SON DAKİKA

İş Dünyası

Qwen2.5-Coder, AI programlama için ücretsiz olarak oyunu değiştirdi

Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektördeki en son güncellemeler ve özel içerikler hakkında bilgi edinin. Daha Fazla Bilgi Alın


Alibaba Cloud, Qwen2.5-Coder adlı yeni bir yapay zeka kodlama asistanını tanıttı. Bu yenilik, Hugging Face Spaces üzerinde ikinci en popüler demo haline geldi. İlk testler, performansının GPT-4o ile yarıştığını gösteriyor ve geliştiriciler için ücretsiz olarak sunuluyor.

Çıkış, altı model varyantı içeriyor; bu modellerin parametre sayıları 0.5 milyardan32 milyara kadar değişiklik gösteriyor. Bu durum, farklı hesaplama kaynaklarına sahip geliştiricilere ileri düzey yapay zeka kodlama imkânları sunuyor. Çinli teknoloji şirketinin bu başarısı, gelişmiş yarı iletkenler üzerindeki ihracat kısıtlamalarına rağmen gerçekleşti.

Qwen2.5-Coder ile Yenilikçi Performans

Takımın teknik raporuna göre, Qwen2.5-Coder’ın başarısı, verinin işlenmesi, sentetik veri üretimi ve dengeli eğitim veri setlerinden kaynaklanıyor. Bu sayede güçlü kod üretimi sağlanırken, geniş kapsamlı yeteneklerini de koruyabiliyor.

Yapay zeka kodlama modellerinin karşılaştırması; Alibaba’nın Qwen2.5-Coder-32B’sinin (mavi) GPT-4 ve diğer rakipleri birçok endüstri ölçütünde geride bıraktığı gösterilmektedir. Kaynak: Alibaba Cloud Research

Küresel AI Yarışında Dikkat Çeken Başarılar

Öne çıkan model olan Qwen2.5-Coder-32B-Instruct, açık kaynak kodu asistanları için önceki kıstasları aşarak büyük bir başarı elde etti. HumanEval‘de %92.7, MBPP‘de ise %90.2 puan aldı. En dikkat çekici başarı ise, LiveCodeBench‘de %31.4 doğruluk oranı elde etmesiydi. Bu ölçüt, yapay zeka modellerinin gerçek dünya programlama zorluklarını test etme konusunda güncel bir kıstas olarak değerlendiriliyor.

Qwen2.5-Coder’ın sadece birkaç popüler programlama diliyle sınırlı kalmayıp, toplamda 92 programlama dilinde uzmanlaştığı görülüyor. Bu durum, yapay zekanın yeteneklerinde önemli bir sıçrama olarak dikkate alınıyor.

Açık Kaynak Stratejisinin Etkileri

Qwen2.5-Coder modellerinin çoğu, kapalı kaynak rakiplerinin aksine, Apache 2.0 lisansı ile sunuluyor. Bu durum, şirketlerin bu araçları ürünlerine entegre etmesini kolaylaştırıyor. Böylece, dünya genelinde geliştirme maliyetlerini düşürebilir ve yapay zekanın benimsenmesini hızlandırabilir.

Modelin yetenekleri temel kodlama ile sınırlı kalmıyor. Depo bazında kod tamamlama, birden fazla dosya arasında bağlamı anlama ve web siteleri ile veri görselleştirmeleri gibi görsel uygulamalar üretme kapasitesine sahip.

“Qwen2.5-Coder’ın pratikliğini, kod asistanları ve Artifaktlar gibi iki senaryo ile inceliyoruz; örneklerle gerçek dünyadaki potansiyel uygulamaları göstermeye çalışıyoruz,” diye belirtiyor araştırmacılar makalelerinde.

Çin’in AI Yeniliği ve Küresel Etkileri

Bu sürüm, yapay zeka destekli yazılım geliştirme ekonomisini köklü bir şekilde değiştirme potansiyeline sahip. OpenAI ve Anthropic gibi firmalar, iş modellerini kapalı modeller için abonelik temellere dayandırırken, Alibaba’nın Qwen2.5-Coder’ı açık kaynak olarak sunması, yeni bir dinamik yaratıyor.

Kurumsal müşteriler, şu anda yapay zeka kodlama yardımı için yılda yüz binlerce dolar ödüyor olabilir; ancak benzer yetenekleri çok daha uygun maliyetlerle elde etme fırsatına sahip olabilirler.

Ayrıca, bu durum, mevcut iş modellerini tehdit etmekle kalmayıp, daha küçük şirketler ve gelişen pazarlardaki geliştiriciler için yapay zekayı benimsemeyi hızlandırabilir.

Açık kaynak, kurumsal düzeyde yapay zeka araçlarına olan yönelim, Batılı teknoloji şirketleri için stratejik sorular doğuruyor. Daha karmaşık açık kaynak alternatifleri ortaya çıktıkça, yapay zeka hizmetleri için yüksek fiyatlı abonelik modellerini sürdürmek zorlaşabilir.

Bu başarının önemi, ABD’nin Çin’e yönelik chip ihracat kısıtlamaları göz önüne alındığında daha da belirginleşiyor. Alibaba’nın elde ettiği başarı, Çinli teknoloji şirketlerinin bu kısıtlamalara rağmen yenilik yapmayı başarabildiklerini gösteriyor ve küresel yapay zeka rekabet manzarasını potansiyel olarak yeniden şekillendirme olasılığı taşıyor.

Bu gelişme, ABD ve Çin arasındaki yapay zeka geliştirme yarışını daha da kızıştırıyor. Geleneksel olarak büyük dil modellerinde lider olan Amerikan şirketlerine karşı, Çinli firmalar özellikle kodlama ve matematik alanlarında yeteneklerini artırmaya devam ediyor.

Alibaba araştırmacıları, veri boyutunu ve model boyutunu artırırken, akıl yürütme yeteneklerini geliştirmeyi planlıyor. Bu, şirketin mevcut başarılarıyla yetinmediğini ve sınırları daha da zorlamayı hedeflediğini gösteriyor.

Geliştiriciler ve işletmeler için, Qwen2.5-Coder, son teknoloji performans ile açık kaynak yazılımın özgürlüğünü birleştiren yeni bir seçecek sunuyor. Yapay zeka silahlanma yarışı hızlandıkça, bu sürüm, gelişmiş yapay zeka yeteneklerinin nasıl dağıtıldığı ve erişildiği konusundaki dengeleri değiştirebilir.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri