Sunum: Marvell
Yapay zeka, önemli bir büyüme sürecine girmeye hazırlanıyor.
Yapay zeka hizmetlerine olan talep dünya genelinde hızla artıyor. Ancak, bu hizmetlerin ekonomik ve sürdürülebilir bir şekilde sağlanması da bir o kadar zorlaşıyor. Yapay zeka gücü talebinin yılda %44.7 oranında artması bekleniyor; bu da veri merkezlerinin elektrik tüketimini 2028 yılına kadar 857 terawatt saate çıkararak, günümüzde Japonya’nın ardından gelen altıncı en büyük elektrik tüketeni haline getirecek. Bu durum, son 50 yıldır teknolojiye yön veren “daha küçük, daha ucuz, daha hızlı” anlayışını tehdit eden bir dengesizlik yaratıyor.
Ancak böyle olmak zorunda değil. Özel silikon — belirli kullanım alanları için optimize edilmiş benzersiz silikonlar — Moores Yasası’nın son bulmasına rağmen performansı artırma ve güç tüketimini azaltma potansiyeli sunuyor. 2028 yılına kadar özel silikonun yapay zeka hızlandırıcılarının (XPU’lar) %25’ini oluşturması bekleniyor (Marvell tahmini). Bu, özelleştirmenin gerçekleştiği tek çip kategorisi değil.
Veri Merkezi: Bir Fabrika
Jensen Huang’ın yapay zeka fabrikaları hakkındaki vizyonu oldukça yerinde. Bu gelecekteki veri merkezleri, kesintisiz bir hızda, haftanın her günü, 24 saat çalışacak. Ve tıpkı üretim tesisleri gibi, hizmet sağlayıcıların başarısı veya başarısızlığı, operasyonel mükemmeliyetle belirlenecek. Rakiplerimizle karşılaştırdığımızda enerji tüketimimiz artıyor mu yoksa azalıyor mu? Arıza süreleri neden artıyor? Güncel operasyonel ekipman etkinliği (OEE) nedir? Petrol ve kimya alanında, müşterilere sunulan nihai ürünler birbirinden ayırt edilemez emtialar. Fark yaratan şey ise süreç tasarımıdır; farklı teknolojilerin bir araya getirilmesiyle küçük ama önemli kazançlar elde edilir.
Aynı durum yapay zeka için de geçerli olacak. Gelecekte başarı, çeşitlilikte yatıyor; en düşük maliyetle en az kesinti süresi yaşayan ve yeni farklılaştırıcı hizmetler ve uygulamalar sunabilen işletmeler, hem şirketlerin hem de tüketicilerin favorisi haline gelecek.
Kısacası, en iyi altyapı kazanan olacak.
Özel Çip Konsepti
Fark yaratmanın başlıca yollarından biri, özel yarı iletkenler kullanarak gerçekleştirilecek. Bu, performansı artıran benzersiz IP veya özellikler içeren çipleri ifade eder. Bu, belirli bir uygulama için tasarlanmış yapay zeka hızlandırıcılarından, belirli bir yazılım ortamı için optimize edilmiş ek özel IP’ler içeren ticari çiplere kadar geniş bir yelpaze sunar. Bugün, yüksek değerli çiplere odaklanılsa da, her çip özelleştirilecek: Örneğin, Meta, sunucuları ağlara bağlayan, çalışma sürelerinin etkisini azaltan bir özel ağ arayüz denetleyicisi (NIC) tanıttı.
Yüksek bant genişliği belleği (HBM) kullanan bir yığın, verileri iletmek için 2,048 pin gerektirebilir; XPU başına bu sayı 8,000’i geçebilir. Özelleştirme, güç tüketimini önemli ölçüde azaltabilir, pin sayısını düşürebilir ve bellek kapasitesini artırabilir.
Özelleştirme, yarı iletken tasarımının her yönünü yeniden düşünmeyi gerektirecek. Örneğin, bazıları, üst düzey yapay zeka hızlandırıcılarında önbellek olarak kullanılan yüksek bant genişliği belleği (HBM) yönetimi için temel çip ve arayüzleri optimize etmenin yollarını inceliyor. Bu optimizasyon, çip paketi içinde belleği %33 oranında artırabilir, arayüz gücünü %70 oranında azaltabilir ve mantık işlevleri için kullanılabilir silikon alanını %25 oranında artırabilir (Marvell tahmini).
Yarı İletken Sektöründe Yeni Dönem
Özelleştirmenin norm haline gelmesiyle birlikte yeni bir sorunla karşılaşacağız: Bir şirket özelleştirilmiş ürünler sunarken, kitlesel üretimin avantajlarını nasıl kullanabilir? Şu ana kadar, yarı iletken üreticileri az sayıda ürün üzerinden büyük miktarlarda üretim yaparak başarılı oldu. “Özelleştirilmiş” terimi, hız veya önbellek boyutu gibi basit düzenlemeler yapmakla sınırlıydı, bir perakendecinin aynı temel kıyafeti birkaç yeni renkle sunmasına benzetilebilir.
Birinci adım —ve bu süreç başlamış durumda— özelleştirilmiş yarı iletkenlerin geliştirilmesinde yer alan hizmetlerin daha iyi tanımlanması olacak. Bazı şirketler yalnızca çip tasarımı ve IP üzerinde yoğunlaşabilirken, diğerleri tedarik ve üretilebilirlik hizmetleri sunacak. Sadece birkaç şirket, tam hizmet portföyü sunma kapasitesine sahip olacak. Ayrıca, yapay zeka, tasarım görevlerinin süresini ve maliyetini aylar yerine, birçok durumda dakikalar içinde azaltma potansiyeline sahip. Bu da daha fazla müşteri ve daha fazla çip kategorisi için kapıları açacaktır.
Sanayi başaracak mı? Kesinlikle! Bu, daha önce imkânsız bir görevle karşı karşıya kaldığımız ilk durum değil.
Raghib Hussain, Marvell Ürünler ve Teknolojiler Başkanlığı yapmaktadır.
1. IDC. Eyl 2024.
2. Statista.
3. Marvell tahminleri, analist raporları ve iç tahminlere dayanmaktadır.
4. Marvell iç tahmini.
5. 650 Group Mayıs 2024.
6. IBM
7. Grafik: Epoch AI, Haziran 2024.
Bu makale, federal menkul kıymetler yasası anlamında risk ve belirsizlikleri içeren ileriye dönük açıklamalar içermektedir. İleriye dönük açıklamalar, herhangi bir olayın veya başarının gelecekteki durumu ile ilgili tahminlerdir. Gerçek olaylar veya sonuçlar, bu blogda öngörülenlerden önemli ölçüde farklılık gösterebilir. İleriye dönük açıklamalar yalnızca yapıldıkları tarihlerde geçerlidir ve okuyucuların yalnızca bunlara dayanarak gereğinden fazla güvenmemeleri konusunda dikkatli olmaları önerilir.
