Merhaba arkadaşlar, TechCrunch’ın düzenli yapay zeka bültenine hoş geldiniz. Her Çarşamba bunu e-posta kutunuza almak isterseniz, buradan kaydolabilirsiniz.
OpenAI, rakiplerinin aleyhine ilerlemeler kaydediyor.
Salı günü, şirkete yeni bir ortak girişim olan Stargate Projesi’ni duyurdu. Bu proje, Japon konglomeratı SoftBank, Oracle ve diğerleriyle birlikte, OpenAI için ABD’de yapay zeka altyapısı inşa etmeyi hedefliyor. Projenin, planlar doğrultusunda ilerlerse, önümüzdeki dört yıl içinde yapay zeka veri merkezleri için 500 milyar dolara kadar yatırım çekmesi bekleniyor.
Bu haber, Anthropic ve Elon Musk‘ın xAI gibi OpenAI’nin rakipleri için mutlaka hoş karşılanmamıştır. Zira bu rakipler, benzeri büyük bir altyapı yatırımından yararlanamayacaklar.
xAI, Memphis’teki veri merkezini 1 milyon GPU’ya genişletmeyi planlarken, Anthropic yakın zamanda, Amazon Web Services (AWS) ile, şirketin özel yapay zeka çiplerini kullanmak ve geliştirmek için bir anlaşma imzaladı. Ancak, bu iki yapay zeka şirketinin Stargate projesinin gerisinde kalması zor görünüyor.
Stargate başarılı olmayabilir, elbette. ABD’deki diğer teknoloji altyapı projeleri de bunu kanıtladı. Örneğin, 2017’de Tayvanlı üretici Foxconn, Milwaukee yakınlarında 10 milyar dolarlık bir fabrika açma sözü vermiş ancak bu sözünü yerine getirememişti.
Ancak Stargate, şu an itibarıyla daha fazla destekçi ve ivmeye sahip görünüyor. Projenin ilk finansmanı için belirlenen veri merkezinin Texas’ın Abilene kentinde inşaatına başlandı. Ayrıca projede yer alan şirketler de başlangıçta 100 milyar dolarlık bir yatırım yapma taahhüdünde bulundular.
Stargate, OpenAI’nin yapay zeka sektöründeki konumunu sağlamlaştırma potansiyeline sahip. OpenAI, şu anda haftada 300 milyon aktif kullanıcıya sahip ve 1 milyonun üzerinde işletme de OpenAI’nin hizmetler için ödeme yapıyor.
OpenAI, ilk hareket avantajına sahipti ve şimdi altyapı üstünlüğüne sahip olabilir. Rekabet etmeyi uman rakiplerin daha akıllıca stratejiler geliştirmesi gerekecek; kaba güce dayanarak bu yarışta öne geçmeleri mümkün değil.
Haberler
Microsoft’un tekel kalmadı: Microsoft, bir zamanlar OpenAI’nin yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için veri merkezi altyapısının tek sağlayıcısıydı. Artık durum böyle değil, firma sadece “ilk öncelik hakkı”na sahip.
Perplexity API’yi başlattı: Yapay zeka destekli arama motoru Perplexity, Sonar adını verdiği yeni bir API hizmetini başlattı. Bu hizmet, işletmelere ve geliştiricilere, start-up’ın jeneratif yapay zeka arama araçlarını kendi uygulamalarına entegre etme imkanı sunuyor.
Yapay zeka “kill chain”i hızlandırıyor: Meslektaşım Max, Pentagon’un dijital ve yapay zeka sorumlusuyla bir röportaj gerçekleştirdi. Radha Plumb, Savunma Bakanlığı’nın tehditleri tanımlama, izleme ve değerlendirmede “önemli bir avantaj” elde etmek için yapay zeka kullandığını belirtti.
Haftanın Araştırma Makalesi
Geçtiğimiz hafta, Microsoft, gelişmiş malzemelerin tasarımında yardımcı olabilecek iki yapay zeka destekli aracı, MatterGen ve MatterSim’i tüm çıplaklığıyla sundu.
MatterGen, bilimsel prensiplere dayalı benzersiz özelliklere sahip olabilecek potansiyel materyalleri tahmin ediyor. Nature dergisinde yayımlanan bir makaleye göre, MatterGen belirli ihtiyaçları karşılayan yeni materyaller önererek binlerce aday oluşturabiliyor.
MatterSim ise, MatterGen’in önerdiği malzemelerin stabil ve geçerli olup olmadığını tahmin ediyor. Microsoft, Shenzhen İleri Teknoloji Enstitüsü’nden bir ekip tarafından MatterGen kullanılarak yeni bir malzeme sentezlenebildiğini öne sürdü. Malzeme tam olarak mükemmel olmasa da, Microsoft MatterGen’in kaynak kodunu yayımladı ve bu teknolojinin daha da geliştirilmesi için dış işbirlikleri yapmayı planladıklarını belirtti.
Haftanın Modeli
Google, deneysel “mantık yürüten” modeli olan Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental variyantını yayımladı. Şirket, bu güncellenmiş versiyonun orijinaline göre matematik, bilim ve çok modlu akıl yürütme kriterlerinde daha iyi performans sergilediğini iddia ediyor.
Mantık yürüten modeller, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental gibi, genellikle kendilerini doğruluyor, bu da onların sıkça karşılaştığı hataları önlemelerine yardımcı oluyor. Ancak mantık yürüten bu modeller, genellikle tipik bir “mantık yürütmeyen” modele göre çözüme ulaşmak için birkaç saniye ile birkaç dakika arasında daha fazla zaman alıyor.
Yeni Gemini 2.0 Flash Thinking, 1 milyon token bağlam penceresine sahip, bu da onun, araştırma çalışmaları ya da politika belgeleri gibi uzun metinleri analiz etmesine olanak tanıyor. 1 milyon token, yaklaşık 750.000 kelimeye, yani 10 ortalama boyutlu kitaba eşdeğer.
Çeşitli Konular
Bir yapay zeka projesi olan GameFactory, Minecraft videoları üzerinden bir model eğitim alarak etkileşimli simülasyonlar “üretebilmenin” mümkün olduğunu gösteriyor.
GameFactory’nin arkasındaki araştırmacılardan çoğu Hong Kong Üniversitesi ve kısmen devlet sahipliğinde olan Kuaishou adlı bir Türk şirketi ile işbirliği yapıyor. Proje web sitesinde simülasyonların birkaç örneğini yayımladılar. Bu simülasyonlar beklentilerin altında kalsa da, farklı stiller ve temalarla sonsuz dünyalar üretebilen bir model fikri oldukça ilginç.
