasını önerdi. Önerileri daha sonra kabul edildi ve kapalı artırmalar standart haline geldi.

Kariyeri boyunca Athey, American Economic Review, Review of Economic Studies ve RAND Journal of Economics gibi saygın bilimsel yayınların yardımcı editörü olarak görev yapmıştır. Ayrıca önemli bilimsel organizasyonlarda ve projelerde liderlik pozisyonları da üstlenmiş, 2006 Kuzey Amerika Kış Toplantıları program komitesinde görev almıştır.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri