SON DAKİKA

Yapay Zeka

Bir Antik RNA Kılavuzlu Sistem, gen düzenleme tedavilerinin teslimatını basitleştirebilir.

MIT’den Yenilikçi Genom Düzenleme Araştırması

MIT’nin McGovern Enstitüsü ve Broad Enstitüsü, doğal çeşitliliği araştırırken, genom düzenleme aracını genişletebilecek eski sistemleri keşfetti. Bu sistemler, araştırmacıların “TIGR” (Tandem Interspaced Guide RNA) olarak adlandırdığı yeni bir teknoloji sunuyor.

TIGR Sistemlerinin Özellikleri

TIGR sistemleri, RNA kullanarak DNA üzerindeki belirli noktalara rehberlik ediyor. Bu sistemler, ilgi duyulan DNA dizisini hedef almak üzere programlanabiliyor ve hedeflenen DNA üzerinde işlem yapabilen modüler işlevsel parçalara sahip. TIGR, CRISPR gibi diğer RNA rehberli sistemlere kıyasla çok daha kompakt bir yapıya sahip olmasının yanı sıra, terapötik bağlamda taşınmasını kolaylaştırıyor.

Doğanın Sunmuş Olduğu Çeşitliliği Keşfetmek

MIT’de nörobilim açısından önemli bir isim olan Prof. Feng Zhang, “Bu, çok yönlü bir RNA rehberli sistem ve birçok farklı işlevselliğe sahip,” diyor. Zebek ekip çalışmalarda TIGR ile ilişkili proteins ve bunların DNA’yı hedef alma yeteneklerini araştırdı. Takım, TIGR sistemlerinin özelliklerini daha da geliştirmek için araştırmalara devam ediyor.

TIGR sistemleri, DNA’nın yalnızca belirli bölümlerini hedeflemenin ötesinde, herhangi bir DNA dizisini hedeflemesine olanak tanıyor. Rhiannon Macrae, “Bu teorik olarak, genomda herhangi bir yeri hedef alabilmemiz anlamına geliyor,” şeklinde belirtiyor. Ekip, TIGR sistemlerinin hem çift rehber sistem özelliği ile DNA’nın her iki ipliğine de etki ettiğini belirledi. Ayrıca, TIGR sistemlerinin boyutu, Cas9 proteinine göre ortalama olarak dörtte bir kadar daha küçük; bu da terapötik uygulamalar için büyük bir avantaj sağlıyor.

Zhang’ın ekibi, TIGR sistemlerini daha da geliştirmek için çeşitli deneyler yaptı ve elde ettikleri sonuçları dikkate alarak bu sistemlerin hem araştırma hem de tedavi amaçlı uyarlanmasına yönelik yeni yollar arıyor. Bu yeni sistemlerin, insan hücrelerinde nasıl çalıştığını daha iyi anlamak için araştırmalarını sürdürüyorlar.

Bu çalışma, Helen Hay Whitney Vakfı, Howard Hughes Tıbbi Enstitüsü ve diğer destekleyicilerin katkılarıyla gerçekleştirildi.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri

The economics of AI refer to the economic impact and implications of artificial intelligence technologies. Some key points to know about the economics of AI include: 1. Increased productivity: AI has the potential to significantly increase productivity by automating routine tasks and processes, freeing up human workers to focus on more complex and creative tasks. 2. Job displacement: While AI can create new job opportunities, it also has the potential to displace certain roles that can be automated. This can lead to job loss and require workers to acquire new skills to remain relevant in the workforce. 3. Cost savings: AI can help businesses reduce costs by streamlining operations, improving efficiency, and optimizing resource allocation. 4. Enhanced decision-making: AI can provide businesses with valuable insights and data analysis to make more informed and strategic decisions, leading to better outcomes and competitive advantage. 5. New revenue streams: AI technologies can enable businesses to develop new products and services, enter new markets, and create innovative business models that can generate additional revenue streams. 6. Ethical and societal considerations: The widespread adoption of AI raises ethical and societal concerns around issues such as privacy, bias, job displacement, and the potential for AI to exacerbate existing inequalities. 7. Regulatory challenges: Policymakers are grappling with how to regulate AI technologies to ensure they are used responsibly and ethically while also fostering innovation and economic growth. Overall, the economics of AI present both opportunities and challenges for businesses, workers, and society as a whole. It is important for stakeholders to carefully consider the implications of AI adoption and to develop strategies for maximizing the benefits while mitigating potential risks.