Çoğu çalışan, iş yerindeki teknolojinin beklenmedik sorunlar çıkardığı anlar yaşamıştır. Böyle anlarda, teknolojiyle arası iyi olan birinin “büyülü dokunuşuna” sahip olmayı dilemek de kaçınılmazdır. Peki, IT departmanları için bu “büyülü dokunuşu” sağlayacak bir yardım eli olsaydı ne olurdu? Günümüzde, çalışanlar daha önce hiç olmadığı kadar teknolojik sorunlarla zaman kaybediyor. Özellikle 1,000’in üzerinde çalışanı olan büyük şirketlerde, çalışanların %40’ı hibrit çalışmanın işlerini zorlaştırdığını belirtiyor. Ortalama bir çalışan, kötü dijital deneyimlerin yılda yaklaşık üç haftalık sonuçsuz ve verimsiz bir iş yükü eklediğini, haftada ise 5.5 saat zaman kaybettiğini ifade ediyor. Ironik bir şekilde, çalışanların hayatlarını kolaylaştırmak için tasarlanmış birçok uygulama aslında tam tersini yapıyor. Lloyds Bank tarafından yapılan 2023 Tüketici Dijital Endeksi araştırması, Britanya’daki çalışanların yalnızca %46’sının 20 temel dijital görevi yerine getirebildiğini ortaya koydu. İnsanların en çok zorluk yaşadığı görevlerden biri yaygın üretkenlik araçlarını kullanmak oldu; bu alanda bile, yalnızca %69’u bu görevi tamamlayabildi. Bu durum, IT yöneticilerine dijital ortamı olabildiğince basit hale getirme yükümlülüğü getiriyor. Teknisyenler ve teknoloji konusunda yetenekli olanlar için “büyülü dokunuş”, genellikle yılların deneyimi, teknik yeterlilikler ve tüm olasılıkları deneyerek bir çözüm bulma isteği ile gelir. Peki, dijital çalışma ortamı tüm çalışanların bu “büyülü dokunuşa” sahip olmasını sağlayabilir mi? AI destekli çalışma çözümleri, çalışanları teknolojileriyle yaşadıkları hayal kırıklığından kurtararak, daha kişiselleştirilmiş bir hizmet sunma imkânı sunar. Yapay zeka, IT ekiplerinin artan talepler ile bunaltılmasını önlerken, son kullanıcılar için üretkenlik sorunlarını çözme olanağı tanır. AI destekli cihaz zekası, yazılım sorunlarını büyük çapta sorun haline gelmeden tahmin edip çözebilmektedir. AI’nin Gücünden Yararlanmak AI’nin sunduğu gücün, deneyimlilerin aşina olduğu pek çok karmaşık süreci düzene sokma potansiyeli büyüktür. Herhangi bir cihazda, AI rehberliğinde bilgi tabanları, çalışanların saat kaç olursa olsun ‘kendi kendine yardım’ ve ‘kendini iyileştirme’ çözümleri bulmasına yardımcı olabilir. Bu, sanki sürekli ulaşılabilir kendi IT yöneticin varmış gibi bir deneyim yaşatır. Hibrid çalışma ortamları için bu, kritik destek sunarak küçük IT sorunlarının büyük hale gelmeden çözümlenmesini sağlar. Lenovo olarak, bu tür araçların gücünü ilk elden deneyimledik. Hizmet masası çalışanları için de AI, güçlü analizlerle önceden sorunları çözmede yardımcı olur. Bu sayede, kullanıcıların şikayetlerini iletmeden sorunları çözme imkânı doğar. IT servis masası ekiplerinin gün içindeki işlerini kolaylaştıran, kullanımı kolay bir ‘tek pencereden’ sunum ile işleyiş, çözüm önerilerini anlaşılır bir şekilde sağlar. AI, ortaya çıkmadan önce olağan sorunları tahmin etmek için de kullanılmaktadır. Bu, çalışanların her zaman en güncel, güvenli ve stabil yazılımla çalışmasını sağlar. IT yöneticileri, günlük IT sorunları yerine, işin daha dönüşümsel yönlerine odaklanabilecekleri bir ortamda çalışır. Yönetim, AI destekli analitik ve proaktif cihaz içgörüleri ile desteklenir, böylece çalışanlar ‘çalışır durumda olan’ bir cihazla işlemlerini yerine getirir. Son yıllarda iş yeri tanınmaz hale geldi ve günümüz hibrid çalışanları onlarca uygulama arasında geçiş yaparak yeni beceriler kazanmayı öğreniyor. Doğru yönetim hizmetleri, Lenovo’nun Dijital Çalışma Çözümleri gibi, hem ön hat çalışanlarına hem de cihazları yönetmeye yardımcı olan IT yöneticilerine AI destekli bir yardım sunar. Bu, çalışanlar için kişiselleştirilmiş hizmetler ve hızlı çözümler anlamına gelirken, IT departmanları için problemleri önceden tahmin etme fırsatı sunmaktadır. Sonuç olarak, daha fazla kişi bu “büyülü dokunuşun” avantajlarından faydalanarak, ortak IT sorunları nedeniyle yaşanan kesintileri en aza indirmiş olur.Teknolojik Sorunlar Zaman Kaybına Yol Açıyor
Basitleştirilmiş Dijital Deneyimler
AI ile Çalışanların Teknolojiyi Kullanma Deneyimini Geliştirmek
Sorunları Önceden Tahmin Etmek
Daha Akıllı Bir Çalışma Ortamı