SON DAKİKA

İş Dünyası

Nvidia ve DataStax, üretken AI’yi nasıl daha akıllı ve verimli hale getirdi?

Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak, sektör lideri yapay zeka haberlerine dair en son güncellemeler ve özel içerikler alın. Daha fazla bilgi edinin.


Nvidia ve DataStax bugün, generatif yapay zeka sistemleri dağıtan şirketler için veri depolama gereksinimlerini ciddi şekilde azaltan yeni bir teknoloji tanıttı. Bu teknoloji, çok dilli veri alma sürecini daha hızlı ve daha doğru hale getiriyor.

Yeni Nvidia NeMo Retriever mikro hizmetleri, DataStax’ın AI platformu ile entegre bir şekilde çalışıyor ve geleneksel yaklaşımlara kıyasla veri depolama hacmini 35 kat azaltıyor. Bu, 2027’ye kadar 20 zettabyte’ı geçmesi beklenen kurumsal veri için kritik bir yetenek.

Veri İşleme Süresinde Büyük İyileşme

Nvidia’nın yeni teknolojisi, Wikimedia Foundation gibi kuruluşlar için önemli bir değişim yarattı. Bu sistem, 10 milyon Wikipedia makalesinin işlenme süresini 30 günden 3 güne indirdi. Günlük olarak yüz binlerce makalenin gerçek zamanlı güncellemelerini yönetiyor.

DataStax CEO’su Chet Kapoor, “Büyük dil modellerine tek başına güvenemezsiniz — mevcut kurumsal verinizden kontekste ihtiyaç var,” diyerek, hibrit arama yeteneklerinin önemine vurgu yaptı. “Bu nedenle, hem anlamsal arama hem de geleneksel metin aramasını birleştiriyor, ardından Nvidia’nın sıralama teknolojisini kullanarak en ilgili sonuçları gerçek zamanlı şekilde sunuyoruz.”

Kurumsal Veri Güvenliği ve Yapay Zeka Erişilebilirliği

Bu ortaklık, şirketlerin sonsuz verilerini yapay zeka sistemlerine erişilir kılarken, gizli bilgileri dış kaynaklardan koruma zorluğunu da ele alıyor. Örneğin, FedEx gibi kurumların 20 yıllık gönderi bilgileri gibi hassas verileri, asla dışarıya çıkmayacak.

Gelecekteki Hedef: Çok Modlu Belge İşleme

Nvidia, gelecekte daha karmaşık belge formatlarını işlemek için bu teknolojiyi genişletmeyi planlıyor. “Çok modlu PDF işleme ile tabloları, grafiklerin, diyagramların ve resimlerin nasıl ilişkili olduğunu anlamamızda büyük sonuçlar alıyoruz,” diyor Kari Briski. “Bu gerçekten zor bir problem, ancak üstesinden gelmek için heyecanlıyız.”

Kısacası, yeni çözüm, kurumsal dünyaya erişim sağlarken, bilgi varlıklarını yapay zeka kullanımına uygun hale getiriyor. Bu teknoloji, hemen kullanıma sunulmuş durumda ve Nvidia API kataloğu üzerinden 90 günlük ücretsiz deneme lisansı ile erişilebilir.

Bununla birlikte, şirketler deneysel aşamaları geride bırakarak geniş çapta uygulamalara geçmeye çalışırken, veri yönetimi ve mali verimlilik giderek daha fazla öneme sahip olmaktadır.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri