Apple’ın Yapay Zeka Araştırma Ekibi, Depth Pro adlı yeni bir model geliştirdi. Bu model, makinelerin derinliği nasıl algıladığını önemli ölçüde ilerletebilir ve artırılmış gerçeklikten otonom araçlara kadar uzanan endüstrilere dönüşebilir.
Sistemin adı Depth Pro ve klasik olarak bu tür tahminler için geleneksel olarak kullanılan kamera verilerine dayanmadan tek bir 2D görüntüden ayrıntılı 3D derinlik haritaları oluşturma yeteneğine sahip.
Hız ve Hassasiyet, Metaveriyi Yoksayar
Monocular derinlik tahmini uzun süredir bir zorluk olarak kabul edilirken, Depth Pro bu gereksinimleri atlayarak standart bir GPU üzerinde sadece 0.3 saniyede yüksek çözünürlüklü derinlik haritaları üretebiliyor. Model, saç ve bitki örtüsü gibi detayları içeren olağanüstü keskinlikte 2,25 megapiksel haritalar oluşturabiliyor.
Metril Derinlik, Sıfır Atış Öğrenimi
Depth Pro’nun en önemli özelliği, hem göreceli hem de mutlak derinliği tahmin edebilme yeteneği olan “metrik derinliktir.” Bu, modelin sanal nesnelerin fiziksel alanlardaki hassas konumlarında yerleştirilmesi gereken artırılmış gerçeklik gibi uygulamalar için hayati öneme sahip ölçümler yapabilmesi anlamına gelir.
Gerçek Dünya Uygulamaları: E-ticaretten Otonom Araçlara
Bu esneklik, çeşitli endüstriler için önemli sonuçlar doğurur. Örneğin e-ticaret alanında, Depth Pro, tüketicilere sadece telefonlarının kamerasını odalarındaki mobilyanın nasıl sığacağını görmelerine olanak tanıyabilir. Otomotiv endüstrisinde, tek bir kameradan gerçek zamanlı, yüksek çözünürlüklü derinlik haritaları oluşturabilme yeteneği, otonom araçların çevrelerini nasıl algıladığını iyileştirebilir ve navigasyonu ve güvenliği artırabilir.
Derinlik Tahmininin Zorluklarıyla Başa Çıkmak
Derinlik tahmininde en zorlu görevlerden biri, “uçan pikseller” olarak bilinen ve derinlik haritalarında hatalara neden olan pikselleri ele almaktır. Depth Pro, bu sorunu doğrudan ele alarak 3D rekonstrüksiyon ve sanal ortamlar gibi uygulamalar için özellikle etkilidir.
Açık Kaynak ve Ölçeklemeye Hazır
Apple, Depth Pro’yu açık kaynak haline getirdi. Kodlar ve eğitilmiş model ağırlıkları GitHub’da mevcut, bu da geliştiricilere ve araştırmacılara teknolojiyi deneme ve geliştirme imkanı tanıyor. Araştırma ekibi ayrıca Depth Pro’nun robotik, üretim ve sağlık gibi alanlardaki potansiyelini keşfetmeye teşvik ediyor.
Yapay Zekândan Sonraki Adımlar
Yapay zeka sınırları zorlamaya devam ettikçe, Depth Pro, monoküler derinlik tahmininde hız ve doğruluk konusunda yeni bir standart belirliyor. Tek bir görüntüden yüksek kaliteli, gerçek zamanlı derinlik haritaları oluşturma yeteneği, mekansal farkındalığa dayanan endüstrilerde geniş etkilere sahip olabilir.
Depth Pro’nun potansiyel kullanımları geniş ve çeşitlidir. Makinelerin çevrelerini nasıl algıladığı veya tüketici deneyimlerini nasıl geliştirdiği konusunda, Depth Pro’nun açık kaynak olarak piyasaya sürülmesi, otonom sürüşten artırılmış gerçekliğe kadar değişen endüstriler için temel bir teknoloji haline gelmesini hızlandırabilir.
