Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın; sektör lideri yapay zeka haberleri, güncellemeler ve özel içerikler için daha fazla bilgi edinin.
Uzun yıllar boyunca, işletme şirketleri, işlem sistemleri ile analiz araçları arasında ayrı kalan verilerin problemleri ile boğuştu. Bu durum, yapay zeka uygulamalarını engelledi, anlık karar alma süreçlerini yavaşlattı ve karmaşık entegrasyonlar ile maliyetleri artırdı. Microsoft, Ignite konferansında bu döngüyü kırmak için önemli bir adım attığını açıkladı.
Teknoloji devi, Azure SQL’in, Microsoft’un birleşik veri platformu olan Fabric ile entegre edildiğini duyurdu. Bu entegrasyon, işletmelerin gerçek zamanlı operatif verileri ve diğer tarihsel verileri bir araya getirerek “AI hazır” bir veri katmanı olan OneLake’de birleştirmesine olanak tanıyor.
Bu duyuru, Microsoft Fabric’in, son kullanıcılar ve veri analistleri için sunduğu tümleşik veri platformunun kritik bir evrimi olarak değerlendiriliyor. Ayrıca, gerçek zamanlı zeka ve OneLake katalogunun genel kullanılabilirliği gibi yeni yetenekler de ekleniyor. Bu güncellemeler, kurumsal yapay zeka iş akışlarının yüksek kaliteli verilere erişim talebini karşılama amacını taşıyor.
Veri Entegrasyonunun Gücü
Arun Ulag, Azure Veri Başkan Yardımcısı, bir röportajda, Fabric’e Cosmos DB gibi işlem veritabanlarının entegrasyonunun, sonraki nesil yapay zeka uygulamalarını mümkün kıldığına dikkat çekti. Örneğin, OpenAI‘nin ChatGPT’si, günlük milyarlarca işlemi yöneterek konuşmalarını, bağlamını ve hafızasını desteklemek için Cosmos DB’ye dayanıyor.
Yapay zeka ajanları, karmaşık görevleri üstlenen yazılım araçları olarak evrimleşirken, gerçek zamanlı veri erişimi talebi de hızla artıyor. Microsoft’un Fabric’i ile bu talebe yanıt vermeyi hedefliyor.
Yenilikçi Özellikler
- Gerçek zamanlı zeka: Yerleşik vektör arama ve geri alma artırılmış üretim (RAG) yetenekleri, yapay zeka uygulama geliştirmeyi kolaylaştırarak gecikmeleri azaltıyor ve doğruluğu artırıyor.
- Birleşik veri yönetimi: OneLake, merkezi bir çok bulut veri katmanı sağlayarak birlikte çalışabilirlik, uyumluluk ve daha kolay işbirliği sağlıyor.
- Kolay kod üretimi: Fabric içindeki Copilot, doğal dil sorgularını SQL’e otomatik olarak çevirerek geliştiricilerin anlık kod önerileri, gerçek zamanlı açıklamalar ve düzeltmeler almasını sağlıyor.
Yapay Zeka Becerileri: Uygulama Geliştirmeyi Kolaylaştırma
Fabric’deki en dinamik duyurulardan biri, işletmelerin verilerle doğrudan etkileşim kurmasına olanak tanıyan Yapay Zeka Becerileri oldu. Bu beceriler, kullanıcının doğal dil ile veri sorgulamasına olanak tanırken, Copilot Studio ile entegre olarak farklı sistemler arasında veri sorgulaması yapmayı kolaylaştırıyor.
Ulag, en çok heyecan duyduğu duyurunun Yapay Zeka Becerileri olduğunu belirtti. Bu özellik sayesinde, kullanıcılar veri setlerine yönlendirme yaparak, doğal dil, SQL sorguları veya gerçek zamanlı zeka motorları aracılığıyla sorular sorabiliyorlar.
Peki, Yapay Zeka Becerileri ile ne tür analizler yapılabilir? Örneğin, bir kullanıcı, farklı sistemlerde saklanan satış verilerindeki eğilimleri belirleyebilir ya da IoT telemetri verilerinden anlık analizler oluşturabilir.
Pazar İçindeki Farklılaşma
Microsoft, veri platformları alanında Databricks ve Snowflake gibi güçlü rakiplerle zorlu bir mücadele içindedir. Ancak Fabric ile sağladığı bütünleşik yaklaşımla, kendine benzersiz bir konum oluşturma yolunda önemli adımlar atıyor.
Microsoft, SaaS modelini kullanarak veri karmaşalarını ortadan kaldırıyor. Bu, işletmelere tek bir platformdan hizmet verme imkânı sağlıyor. Ayrıca Copilot Studio gibi araçlar ve Fabric’in çoklu bulut ortamları arasındaki derin entegrasyonu, Microsoft’un bir adım öne çıkmasını sağlıyor.
Microsoft’un, birleşik ve yapay zeka hazır veri mimarileri üzerinde liderlik pozisyonunu sağlamlaştırması, gelecekte geliştirmelerin yönlendirilmesi açısından kritik öneme sahip olacaktır.
Gelecek Yolunda: Fabric’in Yapay Zeka Ekosistemindeki Yeri
Veri tabanlarının Fabric ile entegrasyonu önemli bir dönüm noktasıdır. Ancak, aynı zamanda işletmelerin veri mimarilerini birleştirme çabalarının daha geniş bir yansımasıdır. Yapay zeka ajanları, kurumsal stratejilerin temel taşlarından biri haline geldiği için, farklı sistemlerin bir araya getirilmesi artık bir zorunluluk.
Microsoft’un Fabric’i sürekli olarak geliştirmesi, şirketi AI ve veri entegrasyonu alanında lider konumda tutmak adına oldukça önemli. Ancak, rakiplerin de bu alanda hızla ilerlediği göz önüne alındığında, sürekli yenilik ve uyum sağlama ihtiyacı doğuyor.
Microsoft’un bu alandaki gelişmelerini takip ederken, müşterilerin bu uygulamaları ölçekli olarak denemesi büyük önem taşıyor. Süreçte, otomotivden sağlığa kadar farklı sektörlerdeki kullanım şekilleri farklılık gösterebilir.
