Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektör lideri AI içerikleriyle ilgili en güncel haberleri ve özel içerikleri alın. Daha Fazla Bilgi
Anthropic, OpenAI, DeepSeek ve tüm AI endüstrisine bir uyarı gönderdi. Bu, kullanıcıların AI’nin yanıt üretmeden önce “düşünme” süresini kontrol etmelerine olanak tanıyan Claude 3.7 Sonnet modelinin lansmanıyla geldi. Bu sürüm, Anthropic’in kurumsal AI pazarındaki iddialı hamlesini simgeliyor ve bu hamle, işletmelerin yazılım oluşturma ve iş otomasyonu süreçlerini yeniden şekillendirebilir.
Yüksek Bahisler ve Rekabet
Bahislerin hiç bu kadar yüksek olmadı. Geçtiğimiz ay, DeepSeek, maliyetinin çok altında AI modeli sunarak teknoloji dünyasını şaşkına çevirdi. Bu durum, Nvidia’nın hisse senetlerinin %17 düşmesine sebep oldu ve Amerika’nın AI liderliği konusunda endişeleri artırdı. Artık Anthropic, AI’nin mantıksal düşünme kontrolü ile sadece hız veya maliyet tasarrufuna değil, aynı zamanda düşünme kapasitesine dayalı bir avantaj sağlayacağını öngörüyor.
Anthropic’in Yenilikçi Yaklaşımı
Dianne Penn, Anthropic’in araştırma ürün yönetimi lideri olarak bir röportajda, “Düşünme, AI’nın temel bir parçasıdır ve ayrı bir şey değil,” dedi. “AI, basit sorulara anında yanıt verirken, daha karmaşık görevlerde daha fazla düşünme süresi ayırabilmeli. Örneğin, ‘Saat kaç?’ sorusuna hemen yanıt vermeli ama glütensiz diyete uygun bir iki haftalık İtalya gezisi planlaması gerektiğinde daha fazla işlem süresi gerektirir.”
Penn devam etti, “Mantık yürütme, planlama ve kendini düzeltme gibi yetenekleri ayrı ayrı görmüyoruz,” diyerek bu felsefenin önemine dikkat çekti. Anthropic’in yaklaşımına göre, modelin kendisi bir problemin daha fazla düşünme gerektirdiğini tanımaları ve ayarlamaları gerekiyor.
AI Modellerinin Karşılaştırması
Claude 3.7 Sonnet, uzun düşünme modunda, mezuniyet düzeyindeki mantıksal görevlerde %78.2 doğruluk oranı ile kaydedildi, bu veriler OpenAI’in en son modelleriyle karşılaştırılmakta ve DeepSeek-R1’i geride bırakmaktadır. Ancak asıl ilginç olan, gerçek dünya uygulamalarındaki sonuçlardır. Model, perakende odaklı araç kullanımı alanında %81.2 ve talimat izlemede %93.2 başarı gösteriyor.
DeepSeek ve OpenAI, geleneksel matematik standartlarında liderken, Claude 3.7’nin birleşik yaklaşımı, tek bir modelin hızlı cevaplar ile derin analiz arasında etkili bir şekilde geçiş yapabileceğini gösteriyor ve böylece işletmelerin farklı görev türleri için ayrı AI sistemlerini sürdürme ihtiyacını ortadan kaldırıyor.
Anthropic’in Hybrid AI Teknolojisi
Bu lansmanın zamanlaması oldukça önemli. DeepSeek’in ortaya çıkışı, Silikon Vadisi’nde büyük yankı uyandırdı ve sofistike AI düşünmenin daha önce düşündüğümüzden çok daha az hesaplama gücüyle elde edilebileceğini gösterdi. Bu durum, AI geliştirme maliyetleri ve altyapı gereksinimleri hakkındaki temel varsayımları sorgulatıyor. İşletmeler için riskler büyük, çünkü şirketler AI’yi entegrasyon süreçlerine milyonlarca dolar harcıyorlar.
Anthropic’in hybrid modeli, görev türüne göre AI performansını ayarlama yeteneği sunarak ilgi çekiyor. Aynı model üzerinden, hem hızlı müşteri hizmeti yanıtları hem de karmaşık finansal analizler yapmak mümkün. Anthropic, yeni bilgi işlem özelliklerine rağmen eski fiyatlarını koruyor; 1 milyon giriş için 3 dolar, 1 milyon çıkış için 15 dolar.
Claude Code ile Yeni Geliştirici Asistanı
Anthropic ayrıca Claude Code adında bir komut satırı aracı tanıttı. Bu araç, geliştiricilerin karmaşık mühendislik görevlerini AI’ye devretmelerine olanak tanıyor. Yapılan değişikliklerin insan onayı gerektirmesi, sorumlu AI geliştirme üzerine artan endüstri odağını yansıtıyor.
Penn, “Claude’in yaptığı değişiklikleri kabul etmek zorundasınız. Siz, direksiyonun başındasınız,” dedi. Bu, modelin belirli eylemleri gerçekleştirebilmesi için bir kontrol listesine ihtiyaç duyduğu anlamına geliyor.
Sonuç olarak, Anthropic’in birleşik AI mantığı, işletmelerin AI’yi kullanma şekillerini şekillendirebilir ve birden fazla özel modelle oynamanın gereksizliğini ortadan kaldırabilir. Önümüzdeki birkaç ay, Anthropic’in bu stratejinin kurumsal pazarı nasıl etkileyeceğini gösterecektir.
