Makine Öğrenimi algoritmaları, modern tarımı devrim niteliğinde değiştirmeye başladı. Bu teknoloji sayesinde çiftçiler zararlılarla ve hastalıklarla gerçek zamanlı olarak mücadele edebiliyorlar; bu da ürün verimliliğini artırırken, atığı, sera gazı salınımını ve pestisit kullanımını azaltıyor.
Tarımın Sera Gazı Salınımı ve Kayıplar
Dünya çapında %6 oranında CO2 emisyonu tarım sektörü kaynaklıdır. Her yıl ise, zararlılar ve hastalıklar nedeni ile mahsullerin %40’ına kadar kayıplar yaşanıyor. Düşük marjlarla çalışan çiftçiler için, kullanılmayan ürünler kaynağının israfı hayatta kalmayı zorlaştırıyor, hatta gelişimini imkânsız hale getiriyor.
Fermata’nın Yenilikçi Çözümü
Ancak, Fermata adlı girişimin geliştirdiği yeni AI destekli platform, çiftçilere zararlıların ve mahsul hastalıklarının etkilerini azaltma imkanı sunarak tarımı daha sürdürülebilir ve işçi dostu hale getiriyor.
Bu yeni makine öğrenimi odaklı bilgisayarlı görme sistemi, Croptimus, mahsulleri sürekli olarak 24/7 tarıyor. Zararlılar veya hastalıkların erken belirtilerini tespit ettiğinde, platform anında çiftçileri uyarıyor. Böylece çiftçiler, tehditin yayılmasını önlemek için gerekli kaynakları hızla etkilenmiş mahsullere yönlendirebiliyor.
Gelişmiş Teknoloji ile Gerçek Zamanlı Analiz
Platform, yüksek kaliteli verilerle eğitilmiştir ve bilgisayarlı görme yazılımı sağlıklı ve risk altındaki mahsulleri doğru bir şekilde ayırt edebilme yeteneğine sahiptir. Bu sistem, çiftçilere gerçek zamanlı analizler sunar ve mahsul sağlığının anlık raporlarını gösteren 360 derece artırılmış gerçeklik haritaları sağlar.
Fermata, modellerini PyTorch ile NVIDIA cuDNN kullanarak yerel cihazlarda eğitiyor. Çalışma süresi için ise hem bulut hem de yerel hesaplama kaynaklarından yararlanıyor. Bu hesaplama, NVIDIA T4 GPU’ları AWS bulutunda çalıştırırken, NVIDIA Jetson Nano kodunu ise NVIDIA TensorRT kullanarak hızlandırılmış performans için optimize ediyor.
Croptimus sistemi, geniş seralarda ve açık arazilerde çeşitli konfigürasyonlarda kullanılabiliyor. Mahsulleri taramak ve analiz etmek için kameralar, yüksek direklere, seraların tavanlarına, havadan dronelara ya da sürekli olarak ürün sıralarını dolaşan mobil robotlara entegre edilebiliyor.
Fermata’nın 24 saat çalışan mahsul izleyicileri, bu şekilde zararlıları ve hastalıkları hızlı bir şekilde tespit ederek, yayılmadan önce etkili bir şekilde müdahale edilmesini sağlıyor.
Çiftçilerin İş Süreçlerini Destekleme
Croptimus sistemi, çiftçilerin mevcut rutinlerini değiştirmiyor – aksine, geleneksel iş akışlarını daha hedefli hale getiriyor. Örneğin, tarım arazileri genellikle mahsulleri manuel olarak kontrol eden eğitimli denetçilere ihtiyaç duyar. Ancak, kaliteli denetçiler gitgide azalıyor ve bulunduklarında oldukça pahalı olabiliyor. Üstelik, insanlar yorulabiliyor veya hata yapabiliyor. Denetçilerin hastalıkları ya da zararlıları tespit edememesi, hızla yayılmalarına yol açarak geniş ölçekli mahsul bozulmasına ve israfına neden olabiliyor.
Oysa Croptimus gibi AI sistemleri her zaman sorunları tarıyor. Sistem potansiyel bir problemi işaret ettiğinde, çiftçilere bir uyarı gönderiyor. Böylece çiftçiler, insan işçileri mahallere yönlendirerek ihtiyaç duyulduğunda hızlıca müdahale edebiliyor. Bu erken müdahale, mahsul kayıplarını azaltıyor ve çiftçilerin insan emeklerini daha hedefli bir şekilde kullanmasına olanak tanıyor.
Sistemin bir diğer avantajı ise, çiftliklerin zararlıları ve hastalıkları erkenden tespit ederek, daha az pestisit kullanma ihtiyacını doğurmasıdır. Bu, çiftçilerin maliyetlerini düşürürken, pestisitlerin çevreye sızmasının olumsuz etkilerini de azaltıyor.
Daha fazla bilgi için, bu makine öğrenimi destekli tarım sistemi hakkında tam hikayeyi Future Farmingden okuyabilirsiniz.
