Sanallaştırma, uzun zamandır verimlilik ve ölçeklenebilirlik vaat ediyor. Ancak, grafik ve hesaplama iş yüklerinin artmasıyla birlikte, kullanıcı yoğunluğunu artırmak için maliyet avantajı sağlayacak çözümler bulmada hâlâ zorluklar devam ediyor. NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Serisi, hem grafik hem de hesaplama iş yüklerini hızlandırmak üzere tasarlanmış ilk NVIDIA Çoklu Örnek GPU (MIG) destekli GPU’ları sunuyor. Yakın zamanda çıkan NVIDIA sanal GPU (vGPU) 19.0 sürümü, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU’larının ve NVIDIA RTX PRO Sunucularının yeteneklerini kullanarak sanal veri merkezleri için üstün ölçeklenebilirlik ve geliştirilmiş yatırım getirisi sağlamaktadır.
Bu yazı, NVIDIA vGPU 19.0 sürümünün temel özelliklerine, NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU’larıyla gerçekleştirilen geliştirmelere, yeni AI vWS araç setlerine ve diğer özelliklere odaklanmaktadır.
Grafik ve Hesaplama İş Yüklerinde Performans Artışı
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, 96 GB ultra hızlı GDDR7 bellek ile donatılmıştır. Bu GPU, multimodal AI çıkarımı, fiziksel AI, bilimsel hesaplama, grafik ve video uygulamaları gibi en zorlu kurumsal iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmıştır.
NVIDIA vGPU 19.0, bu çok yönlü platform için kapsamlı destek sunmaktadır. Bu destek, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU ve NVIDIA RTX PRO Sunucuları ile birlikte, tüm sanal iş yükleri ve sanal masaüstleri için performansı önemli ölçüde artırmaktadır.
MIG ve vGPU ile GPU Kullanımını Maksimize Etme
NVIDIA MIG teknolojisi, tek bir GPU’yu birden fazla, izole örneğe ayırma imkanı sunar. Her örnek kendi bellek, önbellek, motorlar ve akış çoklu işlemcilerine sahiptir. Bu, Hizmet Kalitesi (QoS) sunarak, MIG’lerde bireysel iş yüklerinin kesintisiz çalışmasını sağlar. NVIDIA vGPU teknolojisi ile MIG destekli GPU’lar bir araya geldiğinde, her MIG içinde çoklu kiralama oluşturulabilir. Bu yapı, yüksek ölçeklenebilirlik sunarak farklı iş yüklerini tek bir GPU üzerinde desteklemeyi mümkün kılar.
NVIDIA vGPU 19.0 ve NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU’ları ile MIG etkin olarak, bir GPU üzerinde 48’e kadar eşzamanlı sanal makine (VM) desteği sağlanmaktadır. Bu yapı, iş operasyonları, video akışı, grafik işleme, ürün tasarımı ve AI geliştirme gibi birçok iş yükünü yönetme kapasitesine sahiptir.
Modern Uygulamaların Artan Taleplerine Uygun Çözümler
Sanal işbirliği, zengin medya ve hızlı bilgi erişimine duyulan talep, iş yapma biçiminde önemli bir değişime işaret etmektedir. İç testler, Windows 11 üzerindeki bilgi işleyici uygulamalarının GPU bellek kullanımının Windows 10’dan %60 daha yüksek olduğunu göstermektedir. Bu durumu ele almak için, NVIDIA vGPU 19.0, NVIDIA Sanal PC (vPC) için yeni bir 3B profil tanıtmaktadır. Bu ekleme, hızlandırılmış grafik gerektiren modern uygulamalarda kullanıcı deneyimini artırmayı ve sunucuda ölçeklenebilirliği ve kullanıcı yoğunluğunu geliştirmeyi hedeflemektedir.
Yeni AI vWS Araç Seti ile Hızlandırılmış Geliştirme
NVIDIA AI Sanal İş İstasyonu (vWS) Araç Setleri, AI geliştirmeyi kolaylaştırarak mevcut sanallaştırılmış ortamlar için ayrıntılı dağıtım kılavuzları ve boyutlandırma önerileri sunmaktadır. Yeni bir araç seti olan Agentic RAG Oluşturma, belgelerden ve web aramalarından dinamik bilgi alma yöntemlerini kullanarak AI ajanları oluşturmayı amaçlamaktadır. Bu, yanıt kalitesini artırmaktadır. Daha fazla bilgi almak için AI vWS demo videolarını izleyebilirsiniz.
Sanallaştırma Tabanlı Güvenlik Desteği
Sanallaştırma Tabanlı Güvenlik (VBS), hassas süreçleri ve verileri korumak için donanım sanallaştırması ve hipervizörler kullanarak, işletim sisteminden ayrı bir izole sanal ortam yaratmaktadır. NVIDIA vGPU 19.0, Microsoft Azure Local ve Microsoft Windows Server hipervizörleri ile VBS desteği sunarak sanallaştırılmış ortamlar için güvenliği artırmaktadır. Bu, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve kamu gibi yüksek düzenlemelere tabi alanlarda büyük bir fayda sağlamaktadır.
AWS Üzerinde NVIDIA vGPU
Amazon EC2 G6f örnekleri, NVIDIA L4 Tensor Core GPU’lar ile hızlandırılmış ve artık parçalı vGPU çözümleri sunmaktadır. Bu örnekler, bir GPU’nun sekizde biri (3 GB GPU bellek) ile yarısı (12 GB GPU bellek) arasında değişen beş boyutta mevcuttur. Kullanıcılar, doğal dil işleme, grafik iş yükleri, oyun akışı gibi hızlandırılmış iş yükleri için gereken tam ve talep üzerine GPU kaynaklarını seçebilirler.
NVIDIA nVector ile Login Enterprise Entegrasyonu
NVIDIA nVector, bilgi işleyici iş akışlarını ölçekli bir şekilde simüle etmek için tasarlanmış bir benchmark aracıdır. Login Enterprise ile yapılan son entegrasyon, GPU destekli VDI ortamlarında performans ve ölçeklenebilirlik testi sağlamak amacıyla otomatik test ve izleme sunmaktadır. Bu ortak çözüm, yaygın uygulamalar için grafiksel yanıt verme ve CPU yükünü azaltma analizi yapmaktadır.
Sanallaştırma Ortamlarında Performansı Artırma İmkanları
Son sürüm NVIDIA vGPU yazılımı, daha fazla kullanıcı ve iş yükü üzerinde NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU’larını tam olarak kullanabilmek için gelişmiş özellikler sunmaktadır. Üç B profili desteği ile Login VSI entegrasyonu sayesinde, NVIDIA vGPU, modern uygulamalar için hızlandırılmış ve tutarlı bir performans sunan kapsamlı bir çözüm olmaktadır.
- NVIDIA vGPU’yu indirin veya 90 günlük ücretsiz deneme lisansı talep edin.
- Detaylı bilgi almak için, yaklaşan NVIDIA Blackwell Platformları ve NVIDIA vGPU 19.0 ile Kullanıcı Yoğunluğunu ve Performansı Geliştirme adlı web seminerine kaydolun.
