Bu içerik Capital One tarafından sunulmaktadır.
Şirketler, veri güvenliğini güçlendirmeden verilerinden maksimum değeri elde edemezler. Veri ihlalleri her yıl daha yaygın hale geliyor ve her şirket yapay zeka kullanmaya yöneliyor. Bu durum, verilerin düzgün bir şekilde korunmasını daha da kritik hale getiriyor. Güçlü bir veri güvenliği olmadan, şirketler hassas verileri AI modellerine yanlışlıkla açma, bir ihlal sırasında bu verileri kaybetme ve diğer olumsuz durumlar riskine giriyor. Verinin korunması her zaman öncelikli bir konu olmuştur, ancak yaşadığımız çağ, yani yapay zeka çağı, şirketlerin ileri düzey veri koruma tekniklerini benimsemesine ihtiyaç duyuyor.
Veri güvenliği, veri yönetimiyle başlar
Verileri etkin bir şekilde korumak için öncelikle onları doğru bir şekilde yönetmek gerekir. Bu, sahip olduğunuz verilerin tam olarak ne olduğunu, nerede bulunduğunu, kime ait olduğunu ve nasıl kullanıldığını bilmekle başlar. Bu nedenle, kapsamlı bir veri envanteri hazırlamak, güvenli bir veri ekosistemi oluşturmanın ilk adımıdır. Veri liderleri, bilgiyi sınıflandırarak ve kataloglayarak, “taht kuraları” (en hassas veya değerli veriler) belirlemeli ve bunların nasıl ve kimler tarafından kullanıldığını anlamalıdır.
Veri güvenliği ve koruma ekipleri, bu bilgileri kullanarak her veri setinin hassasiyetine ve kullanım senaryosuna göre savunmalarını özelleştirebilir. Örneğin, bazı verilerin yalnızca sıkı erişim kontrolü ve izleme gerektirmesi yeterli olabilirken, daha hassas alanların, tokenizasyon gibi daha güçlü korumalarla korunması gerekmektedir. Bu temel çalışma, verilerin iyi korunduğundan emin olurken, doğru kişilerin verileri bulup kullanmasını kolaylaştırır.
Tokenizasyon veri güvenliğini nasıl artırır?
Tokenizasyon, verinin yapısını ve bazı istatistiksel özelliklerini korurken, kullanımını da sürdürmesine olanak tanır ve böylece hassas verilerin ifşa edilme riskini minimize eder. Bu teknoloji, hassas bir veri öğesini – örneğin bir kredi kartı numarasını ya da sosyal güvenlik numarasını – aynı formatta rastgele bir token ile değiştirir. Bu, potansiyel bir siber saldırının etki alanını sınırlayarak kötü niyetli kişilerin tokenize edilmiş hassas verilere olan önemini azaltır. Yetkili kullanıcılar, tokenize edilmiş verileri ortamlarda verimli bir şekilde kullanabilir ve hatta üçüncü taraf veri paylaşımını yönetebilirler.
Tokenlar, belirli bir bağlam dışında anlamsızdır ve orijinal eşleştirmeye erişim olmadan tersine mühendislik yapılamaz. Bu durum, tokenizasyonun hassas verilerin bir AI modeline maruz kalmasını önlemesine yardımcı olur. Bu, veri sızıntısına karşı kritik bir koruma sağlar, özellikle AI modelleri büyük ve karmaşık veri setlerine giderek daha fazla bağımlılık gösterirken.
Veri güvenliği, yenilik için bir kaldıraçtır
İyi korunan veri için tek bir çözüm yoktur, ancak tokenizasyon, hassas verileri ölçekli bir şekilde korumak isteyen şirketler için değerli bir yöntem olabilir. Bu, ince erişim kontrolleri, iyi uygulanmış şifreleme ve sürekli izleme gibi diğer önlemlerle birlikte en iyi şekilde çalışır. Ancak, katmanlı bir savunmanın parçası olarak, yeni tehditler ortaya çıktıkça etkili kalan güçlü bir unsur olarak öne çıkar.
Sonuç olarak, veri yeniliğini güvenlikten ödün vermeden sağlamak, iş değerini açmanın anahtarıdır. Kendi yolculuğumuzdan ilham alarak, şirketlerin tokenizasyonun gücünden faydalanmalarına yardımcı oluyoruz; Capital One Databolt, işletmelerin hassas verileri ölçekli bir şekilde güvence altına almalarını sağlayan bir vaultless tokenization çözümüdür. Databolt ile şirketler, hassas verilerin tokenize edildiğinden ve potansiyel maruz kalmalara karşı daha iyi korunduğundan emin olarak uygulamalar ve AI modelleri geliştirebilirler.
Daha fazla bilgi için Databolt’u buradan öğrenebilirsiniz.
Leon Bian, Capital One Software’de Databolt ürün müdürü olarak görev yapmaktadır.
Sponsored articles are content produced by a company that is either paying for the post or has a business relationship with VentureBeat, and they’re always clearly marked. For more information, contact sales@venturebeat.com.
