Enterprizler, büyük dil modeli destekli metin-to-SQL’yi veri varlıklarıyla ‘konuşma’ şeklinde benimseme yolunda ilerlerken, ekosistemde yeni bir değişim başlamış durumda: AI ajanlar. Bugün, New York merkezli Redbird yeni bir sohbet platformu duyurdu. Bu platform, “uzman ajanlar” kullanarak enterprizlere veri toplamadan mühendisliğe, veri bilimine ve gerçek içgörülerin üretilmesine (raporlama) kadar çoğu analitik değer zinciri görevini ele almalarına yardımcı oluyor.
Bu, bir enterpriz kullanıcısının, hemen hemen gerçek zamanlı verilerden içgörüler almak ve bu içgörülere yol açan analitik çabaları yürütmek için doğal dil ipucu verebileceği anlamına geliyor. Şirketin kurucu ortağı ve CEO’su Erin Tavgac’a göre, bu, bir şirketin iş istihbaratındaki çabaların %90’dan fazlasını temsil ediyor.
“AI ajanlarının çağına geçiş”
AI ajanlarının çağı henüz yeni olsa da, Redbird kendisi analitik alanında uzun süredir var olan bir oyuncu. Şirket 2018’de Cube Analytics olarak başladı ve enterprizlere kullanıcılarının panolar oluşturmaya ve içgörüleri sağlamaya yönelik tüm analitik görevleri otomatikleştirmeyi amaçlayan kod gerektirmeyen bir sürükle ve bırak aracı sağladı. Bu yılın başlarında, şirket bu çalışmayı bir sohbet arayüzü başlatarak genişletti ve kullanıcıların doğal dilde iş soruları sormasına ve gerçek zamanlı olarak içgörüler ve rapor çıktıları almasına olanak tanıdı.
Şimdi, bir sonraki adım olarak Redbird bu baştan sona analitik araç setinin üstünde çalışan uzmanlaşmış ajanlar ekosistemini ekledi. Tavgac’a göre, sohbet platformunu kuran yöneticiler, temel bir dil modeli seçmek (GPT, Llama vb.) ve şirketin özgü veri ontolojilerini, iş mantığını ve raporlama şablonlarını (iş tanımları, PowerPoint rapor şablonları vb.) yüklemek zorunda kalarak onu ilgili iş bağlamıyla özelleştirmelidir. Veriler girildikten sonra LLM’leri kullanan AI ajanlar, tüm bağlamı kullanır ve bilgilerden metaveri oluşturarak çalışırlar – kullanıcı sorularına cevap olarak.
“Kod gerektirmeyen iş akışı orkestrasyonu mevcut”
Enterprizler veri çabalarını derinleştirdikçe, Dremio, Snowflake ve birçok diğer şirket tarafından benimsenen metin-to-SQL’den öteye geçerek analitik pipeline’ı uçtan uca AI ajanlarla akıllıca yönetmek kaynak ve zamanı tasarruflu hale getirebilir. Ancak birçok kişi halen AI ajanlarının güvenirliği konusunda endişeler taşıyabilir, Redbird iş zekası iş akışlarını otomatikleştirmek için asıl sürükle ve bırak arayüzünü terk etmiyor. Şirket, kullanıcılar için kod gerektirmeyi ikincil seçenek haline getirmiştir. Ajanlar görevleri yönetirken aynı zamanda iş akışının kod gerektirmeyen bir versiyonunu oluşturarak, kullanıcıların gerektiğinde her şeyi detaylı olarak denetlemesine olanak tanır.
Tavgac’a göre, şu ana kadar var olan AI çözümlerinin çoğunluğu iş zekası ve analitik çabalarının çok küçük bir kısmının otomasyonu (SQL sorgulama) ile ilgilendi. Redbird, bu kullanım durumunu değerli buluyor ve çözüyor (metin-to-SQL), aynı zamanda AI ajanlarının gücünü şirketin veri bilimi iş akışlarındaki diğer daha zor ve daha büyük kısımlarını otomatikleştirmek için uyguluyor… Yeni birşeyler yapma yaklaşımımız, son aylarda Fortune 50 markasından sekizi ve 30’dan fazla orta ve büyük ölçekli işletme müşterisini platformumuza katmamızı sağladı,” şeklinde devam etti. Bunlar arasında Mondelez International, USA Today, Bobcat Company ve Johnson & Johnson gibi markalar bulunmaktadır.
