SON DAKİKA

Yapay Zeka

MIT Denizcilik Konsorsiyumu Yola Çıkıyor

Deniz Taşımacılığında İnovasyon ve Sürdürülebilirlik İçin Yeni Bir Konsorsiyum Kuruldu

Dünya genelinde, yılda yaklaşık 11 milyar ton yük, kişi başına ortalama 1.5 ton olarak deniz yoluyla taşınıyor ve bu durum toplam küresel ticaretin %90’ını hacim açısından temsil ediyor. Uluslararası anlamda, ticaret gemi filosu yaklaşık 110,000 vessel sayısına ulaşıyor. Bu gemiler ve onlara hizmet eden limanlar, hem yerel hem de küresel ekonomi için büyük bir öneme sahipken aynı zamanda sera gazı emisyonlarına da önemli katkılarda bulunuyor.

Yeni Konsorsiyumun Hedefleri

Geçtiğimiz hafta MIT’de düzenlenen bir imza töreniyle kurulan yeni bir konsorsiyum, deniz taşımacılığı endüstrisinde iklimi olumsuz etkileyen emisyonları azaltmayı hedefliyor. Bu girişim, Uluslararası Denizcilik Örgütü’nün belirlediği karbon salınımı hedefleri ile uyumlu çevre dostu operasyonları desteklemeyi amaçlıyor.

Konsorsiyum, MIT’nin Okyanus Mühendisliği Merkezi’nin direktörü ve William Koch Okyanus Teknolojileri Profesörü Themis Sapsis ile Sosyal Bilimler Ford Uluslararası Profesörü ve MIT Veri, Sistemler ve Toplum Enstitüsü’nün direktörü Fotini Christia tarafından yürütülüyor. MIT Denizcilik Konsorsiyumu (MC), MIT’nin farklı birimlerinden işbirliği yapan akademisyenleri bir araya getiriyor. Bu birimler arasında Okyanus Mühendisliği Merkezi, MIT Schwarzman Bilgisayar Koleji, Nükleer Bilim ve Mühendislik ile İnşaat ve Çevre Mühendisliği bölümleri de yer alıyor.

Konsorsiyumun Üyeleri ve İşbirlikleri

Maritime Konsorsiyumu’nun kurucu üyeleri, American Bureau of Shipping (ABS), Capital Clean Energy Carriers Corp. ve HD Korea Shipbuilding and Offshore Engineering şirketlerinden oluşuyor. Yenilikçi üyeleri arasında ise Foresight-Group, Navios Maritime Partners L.P., Singapore Maritime Institute ve Dorian LPG bulunuyor.

Christia, “Denizcilik endüstrisinin karşılaştığı zorluklar, hiçbir bireysel şirketin tek başına üstesinden gelebileceği zorluklar” diyor. “Çözüm, Mühendislik Okulu’ndan pek çok disiplini ve yapay zeka ile veri odaklı algoritmaları içeriyor. Bu, gerçek bir MIT problemi.”

Yeni Araştırma Projeleri ve İnovasyon Alanları

Konsorsiyumun araştırmacıları, ticari gemilerin teknik-ekonomik ihtiyaç ve kısıtlarıyla uyumlu yeni nükleer sistemler tasarımlarını, alternatif yakıtların ekonomik ve çevresel fizibilitesini, otonom platformlar için veri odaklı algoritmaları araştıracak. Ayrıca, siber-fiziksel durumsal farkındalık ve anomali tespiti ile birlikte, gemi içi üretim için 3D baskı teknolojileri üzerinde çalışacaklar.

MIT, 100 yıldan fazla bir süredir gemi araştırmaları ve tasarımında lider bir merkez olarak tanınıyor. Bu alandaki yenilikçi çalışmalar, hidrodinamik, gemi yapısal mekaniği ve dinamikleri, pervane tasarımı gibi önemli konularda öne çıkıyor. Konsorsiyum, keskin veri analizi ve hesaplama teknikleri ile birleşerek çeşitli açılardan zorlukları aşmayı hedefliyor.

“Bu konsorsiyum, önemli şirketlerden oluşan güçlü bir koleksiyonu bir araya getiriyor ve kendisi, küresel deniz taşımacılığına yön verebilir,” diyor ABS’nin başkanı ve CEO’su Christopher J. Wiernicki. “Konsorsiyumun gücü, üyelerinin dünya çapında tanınan ve fark yaratabilen kuruluşlar olmasındadır. Bu deneyim ve bilgi birikimini, MIT’nin teknolojik gücüyle birleştirmek, ilerleme kaydetmede önemli bir etken olacaktır.”

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri

The economics of AI refer to the economic impact and implications of artificial intelligence technologies. Some key points to know about the economics of AI include: 1. Increased productivity: AI has the potential to significantly increase productivity by automating routine tasks and processes, freeing up human workers to focus on more complex and creative tasks. 2. Job displacement: While AI can create new job opportunities, it also has the potential to displace certain roles that can be automated. This can lead to job loss and require workers to acquire new skills to remain relevant in the workforce. 3. Cost savings: AI can help businesses reduce costs by streamlining operations, improving efficiency, and optimizing resource allocation. 4. Enhanced decision-making: AI can provide businesses with valuable insights and data analysis to make more informed and strategic decisions, leading to better outcomes and competitive advantage. 5. New revenue streams: AI technologies can enable businesses to develop new products and services, enter new markets, and create innovative business models that can generate additional revenue streams. 6. Ethical and societal considerations: The widespread adoption of AI raises ethical and societal concerns around issues such as privacy, bias, job displacement, and the potential for AI to exacerbate existing inequalities. 7. Regulatory challenges: Policymakers are grappling with how to regulate AI technologies to ensure they are used responsibly and ethically while also fostering innovation and economic growth. Overall, the economics of AI present both opportunities and challenges for businesses, workers, and society as a whole. It is important for stakeholders to carefully consider the implications of AI adoption and to develop strategies for maximizing the benefits while mitigating potential risks.