Yapay Zeka ve Siber Güvenlik: Veri Koruma ve Tehditler Arasında Bir Sonraki Adım
Modern siber güvenlik profesyonelleri, hackerları caydırmak, tespit etmek ve uzaklaştırmak için ileri teknolojilere ihtiyaç duyar ve yapay zekanın öngörücü faydaları, veri koruma ile yıkım arasındaki farkı belirleyebilir.
Amerika Birleşik Devletleri’nde bir veri ihlalinin ortalaması 2023 yılında 9,48 milyon dolarlık rekor seviyeye ulaştı. Kayıplar her yıl artmış, hatta birçok işletmenin kapandığı Covid-19 küresel sağlık krizi sırasında bile yükselmiş. IBM’in 2024 veri ihlali raparına göre, geniş çapta yapay zeka güvenliği otomasyonunu kullanan kuruluşlar 2,22 milyon dolar tasarruf yapmış ve siber güvenlik sigortasını düşürmüş.
Endüstri liderleri, siber saldırıları finansal etkilerin ötesinde düşünmelidir. Kuruluşunuz fidye talebini ödeyip değerli bir kötü amaçlı yazılım saldırısından sonra gemiyi yüzdürebilmeli mi yoksa itibarını geri kazanmaya mı çalışmalıdır, çünkü itibar kaybı dolarlardan çok daha fazla olabilir. Hacker’lar kişisel kimlik bilgilerini çaldığında, çevrenizdekiler olumsuz etkilenir. Çalışanlar, müşteriler ve sektör ortakları dava açabilir.
Yapay Zekanın Siber Güvenlikte Oynadığı Rol
Yapay zekanın bir işletmenin siber güvenlik duruşuna entegre edilmesinin geniş kapsamlı faydaları vardır. Burada kısaca ele alacağımız uzun bir liste, bir merkezi tema içerir: tepki süresi. Yani, AI kullanmanın siber koruma sektöründe düşük süreliğini azaltma fikrinin temelinde yatmaktadır.
Öngörülü AI Teknolojisinin Sağladığı Avantajlar
Yapay zekanın siber güvenlikteki temel öğesi belki de zaman yönetim etkinliğidir. Bu ileriye dönük teknolojinin bir kuruluşun genel siber hijyenine nasıl fayda sağladığını anlamak önemlidir. İşte AI’nın nicel ve nitel veri güvenliği faydalarını sunma şekillerinden bazıları.
İleri Tehdit Algılama
AI’nin devasa miktarda veriyi ışık hızında süzme yeteneği insanlar tarafından eşleştirilemez. Ağ trafiğinde, kullanıcı etkinliğinde ve sistem günlüklerinde dikkatlice öğrenilen ve belirgin farklılıkları tespit etme yeteneği, hacker’ların tespit edilmeden hareket etmelerini zorlaştırabilir. Bir siber suçlu veya dağıtılmış kötü amaçlı yazılım gerçek zamanlı ve sürekli bir analiz yapar, öngörülen desenlerden sapma yaşandığında alarm verir. Bir suçlu veya kötü amaçlı yazılım dosyası eklemek için gereken 45 dakikayı etkili bir şekilde geçiremez.
Davranışsal Analitikler
AI’nin davranışsal analitiklerde beklentileri aşması hafif bir ifade olurdu. Makine Öğrenimi, büyük ölçüde AI’nin bir alt kategorisi olan konsantre olun ve istikrarlı modelleri anlama sürecini içerir. Örneğin, meşru bir ağ kullanıcısı bir kullanıcı adı, şifre sonra iki faktörlü kimlik doğrulama kodu girer. Sistemde içeride olduktan sonra, çalışanlar nispeten tutarlı görevleri gerçekleştirir. Yani sürekli aynı programları açar, benzer verilere erişir ve bu görevleri benzer bir şekilde yerine getirir.
Yapay Zeka Otomatik Olay Yanıtı ile Güvenliği Güçlendirmek
AI’nın sağladığı süreçlerden biri otomatik tehdit yanıtını içerir. Her iş yöneticisi, tehditlere karşı geri adım atmaya çalışan teknolojiye izin vermenin getirdiği bir kontrol kaybı hisseder. Ancak otomatik olay yanıtları aslında en iyisinin yapılması için olabilir. Endüstri liderleri, hangi tehditlerin teknoloji tarafından ele alındığına ve hangilerinin bir gerçek kişinin dikkatine yükseltildiğine dair rahatlık seviyelerini seçebilir.
