SAP tarafından sunulmuştur
Bazen birbirine zıt iki güç aynı anda var olabilir.
Son 20 yılda, işletmeler için yenilikçi teknolojilerde bir patlama yaşanmasına rağmen, iş verimliliğinde bir yavaşlama gözlemlendi. 1995 ile 2005 yılları arasında ABD’deki verimlilik %2.6 oranında artarken, 2005 sonrasındaki on yıllık süreçte bu oran sadece %1.4’e düştü. Bu, McKinsey’in verilerine göre neredeyse %50’lik bir düşüş. Oyun değiştirici internetin olgunlaşması, akıllı telefonların ve mobil uygulamaların yaygınlaşması ve ERP teknolojilerindeki büyük ilerlemelerle birlikte oldu.
Verimlilik artışı için sadece yeniliğin yeterli olmadığı verilerle açıkça görülmektedir. İşletmeler daha verimli olduğunda herkes kazanır. Bu durum, günümüzde yeni veriler ve iş yapay zeka yeniliklerinin hızla piyasaya sürüldüğünü dikkate aldığımızda daha da önem taşıyor. Ancak bu yenilikler beraberinde daha fazla karmaşıklık da getiriyor. Önemli olan, verileri ve yapay zekayı nasıl kullandığınızdır. Temiz ve anlamlı veri, ilgili yapay zeka uygulamalarının temeli olmalıdır. Bu noktada ERP verileri önem kazanmaktadır.
ERP Verilerinin Değeri
ERP verileri neden bu kadar değerlidir? Çünkü bu veriler yapılandırılmıştır, süreçleri tanımlar ve belirli bir anlam taşır.
Bu verilere örnek olarak satın alma siparişleri, faturalar, genel defterdeki finansal kayıtlar ve tedarikçi teslimat takvimlerini verebiliriz. ERP verileri, bireysel veri kümeleri arasında bağlantı sağlayan iş anlamları taşır ve bu sayede işletmelerin nasıl işlediğini anlamak mümkündür. Enerji fiyatları, faiz oranları ve tüketici trendleri gibi sektöre özgü veriler eklendiğinde, bu veriler daha da zenginleşir. Dünyada üretilen iş verilerinin %80’inden fazlası bir SAP sistemi aracılığıyla işlenmektedir; bu da SAP’nin işletmelerin en iyi nasıl çalıştığını anlama konusundaki benzersiz bilgilerini ortaya koyar.
Yapay Zeka Uygulamalarıyla İş Verimliliği Artıyor
Bulut, bu verilere erişimi büyük ölçüde değiştirdi. Bu verilerin üzerinde, işletmelere ve sektörlerine özel, kullanıcı dostu bir arayüzle çalışan yeni nesil yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirilmiştir. İşte bu durum, iş verimliliği ve iş değeri için bir kuvvet çarpanı yaratmaktadır. SAP de şu anda bu alana odaklanmaktadır.
Son birkaç hafta içinde, SAP, işletmelerin daha verimli hale gelmesine yardımcı olmak için bir dizi veri ve yapay zeka yeniliği açıkladı. Bunlar arasında, SAP’nin geliştirme çerçevesini anlayan ve her seviyedeki geliştiriciye uygulama geliştirme süreçlerinde daha üretken ve yaratıcı olma imkânı sunan Joule for Developers bulunmaktadır. Geçtiğimiz ay, tüm SAP ve üçüncü taraf verilerini bir araya getiren Business Data Cloud’u (BDC) tanıttık ve bu, organizasyonların daha etkili kararlar alabilmesi için güvenilir bir veri temeli sunuyor.
Kurumsal Verilerle Yapay Zekayı Birlestirmek
Gerekli operasyonel verileri üreten kaynak, SAP Business Suite’tir. Bu, işletmenin her yönünü sorunsuz bir şekilde entegre eden kapsamlı bir uygulama setini temsil eder. SAP sistemi, tüm bileşenlerin birlikte çalışmasını sağlayarak, müşterilere işlerinin 360 derece bir görünümünü sunar.
Bunu bir orkestra gibi düşünebilirsiniz. Bireysel müzisyenler farklı enstrümanlar çaldığında karmaşa oluşurken, bir orkestra birlikte müzik oluşturarak uyum sağlar. Bu, SAP Business Suite’in iş verileri için yaptığı şeydir.
Örneğin, Mars, Inc.’in sağlık ve wellness bölümü KIND, son dönemlerdeki büyüme ile birlikte pek çok karmaşıklıkla karşılaştı. Dağıtık çalışma biçimlerini yeniden düşünmeleri gerekti. Bu nedenle, SAP S/4HANA Cloud Public Edition’ı yeni iş teknolojisi temeli olarak uygulamaya koyarak, Accenture ile iş birliği yapmaya başladılar. Böylece, ERP verilerine daha iyi erişim sağlamakta ve bunları daha verimli bir şekilde analiz ederek, etkili iş operasyonları için daha iyi kararlar alabilmektedirler.
Açık olan bir durum var ki, gelecek nesil yapay zeka artık daha etkileşimli. Örneğin, seyahat masraflarını girmek ve işlemek için bir hizmet düşünülebilir. Ancak hala, verileri yapılandırılmış bir şekilde saklayan bir yazılım gerekmektedir. SAP’ye özgü kullanıcı deneyimi olan Joule ise hizmetlerin yönetilmesi konusunda devreye girmekte.
Bugün herhangi bir iş teknolojisi konuşması, veri ve yapay zekanın etkisi ile başlamaz ve bitmez. Ancak bir orkestra gibi, bu verileri nasıl bir araya getirdiğiniz, müziği ya da gürültüyü belirleyebilir. Aktif bir veri yönetimi yaklaşımını benimseyen ve üretken yapay zekayı destekleyen şirketler, gelecekteki gelişmeleri öngörerek iş verimliliği artışı için bir yol haritası oluşturacaklardır.
Jan Gilg, Americas Chief Revenue Officer ve SAP Global Business Suite.
Sponsored articles are content produced by a company that is either paying for the post or has a business relationship with VentureBeat, and they’re always clearly marked. For more information, contact sales@venturebeat.com.
